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数跨境BI跨境电商在线自助数据分析工具

数跨境 BI 跨境电商在线自助数据分析工具,融合跨境电商选品分析与供应链运营数据分析功能。支持市场趋势洞察、竞品销售监控及供应链效率评估,提供可视化报表与智能预警,适配亚马逊等平台。助力卖家精准选品与供应链优化,是跨境电商数据驱动运营优选工具。
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icon跨境电商数字化建设面临的困境:“三座大山”icon

 

数据整合难
数据获取方式难简化
多平台多站点数据对接难
同时运营多个电商平台,每个电商平台又
有多个站点,要对公司整体情况进行分析,
常常要在平台和站点间不断切换
数据收集汇总过程繁琐
手工方式下载数据后还需要进行收集汇总,时
间耗费在人员之间的协调沟通上,费时费力
数据源分散,难整合
除了平台数据(营销数据),还有大量库存、
成本、物流等数据留存在ERP、物流仓储、支
付工具、数据库等系统中,难以整合。
数据应用难
数据应用方式难优化
分析以Excel为主,可视化、灵活性不足
尽管所有来源的数据都能通过导出Excel来二次计算,但数据量一旦较大,Excel常出现卡顿或宕机。涉及复杂运算,表间公式的可读性和可维护性都很低
业务流程间的数据交互程度不足
日常实际业务涉及多部门之间的数据交互和工
作协同,通过Excel或Excel运算结果的截图来进
行数据传递和分享,很容易造成信息不同步
静态数据多,未与流程打通,形成闭环
数据分析最终目的要落实到业务上,实现业务的优化,计算发现某项工作未达标需要相应责任人改进,这种分析结论无法直接与流程软件打通,供责任人和管理者跟进改进进度,形成业务流程上的闭环。
数据赋能难
数据分析体系难建立
定期报表重复制作,依赖经验更新
多业务模块存在定期报表需求,固定逻辑高频更新,往往高度依赖专人维护,经验没有得到沉淀和继承
临时报表响应慢,口径难统一
没有数据资产管理意识,数据治理不规范,出现新需求时难以确定取数来源和统计口径
分析报表透明度低,监督成本高
只能看到分析结果,无法快速看清数据的来龙去脉,难以溯源和复查,人为调节空间大。

 

icon选品痛点与解决方案icon

痛点剖析
选品前置工作需要收集汇总各类市场行业数据,耗时较长,数据量大:行业大盘、竞品数据分散在电商平台、三方平台(Facebook、TikTok、Google......)等渠道,需要运营人员手工下载、提取、清洗并计算形成关键指标,从容量、趋势、竞争等维度来分析市场和产品;
数据实时性高、变动快,需要对各时点数据进行留存,纵向分析各阶段表现,横向对比本品与竞品:测品和优化阶段对数据精度的要求更高,需要记录并留存各时点数据,而非宽泛的“大数据”,人工抄录和手动下载的数据没有得到有效组织,调用麻烦且分析维度有限。

 

 

 

icon选品痛点与解决方案icon

痛点剖析
选品前置工作需要收集汇总各类市场行业数据,耗时较长,数据量大:行业大盘、竞品数据分散在电商平台、三方平台(Facebook、TikTok,Google......)等渠道,需要运营人员手工下载、提取、清洗并计算形成关键指标,从容量、趋势、竞争等维度来分析市场和产品;
数据实时性高、变动快,需要对各时点数据进行留存,纵向分析各阶段表现,横向对比本品与竞品:测品和优化阶段对数据精度的要求更高,需要记录并留存各时点数据,而非宽泛的“大数据“,人工抄录和手动下载的数据没有得到有效组织,调用麻烦且分析维度有限。

 

 

 

icon选品方案icon

 

 

 

icon跨境供应链管理分析框架:精细化供销一体的数据分析体系icon

 

 

 

icon供应链运营:产品和供应商管理icon

 

 

 

icon供应链运营:库存和仓储的管理协同、库存指标的优化icon

收货上架
收货后是否及时上架及有多少未上架
收货数/未上架数
未上架延迟率
收货上架时长
当前库存
当前库存当前存货量和存货金额多少及分布
库存量/金额
库存趋势
库存结构
爆旺平滞
当前库存爆旺平滞情况,降低呆滞和缺货风险
库龄分析
库存周转率
动销比、售罄率
出库入库
入库量和出库量的变化趋势及库存消耗
入库数/出库数
出入库趋势
出入库明细
库存成本
仓储费用及库存占用的资金成本
库存货值
仓储费用
物流费用
库存盘点
对当前库存进行对账,分析盈缺原因
盈缺数量
赔偿金额
准确率

 

 

icon供应链运营:库存和仓储的管理协同、库存指标的优化icon

 

01
采购正确的货品:滞销品、不动销品、亏损产品等考虑是否拒绝采购,畅销品等也要保证可控范围内的存销比,降低囤货风险。
02
采购补货的正确时间:缺乏体系化的补货触发机制,以人工统计进行采购补货指导。
03
合适的采购数量:采购数量需要综合历史数据和未来预测,没有固化逻辑,缺少自动流程,费时费力。

 

icon供应链运营:产销协同分析与优化icon

 

 

 

icon广告营销数据分析应用框架:寻找最高ROI推广投放途径icon

 

 

 

icon广告营销:数据回流进行广告投放策略优化,构建营销闭环icon

 

 

 

icon广告营销:多渠道数据透视,全面提升营销质量icon

痛点剖析
鉴于跨境电商多平台运营的特点,企业往往会使用多款营销工具,各类工具的数据统计口径和结果呈现迥异,缺乏工具进行全局统筹;
营销数据需要与其他业务模块(例如销售、财务等)业务数据关联,第三方营销工具独立封闭;
第三方营销工具分析维度固化,且数据留存时间可能有限制,难以形成长期有效的数据资产沉淀,也不利于业务灵活探索营销打法。

 

 

 

icon广告营销方案icon

 

 

 

 

icon精细化运营,提升每个生意要素icon

 

 

 

icon销售运营结果追踪icon

 

 

 

icon异常表现溯因及优化icon

业绩指标达成异常,通过数据分析体系追根溯源,培养从执行到分析的迭代优化能力。

 

 

 

icon销售运营方案icon

 

 

 

 

icon财务分析:实时掌握企业利润情况,及时反馈icon
多来源的数据获取与整合
财务核算涉及的报表繁多,既包括各电商平台各站点多模块的报表数据,也包括ERP中的成本数据、支付工具中的资金数据,乃至Excel或数据库中的其他业务数据,仅仅完成数据收集和汇总就要耗费不少心力、
复杂的数据清洗
由于数据来源众多,收集来的数据往往格式差异很大,要将数据整理成可以进一步分析的样式又要花费一番功夫
特殊计算逻辑的处理
 根据报表核算维度要求,经常需要进行一些分摊之类的特殊计算,ERP分摊逻辑不能完全满足实际业务需求,Excel计算耗时耗力易出错,
多维度的报表需求
财务人员经常需要根据不同需求维度各编制一套报表,重复制表工作繁重。此外,还要注意权限控制,甚至有财务人员是对每个店铺编制一份报表,然后发送给对应运营,不同版本的Excel满天飞,管理困难。
核算的可信度与可核查性
核算的可信度与可核查性
人工核算难免疏忽错漏,Excel核算复杂度高透明度低,难以溯源和复查。此外,不同人员经常对某指标理解不一致,双方核对口径和计算方法颇费口舌。而过多的人工介入,可调节空间大,对报表的可信度易造成不利影响,监督成本高。

 

 

 

 

 

icon财务分析:实时掌握企业利润情况,及时反馈icon

 

 

 

icon财务分析示例:让数据发挥业务价值icon

基于精准核算的财务报表,进行进一步分析,让财务数据作用于实际业务。

 

 

 

icon深圳某饰品类目卖家icon

企业是一家主营各类饰品的跨境电商卖家,在亚马逊、Lazada、Shopify和阿里巴巴国际站等多个平台开设店铺,以亚马逊为主,在亚马逊北美、欧洲、
日本等区域开设有十余家店铺。企业目前没有IT部门,软件使用主要为ERP软件,数据分析及报表呈报等主要依赖Excel。

痛点1
多平台多站点的数据以及ERP端数据需要同步分析,数据来源过多,存在信息壁垒,依赖手工导出整合,人力浪费在低价值的重复性工作上,人效难以提升
痛点2
数据量过大,且包含复杂计算,导致Excel无法承载。Excel只能存储与分享静态数据,无法与业务流程打通,形成闭环。
痛点3
依靠Excel分析数据后,缺乏有效的可视化呈现手段。指标维度不统一,无法针对数据院进行统一加工、清洗、存储,且数据的安全性无法保证

 

 

 

icon深圳某汽车零配件类目卖家icon

企业是一家主营汽车零配件的跨境电商卖家,在Amazon、Walmart、Ebay和Shopify等多个平台开设有数十家店铺。数据来源主要为ERP,同时有数据库存放企业自主爬取的竞品定价、销量等数据,有运维人员负责数据库维护,但由于缺乏满意的配套分析软件,实际业务分析时还是傻瓜式导出成excel进行手工计算。

痛点1
多仓自动备货:需要同时整合数十家店铺的平台数据和二十余个海外仓位的库存数据。同时,公司有一些特殊计算逻辑无法通过ERP内置逻辑实现。
痛点2
多维度销售和库存看板:企业有更为精细化的分
析需求(如库存SABC看板、缺货影响看板、多维度利润看板等),需要从ERP导出数据再通过
Excel二次计算。
痛点3
分级预警及自动流程:分析结果无法及时推送给对应负责人并监督其业务动作闭环,造成业务调整滞后,责任界定不清。

 

 

 

icon南京某户外鞋服类目卖家icon

企业是一家主营户外鞋服品类的跨境电商卖家,在Amazon、Walmart、速卖通等多个平台开设有数十家店铺,年GMV接近16亿人民币。企业目前主要使用ERP来维护本地SKU编码、本地仓和物流货件信息,大部分数据都以Excel或者在线文档的方式进行汇总和存储,没有专门的IT部门和数据分析师来支撑数据分析和管理职能。

痛点1
服装行业需求大、换季快,备货太少,可
能会缺货进而影响销量;备货过多,库存
积压带来的高昂仓储成本则会压缩整体运
营的利润
痛点2
从工厂下单、制作、发货、入国内仓、国际物流、到海外仓整个供应链流程,时间跨度大,往往需要提前2~3个月开始做工厂的采购规划,中间还需要按照不同的情况进行补货,情况复杂。
痛点3
通过Excel工具进行采购规划,由于多品类的SKU和动态的物流货件到货时间,要基于时
间变动预计商品销量,每周都需要耗费大量
人力进行制表计算

 

 

 

icon杭州某服装类目卖家icon

企业是一家主营服装品类的跨境电商卖家,同时经营Amazon、Walmart、速卖通、独立站等多个平台;企业兼营内贸销售,在京东、抖音、希音
等平台也均有电商业务开展,店铺总数近百家,年GMV接近16亿人民币。

痛点1
管理报表主要借助Excel完成,由于店铺和
人员众多,加之服装行业SKU品类多、变
化快,当月财报常常到次月底还没有出来,
效率低下,财报的价值大打折扣
痛点2
管理层对盈利情况只能有个大概的认知,具体每个事业部挣了多少钱、哪些商品在挣钱、哪类成本费用还有优化空间等等都还比较模糊。
痛点3
难以按时提供准确财报,导致目前无法将利润纳入人员绩效的考核标准,如何更有效地奖惩人员、汰换产品、制定和执行预算等都缺少有力的数据支撑,不利于企业长远发展

 

 

icon解决方案icon
数据获取
1、接口数据同步:平台账单、ERP成本、OA审批...
2、本地文件读取:物流账单、货件台账、人力成本...
数据清洗
固化清洗流程,将格式/语种
币种等各不相同的数据,按
内部统一核算口径进行汇总
异常排查与对账
 设置校验逻辑,指引财务检查底层数据,确保入账数据的完整性和准确性,不重不漏
数据分摊
按照业务逻辑层层分摊,将各项成本费用分摊到最细粒度,确保商品利润表的准确性。
财报归集
按照多级科目,将财报分级归总,确保看板不杂乱、有重点,同时保留上钻下取的灵活性

 

 

 

icon苏州某潮玩类目卖家icon

企业是中国文化创意、原创设计服务商,主营潮流手办、汉服、宠物用品、木质DIY文创产品、木玩、机械模型等品类,目前拥有若来、若客、喵乎汪
也三大品牌,聚焦IP潮玩、IP衍生品开发及授权、DIY文化、机械传动模型、宠物用品等领域,跨境业务涉及亚马逊、Ebay、独立站等多个平台。

痛点1
业务线多,平台仓、第三方海外仓、国内仓等仓位点分散,管理层无法及时统览库存分布,依赖跟单部门周期性提供的报表,不能直观地知晓库存数量、库存状态、资金占用及库龄周转等信息
痛点2
合作的物流商众多,各业务线自己有一套台账记
录物流费用、状态等信息,缺少统一管理,难以
统计各物流商时效和价格,从而管理汰换。
痛点3
库存备货还是依赖手工表格,跟单部门自己测算并结合运营填报的需求来确定海外发货计划,同时跟单部门要根据发货计划推算国内发货和生产计划

 

 

 

icon湖州某家具类目卖家icon

海外仓也可能出现丢件货损等异常情况,需要定期进行核对,检查海外仓库存与企业实际发出库存是否一致,如有差异需要及时向海外仓提出索赔并跟进索赔进度。

痛点1
大件家具行业特性,较多使用第三方海外仓而非平台自营仓,各家海外仓有自己的仓储系统,业务人员需要定期从各系统中导出库存明细进行统计才能知道具体的库存分布情况
痛点2
海外仓按照货物体积、重量和库龄等标准计算仓
租,业务人员需要监控仓租,周期性重新计算并
与平台账单进行核对,避免被多收错收相关费用。
痛点3
海外仓也可能出现丢件货损等异常情况,需要定期进行核对,检查海外仓库存与企业实际发出库存是否一致,如有差异需要及时向海外仓提出索赔并跟进索赔进度

 

 

 

icon义乌某假发类目卖家icon

企业产品涉及假发、家居用品等多个类目,主营包括亚马逊、Ebay、TEMU、独立站在内的等多个电商平台。其中,假发类目在TEMU平台排名第一,业务增长极快。

痛点1
薪资体系采用传统的底薪+提成模式,容易导致运营只关注销售的短期行为;同时,这套体系无法对其他部门和中层管理形有效激励
痛点2
管理层找外部咨询公司设计了一套精准到个人的
绩效体系,由于绩效考核指标较多(每个人都有
3-5个不同的指标
),涉及到众多底层数据的复杂计算,每个月耗费财务近一周时间计算。
痛点3
计算出来的数据是扁平的二维表,各人登
录进绩效系统进行查看,缺乏有效的可视
化,难以在员工之间形成赛马和激励

 

 

 

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