“以科技促合规，有AI更安全”利用大模型能力，将持续复杂的外规内化，实现安全风险可管可控，以标准高效的智能评估，实现风险管控内优外现。

GRC数据安全管理框架+大模型技术赋能。

基于百度甲方安全合规实践经验，深度贴合法律法规及标准指南，内嵌多场景数据安全合规智能体，覆盖企业数据安全合规全场景，站式智能数据安全合规管理平台。

针对数安评估、资质认证、个保审计等不同类型合规项目流程，支持通过在线配置“代码+算法”方式，个性化快速创建具有定制策略的项目模版，使平台具备高效复制并适配各种评估项目的能力。

一键下发合规协同任务，接口人灵活配置反馈权限，有效解决多地域、多业务、跨部门的场景下协同难的问题;同时支持多种智能辅助工具，结合专家经验手把手协助业务完成反馈。

业务方进行合规清单反馈时，在工单流转过程各节点通过大模型提供合规证据辅助研判

上传相关数据或填写基本信息，系统即可自动运行测评，并在短时间内生成标准化合规测评报告。报告内容涵盖合规状况概述、风险点分析、改进建议等多个维度，提供了清晰、直观的合规状况概览。

构建合规模型知识飞轮，精准对接实际业务与政策法规，业务人员可以7x24小时随时询问数据安全知识

百度安全十年甲方合规实战经验

项目背景：随着《数安法》、《个保法》的执法力度加大，数据安全已成为该酒企运营中的重要因素。监管机构依法执法，如被顶格处罚，最高可以被罚款到销售额的 5%，且岗位主要负责人承担相应刑事、行政、民事等责任，同时因责任落实不力被问责的典型问题要被通报，采取组织调整或者组织处理、纪律处分等。客户痛点在于对企业内部数据安全现状不清晰，急需摸盘数据安全现状，梳理风险清单、提升数据安全合规能力.
项目价值：百度安全为该酒企进行全面细致的数据安全风险评估，并针对风险问题进行体系化建设。避免数据泄露等安全事件发生的同时，获取了数据安全领域资质认证，提升行业引领作用，实现数据安全的“内优外现”。提效、风险主动发现率。

项目背景：《个人信息保护法》:第五十四条:个人信息处理者应当定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。网信办《个人信息保护合规审计管理办法》：处理超过1000万人以上个人信息的企业，每2年至少进行【1】次个保审计。
客户痛点：该酒店集团作为一家大型连锁酒店企业，拥有众多自营及第三方合作伙伴的酒店资源，涉及大量的个人信息处理活动。为了确保个人信息处理活动的合法性和规范性，提升用户信任和企业品牌形象，该酒店集团决定引入我们的个保合规审计产品。
项目收益：避免个人信息处理不当导致面临法律诉讼和巨额罚款;提前发现个保合规风险，并对风险进行预判性治理。

项目背景及客户痛点：建筑行业智能化转型加速，政策驱动下，地方建筑研究院采买大模型能力，旨在应对人力投入大、知识传承难、报告专业性强、质量控制难及材料获取与信息溯源困难等挑战，以提升研究效率和报告质量，增强行业竞争力。