用深度神经网络识别眼底彩照上的病灶，并通过病灶的定性和定量分析为依据，采用《糖尿病视网膜病变的国际临床分级标准》（DR0-4级）指南标准进行DR分级推荐，并给出转诊提示

2020年率先获得欧盟CE认证

2021年获得NMPA人工智能医疗器械第三类注册证

临床需求：
临床大夫需要直接了解眼部并发症(糖网)的发展，以确定糖尿病用药
提高患者医从性
增加科室一个必备的检查项，增加科室收入

解决方案：
内分泌设置眼底糖网检查项目，给出糖网分析的报告
报告支持多个模板，具体用哪种模板，要跟临床大夫沟通后决定

AI有三类证，可以解决内分泌科的签字问题
2022年的法规，将“人工智能辅助诊断技术”从“限制类技术目录”中取消，目前按照产品说明书（药监局认可）的要求，经过我们的培训，非眼科医师就可以签字

多种报告模板可选

多种报告模板可选—进阶版

科研需求：没有糖网相关科研数据，很难开展专项研究例如用药效果对于控制眼部并发症的评估等

致远慧图AI模型依据:李建军老师《远程眼科学》中的《远程眼科单张眼底像质量标准》，将眼底照的质量等级分为5级

其中前4级基本用AI或者肉眼可以对全部或者部分眼部异常做识别，而达到5级质量等级的眼底图，就不适合推送给医生做阅片，而是需要重拍，或者采用其他方式做检查了

质量评价：3-足够，具有3-4处影响图像质量因素，但视野中所有眼底结构和大部分眼底病变可分辨

视杯/视盘标注，黄斑区域标注，以及杯盘比计算示例

系统里使用网格3：500um，1500um，3000um

能在原图上进行标注和提示

能对血管状态进行量化分析

动静脉管径比

血管弯曲度的改变