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致远慧图DR智能筛查系统

致远慧图 DR 智能筛查系统,融合 AI 技术打造内分泌糖网智能筛查诊断方案。基于 DR 影像实现人工智能辅助诊断,精准识别糖网病变,助力医疗机构高效完成眼底疾病筛查,提升糖网诊疗效率与准确性。
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icon解决方案—远程医学中心icon
 
提高DR的防治水平,提升筛查率不仅是内科/内分泌科的需求,也是眼科未来发展的重点之一。
内科/内分泌科和基层医疗机构承担DR筛查和血糖控制的主力也需打通DR眼科治疗的合作通道为患者提供完整的DR综合管理

 

iconDR智能筛查体系icon
客户服务
AI可提供标准化医疗能力,为内科/内分泌科赋能快速形成DR筛查能力,提升糖尿病慢病综合管理水平。同时可以输出标准化的医疗结果,保障医疗服务质量
让患者在家门口得到可靠的医疗服务
员工服务
远程医疗可以充分利用互联网技术,实现远程会诊、远程阅片;并发挥眼科专家资源的优势,实现跨科室联动必要时通过转诊绿色通道,为患者提供贴心周到且完整的DR防治综合管理服务
让患者在家门口得到便捷的医疗服务

 

icon解决方案流程icon

 

icon解决方案—DR人工智能辅助诊断系统icon

用深度神经网络识别眼底彩照上的病灶,并通过病灶的定性和定量分析为依据,采用《糖尿病视网膜病变的国际临床分级标准》(DR0-4级)指南标准进行DR分级推荐,并给出转诊提示

2020年率先获得欧盟CE认证

2021年获得NMPA人工智能医疗器械第三类注册证

功能
糖尿病人的眼科并发症的自动筛查和初步诊断
客户
医院内分泌科或内科
糖尿病专科医院
慢病管理项目
icon解决方案—DR人工智能辅助诊断系统icon

 

 

icon解决方案—DR人工智能辅助诊断系统icon

 

 

iconDR智能筛查解决方案—病灶量化分析icon

 

 

iconDR智能筛查解决方案—解决临床需求icon

临床需求:
临床大夫需要直接了解眼部并发症(糖网)的发展,以确定糖尿病用药
提高患者医从性
增加科室一个必备的检查项,增加科室收入

 

 

 

iconDR智能筛查解决方案—解决临床需求icon

解决方案:
内分泌设置眼底糖网检查项目,给出糖网分析的报告
报告支持多个模板,具体用哪种模板,要跟临床大夫沟通后决定

AI有三类证,可以解决内分泌科的签字问题
2022年的法规,将“人工智能辅助诊断技术”从“限制类技术目录”中取消,目前按照产品说明书(药监局认可)的要求,经过我们的培训,非眼科医师就可以签字

 

iconDR智能筛查解决方案—解决临床需求icon

多种报告模板可选

 

iconDR智能筛查解决方案—解决临床需求icon

多种报告模板可选—进阶版

 

iconDR智能筛查解决方案—解决科研需求icon

科研需求:没有糖网相关科研数据,很难开展专项研究例如用药效果对于控制眼部并发症的评估等

 

 

icon眼底影像质量模型icon

致远慧图AI模型依据:李建军老师《远程眼科学》中的《远程眼科单张眼底像质量标准》,将眼底照的质量等级分为5级

其中前4级基本用AI或者肉眼可以对全部或者部分眼部异常做识别,而达到5级质量等级的眼底图,就不适合推送给医生做阅片,而是需要重拍,或者采用其他方式做检查了

 

icon眼底影像质量模型—示意图icon

质量评价:3-足够,具有3-4处影响图像质量因素,但视野中所有眼底结构和大部分眼底病变可分辨

 

icon眼底影像质量模型—示意图icon

 

 

icon视杯视盘和黄斑区域的标注以及量化数据icon

视杯/视盘标注,黄斑区域标注,以及杯盘比计算示例

 

 

icon致远慧图黄斑网格说明icon

系统里使用网格3:500um,1500um,3000um

 

icon不同类型的黄斑网格示意图icon

 

icon病灶的标注和量化icon
 
AI引|擎能识别10种眼部病灶,并计算数量和面积等量化数据,这些病灶分别是
微血管瘤
视网膜内出血
视网膜前出血
玻璃体出血
新生血管
硬性渗出
棉绒斑
玻璃膜疣
纤维增殖膜
激光斑

 

icon病灶的标注和量化icon

能在原图上进行标注和提示

 

icon血管状态的标注和量化icon

能对血管状态进行量化分析

 

 

icon血管状态的标注和量化icon

动静脉管径比

 

 

icon血管状态的标注和量化icon

血管弯曲度的改变

 

 

icon糖网专项分析icon
致远慧图糖网分级模型具有如下特点:
10秒即刻获取分析结果
自动识别视盘视杯和黄斑
自动标注和分割10种病灶
自动判断DR0~4分级(《糖尿病防治专家共识》2018版)
超高诊断符合率(临床试验结果敏感度和特异性均为93%,为全球最高),已经获得NMPA三类证

 

 

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