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左手医生大模型智慧门诊系统

左手医生大模型智慧门诊系统,依托 “大模型 + 知识图谱” 技术,构建医患一体化智慧服务体系。集成 AI 智能分导诊与预问诊功能,精准分流患者、智能采集病史;搭载 GPT 客服系统,深度学习医院就诊知识,打造 7×24 小时线上智能咨询台。优化门诊流程效率,提升患者就医体验,助力医院构建智能化、个性化的门诊服务生态。
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icon业务:有限医疗资源较难满足日益增长的患者服务需求icon

实际业务中,医、患、院三方均面临不同的困难。

患者
· 就诊流程知识缺乏;
· 不清楚挂什么科/医生;
· 诊前准备不足;
· 诊后缺少持续指导;
就诊等候时间长。
医生
· 问诊时间紧张,较难个体化诊疗;
· 专科知识所限,问诊存在疏漏;
· 病历文书规范带来更多文书负担。
医院
· 高质量的患者服务与高成本之间的矛盾;
· 互联网手段与医疗资源运营仍停留在低效耦合阶段;
· 尚未从信息化到数字化及智能化。

 

icon“大模型+知识图谱”驱动的医患一体化智慧门诊服务系统icon

 

 

iconGPT客服:智能学习医院就诊知识,打造线上智能咨询台icon

相比较基于传统NLP的智能问答,GPT驱动的智能QA可以直接在理解知识素材的基础上,可以更智能的满足用户的开放式提问。

不仅如此,还可以挖掘用户提问背后的需求,智能匹配医院已有的患者服务模块来更好的满足患者需求。

 

 

icon可满足90%的就诊咨询,并可以基于用户行为持续补充数据最终做到全问题服务icon

提供丰富的管理平台功能,支持多种格式的素材上传,支持在线实时更新就诊知识,支持在线便捷干预模型结果。

 

 

icon智能分导诊:帮助患者精准就医,避免挂错号icon

智能人机对话方式,根据患者症状匹配挂号科室,从源头上让医疗服务更精准高效,40+@Top100医院使用左医智能分诊引擎。

 

 

icon满足更细粒度的分诊,支持围绕分导诊需求的上下游延伸icon
针对专科医院,大模型以鉴别诊断思路反推,为患者精准推荐科室。
 
达到智慧服务四级要求,支持引用院内外历史就诊记录,支持根据患者病情推荐就诊服务。

 

icon预问诊:突破医患沟通的时空限制,以数据为载体智能化升级门诊流程icon

预问诊不仅仅通过提前采集患者病情帮助医生节约时间,更重要是基于采集的病情,结合 GPT 给医院、患者带来切实价值。

 

icon预问诊模拟医生问询逻辑,以通俗易懂的方式采集患者病情并指导其就医icon

患者挂号后,可以通过公众号消息、小程序页面进入预问诊,预问诊针对患者病情进行标准化问询。

预问诊融合知识图谱及大模型技术,降低用户输入门槛,有效保证问询的正确性,并针对采集的用户病情,给予有效诊前就医指导。

 

 

icon预问诊Copilot 与医生工作站打通,医生接诊时点击弹出icon

 

 

iconGPT 驱动的医生端 Copilot,真正让智能赋能临床(1)icon

 

 

iconGPT 驱动的医生端 Copilot,真正让智能赋能临床(2)icon

 

 

icon大模型智能围绕专家问询需求生成标准问询问卷,审核后即可供知识图谱推理使用icon

面对复杂的亚专科/专家需求,预问诊需要持续模拟专家进行针对性问询。

 

 

icon听译机器人:让医生更专注于临床,而不是文书工作icon

听译机器人:是一款智能设备助手放置与门诊桌上,实时记录医患沟通语音,翻译成文字并理解,在问诊时给予医生问诊辅助,并在问诊结束后生成高质量的电子病历。

 

icon用药管家:构建药学图谱围绕居家用药打造智能用药助手icon

 

 

icon基于患者处方个体化匹配药学图谱支持,为患者提供更好的诊后用药服务icon

 

icon健康助手:为院外患者提供AI健康指导服务,将门诊服务向前、后、线上延伸icon

 

 

icon不仅助力智慧服务评级,数据提前打通给医院带来重要临床运营价值icon
智慧服务评级
提升医生效率
提升医生病历书写效率;
基础信息前置问询,提供各类医学计算器,提升医生问诊效率;
基于医生经验,智能推荐检查项目、处方等,提升开单效率;
基础检查前置,降低同一患者当日重复就诊。
提升医院运营收益
· Copilot+辅助决策:控制漏诊误诊,降低医疗风险;
· 提前获知患者病情,优化医院资源供给准备;
· 就诊速度优化,有效降低患者医院资源占用;
· 预问诊+精准预约,帮助医院专家精准服务患者;。

 

icon案例展示 -- 北京协和医院icon

 

icon案例展示 -- 同济医院icon

 

 

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