数据安全沙箱是一种保护数据隐私、确保数据安全流通的基础平台，结合数据脱敏、权限管理、审计等一系列综合技术方案，实现数据所有权和使用权的分离。

数据安全沙箱有助于数据拥有方突破共享数据的困境，构建可供大数据汇聚分析的协同安全计算环境，通过数据安全沙箱合法合规地对外开放共享数据，实现“数据可用不可见、数据可用不可得、结果可控可测量”，既保证数据安全，又能充分发挥数据要素的最大价值。

支持对结构化数据源的敏感数据自动识别，并针对敏感数据进行数据置换操作，在去除数据敏感性的同时，保留原始数据的数据属性和关联关系。

对接入的源数据、置换后的样本数据基于最小权限原则对数据访问权限进行严格化控制。

数据实验室提供用于数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等为一体的机器学习工作台。

对流出的结果进行申报审核，防止敏感数据流出。

应用场景：政务数据开放共享（单向开放）

· 实现原始数据不出域的前提下，政务数据统一接入和安全开放；
· 提供安全建模工具，充分调动开发者的开发能力丰富政务数据利用场景，使能多领域价值挖掘。

安全开放健康医疗大数据
充分发挥数据价值，提升医学科研水平
医学影像存档与通讯系统 (PCAS)、放射学信息系统 (RIS)、医院信息综合管理系统 (HIS)、电子病历 (EMR)。

汇聚行业海量数据，通过将数据开放给设备生产企业、金融企业，实现数据要素高价值流通。