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轻数电商数字化决策引擎

轻数电商数字化决策引擎,专业电商多渠道数据整合分析与企业数字化决策系统。聚焦电商全渠道数据采集与智能分析,支持销售、流量、用户行为等多维度数据整合,通过可视化报表与智能算法提供决策支持。助力企业精准把握市场动态,优化运营策略,是电商行业数字化决策的优选分析工具。
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icon国内电商经营现状icon

更多企业期望使用更科学数据来作为企业决策依据。

 

 

icon电商行业数据治理为何难icon
数据整合难
运营数据分散在生意参谋、商智、抖音罗盘、阿里妈妈、巨量等系统,在哪能看全平台全店铺的整体数据?
运营人工下载表格汇总数据,数据经常出错怎么解决?
生意参谋只保留最近90天数据,历史数据要去哪看?
过程监督难
运营团队现在只能做到周度/月度复盘,想做日度数据复盘但数据汇总工作量太大怎么办?
推广ROI都低于1了,店铺DSR评分都只有4.5了,怎么才能数据-下滑就马上收到提醒?
员工业绩目标达成率低,怎么知道哪些过程指标还有提升空间?
利润计算难
哪些店铺/商品赚钱哪些不赚钱?真实的净利润到底有多少?
这笔推广费用到底批还是不批?批了还能有利润吗?
财务次月才能统计利润数据,做策略调整已经太迟了怎么办?
人效分析难
我们采用阿米巴模式,哪些团队值得培养,哪些团队需要汰换?
员工绩效算不准,奖金发放总有人说不公平怎么办?
一个员工涉及到多个平台多个店铺,怎么计算他的整体绩效?

 

icon电商数字化实现难度大,用人成本持续增高icon

 

 

icon轻数 - 产品解决方案icon
1、抓数据 (基础层面)
数据基座
自动化采集天猫/淘宝/京东/抖音/快手/拼多多等电商平台数据,降低人工成本;
包括销售、商品、流量、直播、推广、售后等多维度数据,搭建多场景数据模型。
2、抓过程(战术层面)
动态运营矩阵
电商全渠道经营数据驾驶舱,一张图可查看企业整体运营情况;
复盘日报、周报、月报自动生成,异常数据智能预警;
商品360全生命周期数据分析,全面掌握商品健康状况
3、抓利润(战略层面)
利润价值中枢
· 自动汇总计算全店铺核心利润指标;
· 从利润、收入、成本、毛利、费用角度逐级拆解、对比分析各渠道/店铺/商品数据表现;
· 实现日/周/月度利润测算、月度对账账单数据回刷。
4、抓人效(战役层面)
人效动能引擎
按团队、按角色、按员工的人效分析,支持跨平台跨店铺的关键考核指标数据自动汇总;
灵活设定目标、拆解目标,达成进度一目了然;
员工绩效考核指标设定,自动计算业绩达成率,快速计算绩效奖金
icon数据整合:全渠道、全链路数据集成 打通数据孤岛 沉淀企业数据资产icon

轻数优势:数据来源清晰,数据治理过程透明,,最终形成干净、准确的数据中心。

 

 

icon运营分析icon

· 电商全渠道经营数据驾驶舱,一张图可查看企业整体运营情况;

· 复盘日报、周报、月报自动生成,无需人工采集整理汇总数据;

· 整合企业组织管理,支持阿米巴模式,按团队进行数据分组;

· 关键性指标自定义预警,数据异常波动及时通知到负责人;

· 商品360全生命周期数据分析,全面掌握商品健康状况。

 

icon抓过程场景1:电商运营全视角复盘icon

从传统人工收集数据、逐层汇总的方式 升级为 系统内一键可查,灵活配置,支持全平台全数据的看板配置。

 

icon抓过程场景2:商品链接360icon

从海量数据难以人工拆解到单品维度 升级为 自动整合商品全生命周期数据,以单品链接视角提供利润分析、推广花费分析、SKU分析、退单分析等多维度数据看板呈现,以产品提升企业竞争力。

 

icon抓过程场景3:自定义数据预警icon

从关键性指标人工监控的方式 升级为 企业通过快速配置,即可实现智能预警,现已经支持邮件/企业微信/钉钉等通知。

 

icon抓过程场景4:阿米巴模式兼容,支持自定义团队,企业组织架构管理icon

从传统手动归集跨渠道/多店铺运营数据、核算颗粒度粗放难适配阿米巴单元化经营 升级为 基于运营组自定义数据权限边界,实现运营组或团队的利润数据自动穿透归集。

 

 

icon抓过程场景5:合作达人监控icon

从人工核算合作达人佣金/坑位费效率低下、合作效益评估维度单一,且风险预警滞后 升级为 自动计算佣金与坑位费,提供合作达人·商务签约-商品表现多维度监控体系,达人实时收益追踪与商务风险主动防控。

 

 

icon抓过程场景5:合作达人监控icon

站外种草平台多,成交情况难追踪 升级为 按达人合作单归集带货数据,根据不同带货类型设定规则进行自动计算,跟踪小红书、抖音、B站、微博等平台达人种草动销情况。

 

 

icon抓过程场景6:推广数据汇总与分析icon

从过往多平台推广数据分散孤立、手工拉取比对耗时且ROI评估失真 升级为 自动汇总阿里妈妈、巨量引擎等全域投放数据,构建消耗-成交-ROI多维度动态监测,实现平台投放策略实时调优。

 

 

icon供应链场景1:类目滞销判断逻辑精细化icon

传统WMS系统仅支持单一滞销判断逻辑,升级为 轻数支持最细到单品的滞销品判断逻辑配置,支持按商品类目/季节特性等自定义单品级滞销规则。

 

 

icon供应链场景2:生产/采购数据二次加工icon
其他生产系统                                       VS
生产系统对于新增看板需求的处理需要进行产品设计开发等冗长流程,周期过长。
轻数
在轻数中可以通过数据接入,数据清洗,数据重新建模的方式,快速实现看数逻辑的组建与展示。

 

 

icon利润分析icon

· 自动汇总计算全店铺核心利润指标;
· 从利润、收入、成本、毛利、费用角度逐级拆解、对比分析各渠道/店铺/商品数据表现;

· 实现日/周/月度利润测算、月度对账、账单数据回刷。

 

icon抓利润场景1:利润驱动单品运营,为单品运营提供决策参谋icon

“360商品利润分析”,打通生产、采购、销售,物流、售后的各个环节,建设T+1时效的单品利润数据提供全渠道销售策略、商品组合策略以及日常运营优化策略,实现盈利能力的提升。

过去商品运营面临的挑战
不清楚现有的商品组合在某渠道是否盈利。
只能获取大单品销售表现,不清楚考虑了平台投资、 物流运输成本、拣货、配送等费用后的真实利润表现。
日常运营优化方向没有决策依据,不知道如何更好地调配平台“子弹”。
“360商品力分析”应用场景
商品经营大盘
分布展示商品销售、销售量、优惠、损耗、运费、佣金等全场景收入与支出,商品经营大盘一目了然。
利润指标卡
计算各类返利金额,分摊各项成本,得到前台毛利、商品毛利、贡献毛利;掌握不同口径的真实商品利润情况。
营销资源优化
通过毛利表现,支持运营人员及时调整营销策略,助力实现科学精准营销。
品类结构优化
通过分析各个渠道商品品类销售排行、毛利排行、毛利率对比,调整各渠道、各门店投放的品类占比。
运行效果(某大型零售品牌商)
已应用于渠道运营、大单品利润分析,采购生产幅度调整等场景;
协助电商渠道完成10多个品类策略调整,整体毛利提升近1%;
已实现抖音渠道全域推广投放策略迭代,节省过百万无效投放;
日均支持800+ 商品,1000W 级数据分析。
icon抓利润场景2:灵活公摊(举例:店铺推广费分摊到具体订单及商品)icon

订单金额
先将费用按日平均分摊,再按店铺订单金额占比分配;如费用100元,分摊日期31天,则店铺费用为100/31* (当日店铺订单金额/分滩店铺当日订单金额汇总)。
· 商品数量
先将费用按日平均分摊,再按店铺商品数量占比分配;如费用100元,分摊日期31天,则店铺费用为100/31*(当日店铺商品数量/分摊店铺当日商品数量汇总)。
· 订单成本
先将费用按日平均分摊,再按订单成本占比分配;如费用100元,分摊日期31天,则店铺费用为100/31*(当日店铺订单成本/分摊店铺当日订单成本汇总)
·固定金额
各店铺分摊固定金额
固定比例
各店铺按指定比例分摊
订单数量
先将费用按日平均分摊,再按订单数量占比分配;如费用100元,分摊日期31天;;则店铺费用为100/31*(当日店铺订单数量/分摊店铺当日订单数量汇总)
退款订单数量
先将费用按日平均分摊,再按退款订单数量占比分配;如费用100元,分摊日期31天;则店铺费用为100/31*(当日店铺退款订单数量/分摊店铺当日退款订单数量汇总)

订单金额占比
按分摊日期订单金额占比分配,每日费用跟随分摊日期变化;每日费用为100*(当日店铺订单金额/分摊日期内分摊店铺订单金额汇总)
商品数量占比
按分摊日期订单金额占比分配,每日费用跟随分摊日期变化;每日费用为100*(当日店铺商品数量/分摊日期内分摊店铺商品数量汇总)
订单成本占比
按分摊日期订单成本占比分配,每天费用跟随分摊日期变化;每天费用为100*(当日店铺订单成本/分摊日期内分摊店铺订单成本汇总)

 

icon抓利润场景3:多账套对应多场景,多视角下分析利润表现情况icon

 

icon抓利润场景4:T+1利润表现及时反应icon

缩短整体利润计算周期,每日可查看推广费,账单,人工费等费用全自动采集,无需人工。

 

icon抓利润场景4:电商平台应收实收自动对账icon

 

icon全部财务指标规则共创,数据校验速度快,准确度高icon

通过高速校验与精准的科目对齐,减少手动操作,快速处理复杂业务,降低错误风险,同时确保了数据处理的高效性与准确性。

自动化集成
各平台数据字段通过系统自动对齐,减少人工干预。

三方业务系统、电商平台、本地手工表等多平台的数据流入。
规则共创
双方共同商定的规则,使规则在数据处理和费用分摊上更加透明。
数据校验与共创规则设定无缝集成,保障数据自动对齐时的高准确度减少人为错误率。
灵活调整
指标规则可根据不同场景灵活调整,实时响应业务变化。
通过指标灵活调整,确保复杂场景中的数据快速准确地进入相应科目,校验过程同步更新,保证高效处理。
高速数据验证
数据自动映射到各指标,秒级内反馈数据准确性;保证相关人员可以立即获知数据状态,确保业务操作的连贯性。
数据校验响应时间<1秒,百万级数据实时处理;校验准确率达到99.99%;校验后数据自动反馈,科目精准自动对齐,无需手动干预。
icon人效分析icon

· 灵活设定企业、团队、个人目标,达成进度一目了然;
· 按团队、按角色、按员工的人效分析;
· 客服、运营、主播、美工各角色跨平台跨店铺的关键考核指标数据自动汇总;

· 员工绩效考核指标设定,自动计算业绩达成率,快速计算绩效奖金。

 

icon抓人效场景1:全局数据支持目标设置及目标拆解icon

从过往单一的目标设定、人工统计进度滞后,难定位过程 升级为 灵活配置企业/部门/个人/渠道等多维度动态目标,通过实时进度追踪-拆解归因-预警联动的数据闭环,精准识别业绩提升的关键过程指标空间。

 

icon抓人效场景2:直播间人员绩效icon
 
从人工手动关联直播排班与订单导致数据割裂滞后、无法追溯历史退款。

升级为↓

基于排班时间自动实时关联订单数据,并支持灵活调整排班动态抓取150+直播间指标并支持30天订单退款回湖实现主播人效、奖金以及薪资的自动核算。

 

icon抓人效场景3:全渠道客服绩效icon

从过往分散式多平台客服数据孤岛、人工统计滞后难溯客服真实ROI 升级为 自动聚合全域客服数据并实时追踪全局服务指标,迅速了解每一位客服的ROI,并支持目标检测与预警。

 

icon移动端支持:手机看数&及时通知icon

 

icon轻数 - 产品价值icon
1、全链路打通,过程透明可控
数据接入→治理→建模一应用一看板,全链路自主可控,打破数据孤岛;
整合全域数据源(电商+ERP+WMS+OMS+.),融合运营、财务等多角色视角;
规则透明可验,深度协同客户定制,拒绝黑盒逻辑与标准束缚;
企业专属数据中台,完全独立于任何平台/工具,只对企业负责
无缝迁移无绑定。
3、单品级业财利润深度透视
· 精细至单品/SKU级别的利润计算,洞悉真实盈利来源;
· 次日快速预估利润表现,抢占运营决策先机;
· 灵活穿透分析:货品一链接一店铺一团队一…,利润构成一目了然;
· 自动化输出财务报表/运营报告,单店月省超100+人力工时。
2、企业数据全程托管,自动化集成
企业级私有云数仓,数据永久安全存储,容量时长无顾虑;
自动化集成+专业团队兜底 (30+RPA工程师&20+数据工程师),7*24小时护航;
数据清洗与治理服务深耕行业、经验丰富,奠定高质量数据资
产基础;
远超行业均值的系统稳定性,保障数据连续可用
4、共享分析师专属定制服务
· 支持4000+全局指标可进行数据探索,更贴近企业个性化需求;
· 共享分析师全程参与到看板共建过程中,陪跑式服务帮助企业完成数字化转型;
· 共享分析师“天”级响应,快速适配未来业务变化(快速适配
新增数据或字段,调整或新增看板等
);
· 强大内置BI工具,赋能企业自有分析师高效管理数据。
icon轻数 - 企业使命icon

 

icon轻数 - 灵活合作方式icon

提供整案全托管服务,同样支持按照企业数字化现状提供模块化服务。

数据采集
实现全域电商数据自
动接入;
1000+RPA页面自动
化精准采集入库;
200+三方接口高效实现数据提取。
数据治理
制定统一数据标准提升质量,管理元数据增强可追溯与可维护性,统一主数据确保唯一性,制定安全策略保障保密性,为企业数据治理提供支
撑。
数据模型
拥有货品、订单、推广、人效、利润、分摊等多种数据模型,同样支持企业定制数
据模型。

看板服务
助力财务业务全流程数据分析
4000 +指标、130 +
场景看板
开箱即用,为企业提供精准数据支持。
分析师服务
共享分析师7*24H全天候深入业务,陪跑式服务帮助企业完成数字化转型。
私有化/SaaS
支持云上服务、支持结果数据同步、支持
全私有化部署,满足不同企业的多样化需求,为企业数据管理提供灵活、可靠的解
决方案。

 

icon交付实施过程icon

 

 

icon公司介绍icon

燃数科技成立于2019年初,致力于打造新一代智能数据分析平台。通过机器学习算法构建行业知识图谱和商业预测模型,主要产品为消费、零售、金融等行业的客户提供全域数据的整合营销以及商业智能分析解决方案,从而成为新经济时代企业数字化运营的基础设施之一。公司已经获得IDG资本、深创投软银、天图资本、华润资本、联想创投、招商局创投的投资。目前服务消费、零售、金融、互联网等行业的客户。

 

 

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