KYD国产数据库一体化运维平台是种构建数字化运维生态的关键数据库管控平台,既可以单独部署作为一个数据库运维工具使用，也可以作为企业IT部门数字化运维的能力底座，为运维支撑提供基础的数字化能力。KYD提供的丰富与精准的数据可以服务于日常运维监控、巡检、自动化处置、CMDB数据更新等IT运营的关键领域。

最小部署单元仅需要一台虚拟机，可以纳管几十个运维对象。通过分布式部署，可以支持单体系统纳管数干运维对象的规模。

KYD的核心能力来自于数据库的可观测性能力。利用数据库、操作系统等提供的可观测性接口，KYD使用低开销、低风险的采集方法采集大量的数据库指标，并通过KVD内置的算法引擎进行深度加工，形成指标、模型等。为自动化运维功能提供基础能力。

未经指标化的数据库状态数据实际上是无法被用于预警、诊断、巡检等工作的。从数据库中获得原始状态数据仅仅是指标采集与加工的第一步，KYD的指标大多数并不是从数据库中采集回来的原始值，而是经过加工计算后的。在KYD中，一切数据库的状态、容量、性能、风险等最终都会被指标化，指标化有利于今后数字化分析的开展。

运行状态模型描述运维对象的运行状态，包括健康模型、性能模型、负载模型、容量模型、故障模型，使用运维对象的指标数据来构建状态模型生成运行状态评价指标。模型分专家模型和智能模型，实现对运维对象的数字化评价，并可实现超越专家思维的泛化分析。

故障告警智能诊断：

针对系统发现的告警，通过DeepSeek对告警时的相关指标等进行自动分析，生成分析报告。
智能状态巡检：

选择一个分析窗口，DeepSeek针对窗口期内的数据进行自动分析，对发现的问题进行总结归纳，生成分析报告。

自动化处置过程基于MCP协议，自动发现工具，自动调用工具。处置过程分为多个阶段。

(1)、通过模型发现系统存在的缺陷；

(2)、通过智能化分析定位缺陷位置；

(3)、评估缺陷自动化消除的风险；

(4)、对于风险可控的作业自动处置；

(5)、与DeepSeek对话生成操作方案，并完成执行；

(6)、持续监控执行过程，并持续进行风险监控，一旦发现问题及时终止，并通知运维人员；

(7)、执行完毕进行效果评估，并将评估结果通知运维人员；

(8)、根据不同的自动化处置类别，在预定的时间内对执行效果进行持续监控，发现问题及时通知运维人员。