更多企业期望使用更科学数据来作为企业决策依据。
轻数优势:数据来源清晰,数据治理过程透明,,最终形成干净、准确的数据中心。
· 电商全渠道经营数据驾驶舱,一张图可查看企业整体运营情况;
· 复盘日报、周报、月报自动生成,无需人工采集整理汇总数据;
· 整合企业组织管理,支持阿米巴模式,按团队进行数据分组;
· 关键性指标自定义预警,数据异常波动及时通知到负责人;
· 商品360全生命周期数据分析,全面掌握商品健康状况。
从传统人工收集数据、逐层汇总的方式 升级为 系统内一键可查,灵活配置,支持全平台全数据的看板配置。
从海量数据难以人工拆解到单品维度 升级为 自动整合商品全生命周期数据,以单品链接视角提供利润分析、推广花费分析、SKU分析、退单分析等多维度数据看板呈现,以产品提升企业竞争力。
从关键性指标人工监控的方式 升级为 企业通过快速配置,即可实现智能预警,现已经支持邮件/企业微信/钉钉等通知。
从传统手动归集跨渠道/多店铺运营数据、核算颗粒度粗放难适配阿米巴单元化经营 升级为 基于运营组自定义数据权限边界,实现运营组或团队的利润数据自动穿透归集。
从人工核算合作达人佣金/坑位费效率低下、合作效益评估维度单一,且风险预警滞后 升级为 自动计算佣金与坑位费,提供合作达人·商务签约-商品表现多维度监控体系,达人实时收益追踪与商务风险主动防控。
站外种草平台多,成交情况难追踪 升级为 按达人合作单归集带货数据,根据不同带货类型设定规则进行自动计算,跟踪小红书、抖音、B站、微博等平台达人种草动销情况。
从过往多平台推广数据分散孤立、手工拉取比对耗时且ROI评估失真 升级为 自动汇总阿里妈妈、巨量引擎等全域投放数据,构建消耗-成交-ROI多维度动态监测,实现平台投放策略实时调优。
传统WMS系统仅支持单一滞销判断逻辑,升级为 轻数支持最细到单品的滞销品判断逻辑配置,支持按商品类目/季节特性等自定义单品级滞销规则。
· 自动汇总计算全店铺核心利润指标;
· 从利润、收入、成本、毛利、费用角度逐级拆解、对比分析各渠道/店铺/商品数据表现;
· 实现日/周/月度利润测算、月度对账、账单数据回刷。
“360商品利润分析”,打通生产、采购、销售,物流、售后的各个环节,建设T+1时效的单品利润数据提供全渠道销售策略、商品组合策略以及日常运营优化策略,实现盈利能力的提升。
订单金额
先将费用按日平均分摊,再按店铺订单金额占比分配;如费用100元,分摊日期31天,则店铺费用为100/31* (当日店铺订单金额/分滩店铺当日订单金额汇总)。
· 商品数量
先将费用按日平均分摊,再按店铺商品数量占比分配;如费用100元,分摊日期31天,则店铺费用为100/31*(当日店铺商品数量/分摊店铺当日商品数量汇总)。
· 订单成本
先将费用按日平均分摊,再按订单成本占比分配;如费用100元,分摊日期31天,则店铺费用为100/31*(当日店铺订单成本/分摊店铺当日订单成本汇总)
·固定金额
各店铺分摊固定金额
固定比例
各店铺按指定比例分摊
订单数量
先将费用按日平均分摊,再按订单数量占比分配;如费用100元,分摊日期31天;;则店铺费用为100/31*(当日店铺订单数量/分摊店铺当日订单数量汇总)
退款订单数量
先将费用按日平均分摊,再按退款订单数量占比分配;如费用100元,分摊日期31天;则店铺费用为100/31*(当日店铺退款订单数量/分摊店铺当日退款订单数量汇总)
订单金额占比
按分摊日期订单金额占比分配,每日费用跟随分摊日期变化;每日费用为100*(当日店铺订单金额/分摊日期内分摊店铺订单金额汇总)
商品数量占比
按分摊日期订单金额占比分配,每日费用跟随分摊日期变化;每日费用为100*(当日店铺商品数量/分摊日期内分摊店铺商品数量汇总)
订单成本占比
按分摊日期订单成本占比分配,每天费用跟随分摊日期变化;每天费用为100*(当日店铺订单成本/分摊日期内分摊店铺订单成本汇总)
缩短整体利润计算周期,每日可查看推广费,账单,人工费等费用全自动采集,无需人工。
通过高速校验与精准的科目对齐,减少手动操作,快速处理复杂业务,降低错误风险,同时确保了数据处理的高效性与准确性。
· 灵活设定企业、团队、个人目标,达成进度一目了然;
· 按团队、按角色、按员工的人效分析;
· 客服、运营、主播、美工各角色跨平台跨店铺的关键考核指标数据自动汇总;
· 员工绩效考核指标设定,自动计算业绩达成率,快速计算绩效奖金。
从过往单一的目标设定、人工统计进度滞后,难定位过程 升级为 灵活配置企业/部门/个人/渠道等多维度动态目标,通过实时进度追踪-拆解归因-预警联动的数据闭环,精准识别业绩提升的关键过程指标空间。
从过往分散式多平台客服数据孤岛、人工统计滞后难溯客服真实ROI 升级为 自动聚合全域客服数据并实时追踪全局服务指标,迅速了解每一位客服的ROI,并支持目标检测与预警。
提供整案全托管服务,同样支持按照企业数字化现状提供模块化服务。
燃数科技成立于2019年初,致力于打造新一代智能数据分析平台。通过机器学习算法构建行业知识图谱和商业预测模型,主要产品为消费、零售、金融等行业的客户提供全域数据的整合营销以及商业智能分析解决方案,从而成为新经济时代企业数字化运营的基础设施之一。公司已经获得IDG资本、深创投软银、天图资本、华润资本、联想创投、招商局创投的投资。目前服务消费、零售、金融、互联网等行业的客户。