没有数字化就没有智能化，AIOPS的基础是能够对数据库进行全面的数字化画像。通过高质量的指标了解数据库的状态与变化，通过精准的运维知识知道如何解析指标数据，通过丰富的运维经验去实现精准的分析，最终利用大语言模型的强大数学推理能力完成推理过程，得到最终结论。

佰晟智算作为国产数据库智能化解决方案供应商，将AI技术与数据库技术深度融合，公司核心产品包括数据库智能助手 BIC-IA,数据库知识问答BIC-QA，数据库智能运维一体机BIC-IS三个系列。

针对一些典型场景的测试中，基于大模型的诊断分析的准确性已经达到甚至超过了专业运维人员在使用专家提供的诊断工具的帮助下的结果。说明基于大模型的诊断推理水平已经具备实战能力。

基于上下文学习算法，小睿智能助手无需DeepSeek-R1 671B这样的大型模型支持，可以在使用30b/32b等中等规模模型的情况下实现准确的推理分析。极大降低了算力要求，可以让AI助手走入更多用户。

在AI时代，传统的普罗米修斯的仪表盘不再是适合时代的交互界面，与LLM对话完成大部分运维工作应该成为新一代AIOPS系统的新模式。平时DBA只需要通过电子邮件和企业IM平台接收智能体发现的告警与提示。告警发生后会自动进行诊断，如果未发现严重隐患则直接通知，发现慢SQL无需DBA处置，会自动分析后告知DBA优化方案。

自动化处置过程基于MCP协议，自动发现工具，自动调用工具。处置过程分为多个阶段。（1）通过模型发现系统存在的缺陷；（2） 通过智能化分析定位缺陷位置；（3）评估缺陷自动化消除的风险；（4）对于风险可控的作业自动处置；（5） 与DeepSeek对话生成操作方案，并完成执行：（6）持续监控执行过程，并持续进行风险监控，一旦发现问题及时终止，并通知运维人员；（7）执行完毕进行效果评估，并将评估结果通知运维人员；（8）根据不同的自动化处置类别，在预定的时间内对执行效果进行持续监控，发现问题及时通知运维人员。

面对国产数据库知识匮乏的问题，佰晟智算与广大国产数据库厂商紧密合作，将官方文档以及售后服务的案例进行向量化，构建了十分丰富的国产数据库知识库，目前国产数据库知识库的规模已经超过100万个片段，还在不断的丰富完善中。基于国产数据库知识库，佰晟智算推出了一个免费的国产数据库知识问答工具-BIC-QA。BIC-QA以手机APP和PC浏览器插件的形式提供。使用者可以免费使用dbaiops.cn发布的MCP 服务，向后台提出问题，知识库检索的结果利用LLM服务总结后形成答案。LLM服务可以使用DEEPSEEK-R1:8B等小规模模型，也可以调用公有云的API，只要笔记本或者台式机上有一块4060显卡就可以流畅使用。

中小型用户的技术能力比较薄弱，AI算力投资也捉襟见肘。佰晟智算通过对算法的优化，在确保推理准确性的前提下，大大降低了算力要求。可以在没有显卡的ARM服务器上流畅使用BIC-IA系统。经过深度优化的ARM服务器加上BIC-IA基础版就构成了BIC-IS国产数据库智能运维一体机。BIC-IA系统上的所有功能均可在BIC-IS上运行。