腾讯电子签AI合同助理_电子合同管理工具_AI智能合同审查系统-云巴巴

腾讯电子签AI合同助理

腾讯电子签AI合同助理，更聪慧的AI合同助理，让合同拟、审、管全生命周期更高效。腾讯电子签基于腾讯云、混元大模型，将AI能力覆盖合同起草、审批、发起、签署、归档等合同全生命周期，实现合同一键生成、智慧协作、智能风控筛査、AI比对等功能，助力签约便捷高效。

立即咨询

全面接入DeepSeek/混元大模型，解决企业合同管理痛点问题 icon

更聪慧的AI合同助理，让合同拟、审、管全生命周期更高效 icon

腾讯电子签基于腾讯云、混元大模型，将AI能力覆盖合同起草、审批、发起、签署、归档等合同全生命周期，实现合同一键生成、智慧协作、智能风控筛查、AI比对等功能，助力签约便捷高效。

AI智写：合同一键生成，AI润色条款、控件智能推荐 icon

· 初始阶段的业务，缺乏可参考的同业合同内容基础版本；

· 模版难以满足个性化需求；
· 只需提交一句话需求，AI智写基于DeepSeek/混元大模型快速生成合同内容；
· 用户可继续补充信息，AI智写可优化内容，直至匹配用户的需求。

AI智写：实时共创，智慧协作，分角色合同摘要 icon

· 合同参与角色多，协作困难；
· 合同内容变更无感知；
· 合同内容多，难以快速定位重点审阅效率低下；

· 多人多角色在线协同编辑，实时同步；
· 多版本管理，差异一目了然；

· 智能摘要，分角色总结合同内容；
· 高效审阅。

AI智审：内容结构化深度理解，智能对比，精准定位合同差异 icon

· 他方纸质盖章回寄我方盖章时，需肉眼确认他方是否篡改。
· 机器无法理解PDF的结构化信息。

· 纸质扫描件OCR识别。
· 全景内容结构化解析，段落，表格等，逻辑结构高度还原。
· 精准对比合同差异。

AI智审：精准识别风险，通过页面/API集成无缝融入企业风控工作流 icon

· 不当条款带来潜在法律风险

· 合同种类多、差异大
· 高频筛查消耗算力成本
· 合同数据敏感不能出内网

· 精准识别合同风险条款

· 千企千面，自定义风险筛查点

· 蒸馏有强推理能力低成本的垂类小模型

· 支持混合云模式，数据和模型私有化
· 效率和安全兼顾

1、合同风险审查的定义 icon

合同风险审查是指通过系统化分析合同条款、交易背景及相关法律规范，识别合同中潜在的法律漏洞、商业陷阱或履约障碍，并提出针对性修改建议的专业活动。其核心目标是预防合同履行中的争议或损失，保障缔约双方的合法权益，确保合同内容符合法律法规、商业逻辑和实际操作需求。

特点：
· 流程漫长，节点繁多

· 参与角色、人数众多

· 不同角色和节点的审查目的,需求、工作流程都不同。

2、企业内推进合同智审的挑战：(1) 需综合考虑各方诉求 icon

2、企业内推进合同智审的挑战：(2) 用Deepseek解决一些关键痛点 icon

腾讯电子签接入DeepSeek，解决了过去合同智审落地过程中的几个关键难点。

2、企业内推进合同智审的挑战：(3) 大模型幻觉问题 icon

企业直接使用大模型做合同风险审查，存在哪些问题？（即使使用DeepSeek依然存在）。

大模型幻觉问题

· 可能虚构不存在的法律条款或案例支撑结论，生成的审查结果可能包含主观判断或缺乏法律依据，且无法追溯风险提示的来源，降低结果可信度。
· 时对时错，不敢放心使用。

专业性问题

· 通用性与领域适配性的矛盾:企业内部合同模板中的审批流程、企业特有管理规则，大模型难以通过通用训练数据学习。
· 动态规则与合规性要求的适应性不足:如果新增法规，或者企业内部规则发生变化，大模型无法自动适配新规则。

技术局限性

即使引入RAG（检索增强生成）以提升模型对于垂直场景的适配性，但是仍然有很大局限性。RAG高度依赖外部知识的质量。
· RAG要协调检索模块和生成模块，可能导致「不相关内容」或「生成冗余解释」的问题。
· RAG对动态知识的适应性不足。RAG需要持续更新检索库才能适应新信息。

3、腾讯电子签AI智审的解题过程 icon

合同智审四个阶段。

4、腾讯电子签AI智审：采用混合技术架构，多模型协作+ 人机协同，更落地 icon

腾讯电子签AI智审以大模型座（DeepSeek+腾讯混元）为基座，结合RAG检索增强+版面分析模型+个性化模型训练+小模型蒸馏+人机协同等多种技术，经测试在企业内部落地效果远优于仅使用大模型。

该技术路线的优势

多模型混合，通过技术组合与工程优化，保留大模型语义理解优势的同时，通过小模型弥补其灵活性：
· 基于大模型海量标准合同样本及风险数据进行训练；
· 客户可通过已有合同样本快速定义自己的审查清单为客户提供个性化训练服务。
· RAG+规则引擎动态检索法律知识库，结合逻辑规则校验合规性；
· 针对合同包中大量格式化内容 (条款编号、签署方信息、表格等)，先使用版面分析模型提取合同结构化数据，弥补大模型对于结构化数据精准解析的短板；
· 人机协同，大模型作为初筛工具，专业法务复核高风险条款。
· 支持数据和模型私有化，效率和安全兼顾。

5、腾讯电子签AI智审：解决方案概览 icon

AI智审系统化分析合同条款及相关法律规范，识别合同中潜在法律漏洞、商业陷阱或履约障碍，提出针对性修改建议。
预防合同履行中的争议或损失，保障缔约双方合法权益。

6、腾讯电子签AI智审：通过页面/API集成无缝融入企业风控工作流 icon

6、腾讯电子签AI智审：Saas页面开箱即用 icon

风险项配置页面

系统会提供默认清单，用户也可以自定义风险项。

审查结果展示页

在页面上展示审查立场、风险描述、风险位置、修改建议等

6、腾讯电子签AI智审：通过页面/API集成无缝融入企业风控工作流 icon

7、腾讯电子签AI智审带给企业的三重价值 icon

业务端价值

业务效率倍增：将AI智审和客户合同管理系统和流程的集成，在合同生命周期多个环节调用AI智审能力，快速识别风险，减少商谈拉锯审批周期可缩短50%，加速交易流转。
成本下降：通过人机协同，AI智审作为初筛工具，专业法务复核高风险条款，可提升法务团队工作效率，降低人力成本。
业务连续性保障：通过智能测算核心条款 (如文旅项目“IP授权分成比例”)，支撑创新业务模式快速验证。。

合规端价值

实时合规管控：连接法律数据库，自动拦截条款冲突（如某地方文旅项目《城市更新条例》修订预警），问题拦截率大幅提升，降低纠纷或违规风险。
风险规避：智能识别主体关联关系（如表单提交的为A主体而合同签约为B主体）避免签约主体错误导致合同无效风险。
全球化适配：支持小语种语言拟制版本与标准模板的差异智能对比。

管理端价值

流程可视化管理：关键字段（例如账期、折扣）与OA审批流数据自动匹配，实现流程和数据打通，避免人为操作误差或管理漏洞。
数据资产沉淀：合同关键信息结构化提取，为后续的履约提醒与行业趋势分析提供数据基础。
审批决策效率提升：智能摘要将合同关键字段和风险信息提炼出来，管理层审批时基于这些辅助决策信息的支撑判断是否审批通过管理提效。

8、合同智能审核典型场景和案例 icon

AI合同助手高频应用场景
供应链合同|门店租赁合同|联营合作与IP授权合同营销服务与设备采购合同
典型客户：
某头部连锁咖啡品牌(3万家门店)，某头部连锁药店品牌(1万家门店)，某头部地产物业集团
客户痛点：
非标合同多，无法使用统一模板；
涉及到的特批点多，法务审核压力大；
有一些合同为扫描件，合同信息提取工作量大；
履约条款复杂，履约管理难
测试效果：
查准率：泛化准确率不低于 80%，精调后准确率不低于95%。