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百度智能云AI智慧巡店解决方案

百度智能云 AI 智慧巡店解决方案,聚焦智能门店巡检与运营管理,构建数字化门店管理体系。依托 AI 视觉算法与智能分析技术,实现货架陈列合规检测、客流热力分析、员工服务规范监督等全场景巡检。集成实时数据看板与异常预警功能,助力企业远程管控多门店运营,提升标准化执行效率。适配零售、餐饮等多行业,是降本增效的智能门店运营管理优选方案。
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icon连锁行业管理面临的挑战icon
人工监管效率低、不客观
传统门店通过人工线下巡检或线上视频抽检的方式进行监管,检查结果具有主观性、偶然性;
门店的基础监控系统不具备算法能力,对事件信息无管控,只能通过人工发现和后置处理。
门店改造成本高、难运维
连锁门店的智能化改造涉及门店数量多、一次性投入高、硬件更换难度大等诸多问题;
信息化系统交付给客户后,后期运维、功能迭代优化、资源扩容等问题客户很难自行解决。
信息管理不统一、难留存
门店各业务系统之间没有打通,形成信息孤岛各维度的业务数据难统一管理并留存;
门店管理、员工考核没有客观数据作为支撑管理者对门店的经营分析和决策依赖自身经验
个性算法难定制、效果差
不同客户的业务场景具有个性化,传统算法定制采用小模型方案,定制成本高、周期长;
传统厂商的算法服务为一次性交付,不具备数据回流、模型优化能力,算法效果难保障
icon连锁门店改造系统架构icon

 

 

icon门店运营 - 智慧巡店icon

通过视联网平台,实现全域门店远程巡查、闭环管理,帮助企业提升巡查效率,规范化门店运营。

 

 

icon门店运营 - 智慧巡店icon

 

icon门店运营 - 门店合规icon
 
门店服务合规总览
· 合规总览:共享各应用数据,展示门店信息及数据分析结果,一步跳转详情模块,实现门店管理可视化。

· 重点关注:展示30天上黑榜最多的门店和30天发生最多的事件。

· 事件分析:统计今天事件、近7天事件、近30天事件并对比较日均、较周均、较月均;按事件类型、发生时间进行统计,生成事件占比、事件走势图,为门店管理提供客观数据作为支撑。

· 服务合规红黑榜:展示对应时间段内服务合规红黑榜轻松获得门店综合排名情况。

· 门店地图:接入百度地图,支持通过模糊搜索进行省市区店铺绑定,生成全国门店地图。

 

icon门店运营 - 门店合规icon

门店管理、事件脉络、 态势预测。

门店管理
数据报表:支持灵活新建门店,联动地图进行定位;区分总部、区域、门店多层级权限,生成多维度数据报表。

事件记录:存储所有事件记录,支持按时间范围、事件类型自定义筛选,点击可跳转事件详情,支持导出自定义事件报表。

设备管理:原生接入百度自研硬件,批量管理设备,远程智能运维;支持实时预览。

事件关注:重点事件添加关注,绑定监测通道快速定位报警区域。

 

icon门店运营 - 门店合规icon
 
· 事件有脉络,因果可追溯:支持事件全局总览通过时空回溯、关系图谱、属性标签、基础信息和识别数据等不同维度展示人员及事件情况,实现事件脉络的回溯和管理。

· 贴合业务场景,自定义推送配置:支持下发规则至多种途径,支持对推送任务进行启停、编辑、删除和预警处理等操作。

 

icon门店运营 - 收银风险icon

需求痛点
收银员利用店内折扣、满减等活动,通过攒单、或私办会员卡的方式,先让顾客与自己结算,事后再做POS单据,将折扣、满减金额归自己所有,总部难以查证追究。

 

icon门店运营 - AI视觉分析icon

 

 

icon门店运营 - AI视觉分析icon

睡/离岗检测:通过模型对视频指定划定区域内的人进行实时的岗位状态检测,划定区域内一旦有人出现睡岗行为就会在平台事件中心产生对应时间的预警信息。
工服检测:针对门店员工未合规穿工服进行检测,支持检测工服颜色(红、蓝、橙等10+种颜色),并及时上报未合规穿戴工服员工信息。

吸烟检测:检测禁烟区域内是否有员工吸烟行为产生事件记录并预警给门店管理者。
玩手机检测:工作检测区域内,有效监控值岗人员,对图片或视频进行分析检测,当在岗人员长时间手持手机不放下时产生预警。

 

icon门店运营 - 客流分析icon
 
动态人流统计、商品热度分析、顾客画像分析
面向门店出入口、门店内部货品陈列区域等场景,以头肩为识别目标,进行人体检测和追踪,根据目标轨迹判断行走方向,实现动态人流量统计、商品热度分析、顾客画像分析,辅助门店进行营销决策。
 
 
 
基于数据指导业务,多出入口的门店可选择客流量大的入口放置易拉宝、粘贴海报等。
门店内部区域人力量密集的区域放置显示屏,增大业务曝光度

 

icon门店运营 - 应用大数据分析技术为门店增、转、并、停提供选址决策支持icon

随着消费升级和互联网技术的快速发展,连锁品牌门店在中国市场的竞争越来越激烈。为了提高门店选址的成功率,越来越多的企业开始借助大数据分析技术进行选址决策。
截止2023年,中国线下零售品牌超过5万,连锁品牌提供标准的产品,选址位置成为影响开店成功率的关键因素。

 

 

icon门店运营 - 服务话术质检icon

业务痛点示例
服务人员的礼貌用语及标准流程;
店员有催客或赶客的行为。
业务实现逻辑
提供语音工牌+管理分析平台,面向线下门店服务全程录音监控,支持区分角色,员工服务质检,客户之声洞察。

 

 

iconXX火锅店 - 智慧精细化运营icon

XX火锅店最大的特色是服务高于一切,为了不断优化服务质量,提升服务响应时效,从顾客入座到离店,全流程通过AI能力实时分析提升服务质量,即使在用餐高峰期也能让顾客体会到宾至如归。
门店服务质量AI监管项目的痛点在于:
· 人工成本高,海底捞的服务质量与门店绩效强关联。当前阶段,服务监督部门雇佣了100多人对全部门店的视频进行人工筛查,每月投入经费100万+。
· 监管效率低,人工筛查方式弊端较多,一是视频筛选效率极低,一般单人每天只能核验8小时视频内容,而海底捞80%以上的门店工作时间超12小时,无法全部覆盖,且极易漏检;二是筛查标准不统一,存在判定主观性,极易引起门店投诉。

 

icon服务监管:实现从人到AI的智能化升级icon
 
顾客入座后,服务人员需要在3分钟内完成递毛巾、递下单pad等动作顾客下单后,服务人员需要在8分钟内完成上锅底、以及第一托盘菜品顾客结账并且离店后,服务人员需要在3分钟内完成收台动作。
 
时效性强
·全天候监控,不论是否用餐高峰,顾客从入座到离店全流程都可以通过AI智能提醒服务人员完成相应服务动作,保证顾客用餐体验,提升服务质量。
人力成本低
· 减少后期追溯成本;
· 事件提醒留存。
iconXX火锅店 - 定制专属算法icon

 

 

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