
业务:有限医疗资源较难满足日益增长的患者服务需求
实际业务中,医、患、院三方均面临不同的困难。
“大模型+知识图谱”驱动的医患一体化智慧门诊服务系统

GPT客服:智能学习医院就诊知识,打造线上智能咨询台
相比较基于传统NLP的智能问答,GPT驱动的智能QA可以直接在理解知识素材的基础上,可以更智能的满足用户的开放式提问。
不仅如此,还可以挖掘用户提问背后的需求,智能匹配医院已有的患者服务模块来更好的满足患者需求。

可满足90%的就诊咨询,并可以基于用户行为持续补充数据最终做到全问题服务
提供丰富的管理平台功能,支持多种格式的素材上传,支持在线实时更新就诊知识,支持在线便捷干预模型结果。

智能分导诊:帮助患者精准就医,避免挂错号
智能人机对话方式,根据患者症状匹配挂号科室,从源头上让医疗服务更精准高效,40+@Top100医院使用左医智能分诊引擎。

满足更细粒度的分诊,支持围绕分导诊需求的上下游延伸

预问诊:突破医患沟通的时空限制,以数据为载体智能化升级门诊流程
预问诊不仅仅通过提前采集患者病情帮助医生节约时间,更重要是基于采集的病情,结合 GPT 给医院、患者带来切实价值。

预问诊模拟医生问询逻辑,以通俗易懂的方式采集患者病情并指导其就医
患者挂号后,可以通过公众号消息、小程序页面进入预问诊,预问诊针对患者病情进行标准化问询。
预问诊融合知识图谱及大模型技术,降低用户输入门槛,有效保证问询的正确性,并针对采集的用户病情,给予有效诊前就医指导。

预问诊Copilot 与医生工作站打通,医生接诊时点击弹出

GPT 驱动的医生端 Copilot,真正让智能赋能临床(1)

GPT 驱动的医生端 Copilot,真正让智能赋能临床(2)

大模型智能围绕专家问询需求生成标准问询问卷,审核后即可供知识图谱推理使用
面对复杂的亚专科/专家需求,预问诊需要持续模拟专家进行针对性问询。

听译机器人:让医生更专注于临床,而不是文书工作
听译机器人:是一款智能设备助手放置与门诊桌上,实时记录医患沟通语音,翻译成文字并理解,在问诊时给予医生问诊辅助,并在问诊结束后生成高质量的电子病历。

用药管家:构建药学图谱围绕居家用药打造智能用药助手

基于患者处方个体化匹配药学图谱支持,为患者提供更好的诊后用药服务

健康助手:为院外患者提供AI健康指导服务,将门诊服务向前、后、线上延伸

不仅助力智慧服务评级,数据提前打通给医院带来重要临床运营价值
案例展示 -- 北京协和医院

案例展示 -- 同济医院



