近年来各行业各业在传统的信息化基础上进行了各种数字化转型的探索和尝试，包括数据中台、区块链、物联网.ㄊ计算、大数据等，受技术和历史的限制，但是一些问题和困惑依然存在，始终没有找到突破性的数字化转型通道。

打造的AIGC垂直模型-WorkBrain：支持私有数据训练、工作意图、系统集成、强化学习、具身智能。

企业形成专业的知识库创造新的知识应用方式，但面临如何直接回答用户问题的技术挑战。通过文档解析、智能搜索和大语言模型的结合，可为企业知识库提供精准问答。

快速、准确地处理大量文档，节省文档处理时间
无需对接QA、格式转换；
全面支持pdf、word、excel、csv、ppt、txt、云文档多种格式文档问答；
支持文档批量上传，支持按文件夹管理文件，自动根据文档内容生成标签，也可手动调整文档标签，方便管理；
上传文档后，自动向量化生成统一的面向全域非结构化数据处理的AI知识库，避免重复投入。
智能分析复杂文档，实时给出解答
（快速理解问题，从复杂的文档中提取有效信息，辅助您更快速、更高效的阅读并理解文档）

提供文档检索、智能摘要、实时解答；提取快速准确1分钟完成100页文档关键信息提取，文档信息提取准确率超90%；
拥有单文档问答、知识库问答、选定文档问答等功能可针对事实性问题、总结性问题、推理性问题进行回答无需低效检索、反复查找，直接向AI提问，得到答案；
具备答案溯源、会话分段等能力，可自主对系统参数 Prompt进行配置，实现个性化效果调优。

四大核心功能

智能客服系统通过集成人工智能技术和自然语言处理技术，智能客服机器人可以24小时在线，为客户提供快速、实现自动化和智能化的客户服务。准确的咨询和解决方案，提升客户服务效率和体验。

对企业运营相关的数据进行全面而深入的分析，对接各个系统，外部接口数据，通过数据基座的整合，涵盖了项目数据分析、财务数据分析和销售数据分析等多个重要方面。通过A!运营分析的对话问答，简单输入分析需求，便可以从各个层面和维度对企业的生产、销售、财务等指标进行深度洞察，智能反馈相关数据、分析结论。

传统大屏可视化，只能通过固化的数据、看板、图表等可视化元数获取信息。大屏“问数”，可以实现对可视化所依赖的底层明细数据进行智能问答，可穿透可视化指标维度，透视所有数据，更自由的进行数据查询、统计、分析。

在企业中通过咨询顾问及技术专家打造智能体专家数字人，实现实现设计效率提升，降低设计人员对经验的依赖。实现对内部标准库、外部标准、内部知识库的快速检索；实现设计经验、标准化、调试经验、服务经验等知识的快速检索，推荐问题解决方案。

根据业务订单、生产效率和工艺标准等多个维度分析，生产数字人自动安排生产计划，需求原材料品种和数量，自动判断是标准件或者是异构件，异构件自动安排设计数字人进行安排设计，精准预估生产周期。

生产流程工艺管理，将公司标准产品工艺流程进行统一管理，例如对产品的尺寸要求、硬度要求、最高使用温、最低使用温度等等，喂养给生产数字人，由数字人智能安排生产计划。

数字人生产线质量检测，通过与物联网设备的对接，根据不同产品的不同工艺要求，进行OCR识别智能质检，除了OCR对比，还可以进行异响声音自动监测、通电监测等等，将数据自动返回到数字人进行分析。

融入物联网设备和对接工厂智能设备，通过数字人对工厂运维管理各领域的核心指标进行态势监测与可视分析，全面描绘工厂运行现状，保障生产的质量和安全。

仓库管理数字人，可以帮助我们实时返回仓库的目前库存情况，形成多维度的分析建议。

采购数字人，通过跟生产数字人协作获取生产计划和跟仓管数字人协作获取库存数据，再根据模型自动安排采购计划。

通过AI 模型解读邮件内容进行自然语言分析，对比我们模型中定义好的规则进行识别查询抽取，并通过AI 模型自动分析和处理数据转换成我们需要的格式数据，通过定义好的规则自动分发归类并处理。

国家、地方、行业法律/规定/规范，企业内部制度知识训练，专属审核智能体。对合同细节催毛求疵，甚至错别字都不放过，给出修改建议；每一次审核都是一次自我学习，通过长期的自学习修正机制，打造完美法律审核员。

智能体代替我们整理工作内容，自动汇报专项任务进度;通过与任务参与人员智能体沟通，快速完成跨部门协作需求，减少信息查，提高协作效率；让每一个智能体在企业中与其他智能体有机融合，发挥1+1>2的优势。

结合行业大量数据的学习和训练，依托不同智能体的专业技能和思维方式的多样性，通过虚拟群体之间的协助和信息交流来实现群体的智慧，提高解决问题的能力和为问题的解决提供更多的可能性。

企业 群体智能 新模态工作方式，智能体组织应用典范

在机械加工领域，PLC被广泛应用于数控机床的控制系统。通过与相应的传感器和执行器连接，PLC可以监测机械加工过程中的工件位置速度和力度等信息，并根据事先设定的加工参数和工艺路径实现对数控机床的精确控制。PLC能够实时调整机床的加工速度、刀具的进给速度和切削力度等参数，以提高加工效率和加工精度。此外，PLC还可以实现对机床的状态监测和维护管理，为设备维修提供参考依据，降低停机时间和维护成本。

机器学习在plc的实现满足数据采集与处理、利用PLC的数据采集功能，收集设备运行过程中的各种数据，为机器学习提供丰富的数据源,特征提取与选择、从采集的数据中提取出与设备运行状态相关的特征，作为机器学习的输入;模型训练与优化、利用机器学习算法对提取的特征进行学习和训练，生成能够预测设备运行状态的模型，并不断对模型进行优化以提高预测精度。