AI中台+ 应用中心，支撑企业的A!转型。

构建知识库，利用大模型检索增强生成，构建企业知识大脑；支持向量库、全文检索、问答对、外部知识源等混合检索;借助知识图谱增强知识密集型场景的回答质量，支持多跳问题回答。

· 通过可视化的拖拉拽工作流编排，实现对知识库、插件、大语言模型、代码块、条件判断等功能进行画布式的灵活编排

· 通过CoT Prompting 实现问题复杂问题分解与推理，通过函数调用或决策变化，实现用户意图识别与执行

· 通过 Multi Agent 模式，实现 Agent 像人一样分工协作，最终实现的复杂、稳定的业务流的全面Al化。

提供丰富的智能体集成机制，轻松集成到企业业务系统中，让AI在工作中无处不在。

在一些场景下，如高并发、极复杂策略要求、极高效果要求，单纯低代码开发的应用有一定的局限性需要借助于高代码和平台能力来混合实现。

Agent 开发完成后，势必需要评估和衡量业务效果，评估后又需要在迭代中逐步进行效果优化。由此，HiAgent 将在零低代码开发(Dev)的基础上全面升级，新增多个模块闭环 Agent& LLM DevOps 生命周期:更提供完备的SDK实现高代码应用的评测、观测与数据优化。

评测

数据驱动全面评估 LLM & Agent 的业务效果、安全合规、性能、成本等方面表现，驱动调优。
观测

实时的指标监控、链路追踪、会话管理等能力支持排障、运营分析，同时珍责的生产数据也能支撑评测集训练集的构建，驱动调优。
数据
数据集成、数据清洗处理、数据合成等能力赋能评测模型训练。

相较于传统系统的可观测，观测 Agent&LLM 在 Metrics、Logging、Tracing 三方面衍生了新的需求。

企业员工大规模使用智能体应用后，沉淀更多业务与用户行为数据与偏好记忆，在持续使用过程中让智能体应用越来越懂业务，越来越懂员工，最终成为企业专属智能体应用。

行业样板间：100+应用模版，让企业落地大模型，有基础、更轻松。