YMatrix智能制造超融合数据库
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什么是超融合？基于多核数据库技术，一款数据库支持几乎所有数据类型的所有操作
YMatrix应用全景图
MxGate 高性能并发写入生产环境上亿点每秒写入，实时低延迟载入（毫秒～秒级），强一致性，符合事务ACID属性，数据无需落地，有更高的性能潜力
海量数据低成本存储时序数据十倍左右压缩比、范式型数据几十倍：多种编码压缩算法，针对数据类型优化，包括 delta-delta、gorilla、RLE、lz4、zstd 等多种压缩级别，达到压缩比和压缩速度的平衡；支持列式编码压缩、行式压缩、块压缩。
高性能多维查询和分析时序类型查询：First、Last、窗口查询、非空最新值 (LAST_NOT_NULL)、时序明细等。时序类型分析：峰值检测、差值计算、移动平均、协方差、标准差、线性回归等。典型分析查询：点查、明细、聚集、多维分析、50+表关联分析。现代标准：SQL子查询、窗口函数、数据立方体、JSON操作。
性能卓越，综合评测大幅超越国内外友商
简单易用，快速上手
集群拓扑：内置高可用、故障自动切换、无单点故障
硬件资源高效利用
企业级安全防护企业级运维能力
丰富的生态支持
All in One案例1：某新能源造车新势力-数字化驱动的智能网联汽车业务
场景A：⽣产制造⼤数据平台溯源赋能，助产业链“争分夺秒”
场景B：打造⾼效运营体系，及时了解企业运营情况企业⼤数据平台负责承接的业务量⼤、种类多，结果经常需呈报给领导，是客⼾ IT 部⻔运营的重要集群之⼀。
场景C：⾼性价⽐，⽀撑企业核⼼⽣产业务随着产量增加，MES系统触达容量上限，亟需缓解压⼒，意在将所有⽣产指标参数汇聚，减轻各产线 MES 压⼒的M系统应运⽽⽣。M系统部署在各⼤⽣产基地，数据传⼊总部⽣产制造⼤数据平台以及各个基地的边缘数仓（各个地区为了缓解总部⽣产制造⼤数据平台的压⼒建⽴的本地系统，将本地的产品发货物流等业务分流。 ）
场景D：电池海量数据分析，提升售后业务水平基于电池充放电数据分析，⽀持电池健康状况检查、电池⻛险预警、电池⼯艺优化等关键业务。
案例2：某大型车企-车联网保险业务应用场景：4大类品牌，30多种型号，大约15万辆车的2年的历史数据通过Kafka消费到YMatrix数据库中，由算法负责部门把2年的静态数据、驾驶行为数据、车辆行驶数据按照月为单位进行聚合,最终形成月保单数据。保单数据包含驾驶风险类的统计、运营风险类、道路风险类的聚合结果。再和保司数据的算法因子相关联评估出车的驾驶分，为保险公司保险定价提供依据。
架构简化，硬件资源节省 50%，性能提升 5 倍
案例3：某⼿机制造商-依托智能制造IOT平台，打造新⼀代智能⼯⼚YMatrix 承载来⾃ IoT 平台的设备运⾏中的⽣产状态、实时参数、⽣产⽇志等数据，同时接⼊业务数据。通过库内实时预警、离线分析、动态指标计算以及数据服务，赋能智能⼯⼚运营与数字孪⽣等应⽤。
YMatrix为用户创造的价值
缘起于国际前三的优秀数据库产品
携手志同道合的精英伙伴一同启航
全力打造具有创新价值的好产品
不断获得优质客户的认可
发展壮大，探索前行
时代机遇，厚积薄发，引领超融合数据库发展“四维纵横致力于打造的新一代超融合数据库，目标成为企业一站式底层数据平台，赋能新经济企业高效创造数据价值。四维团队是数据库领域高度稀缺的核心人才，我们期待四维在不久的未来定义数据库新范式。”--晨山资本合伙人王志飏
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