观远BI智能归因分析工具
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VUCA时代经营异动，高效、体系化、智能化归因诊断的重要性正在提升波动性 不确定性 复杂性 模糊性。
信息化越来越完善，沉淀数据越来越多维度、指标指数级增长，复杂性提高。
完全依赖分析师团队，无法满足快速洞悉快速决策的组织敏捷性要求。
人员流动，分析师团队建设进行中，缺乏科学、体系化的归因思路与方法，口径不统一，结论的可解释性不足。
确定性解释之外，还需要探索可能性因素才有机会发现冰山之下的问题。
传统归因方法存在诸多痛点，亟需新生产力工具来消解一个在很多公司经常出现的场景
某运动服饰集团，旗下多个子品牌；业务涵盖传统渠道与新零售渠道。
分析维度与指标众多，链路长；拆分、交叉以后就更多，每次花费时间长。
分析维度与指标众多，链路长；拆分、交叉以后就更多，每次花费时间长。
30*2*7*6=2520
多个报表，多次联动、下钻；操作繁琐，容易出错。
贡献率口径不一致，老板理解不一致；报告深度、专业度依赖个人经验。
分析、决策、汇报环节里两大核心场景都存在强烈的归因需求场景一：关键指标定期归因
企业关键核心指标发生异动，需要快速定位影响因素，识别影响程度。
场景二：探索性归因异动指标
查看仪表板、报表时，发现异常主动发起归因，查看深层次原因。
· 分析师提前配置归因策略
维度归因；指标归因；关联归因等。
· 系统提前预计算，归因结论查看体验提升；
· 系统提前预计算，归因结论查看体验提升；
支持自定义推送，多设备，多渠道消费。
· 先维度后指标，先人后事。
· 先维度后指标，先人后事。
· 复用已有归因策略，简单调整
· 发起实时归因，高效归因引擎迅速返回清晰归因结论
· 动态调整对比方式，过滤，满足灵活探索，交叉归因需求
· 发起实时归因，高效归因引擎迅速返回清晰归因结论
· 动态调整对比方式，过滤，满足灵活探索，交叉归因需求
亟需归因的指标特征 - 战略级指标、北极星指标*是否可归因拆解到维度，取决于整体指标与各维度指标的关系。
观远BI的解决方案 --名智能归因是什么
通过开箱即用的算法能力，对指标波动进行自动化维度、指标拆解，挖掘关联的潜在影响因素，快速呈现波动根因，帮助企业高效获取业务洞察。
通过开箱即用的算法能力，对指标波动进行自动化维度、指标拆解，挖掘关联的潜在影响因素，快速呈现波动根因，帮助企业高效获取业务洞察。
带来什么价值
加速经营异常分析、定位
增强企业数据分析能力 - 提升智能化
保证分析结论一致性，准确性
透视冰山之下的问题
某零售卖场品牌：经营分析-快速捕捉行动抓手
过去
1、看总览，看整体表现
2、多次切换不同的维度，看不同维度组合，费时费力
3、贡献计算强依赖数仓团队前置工作，无法匹配业务灵活度；思路验证需要等好几天!
3、贡献计算强依赖数仓团队前置工作，无法匹配业务灵活度；思路验证需要等好几天!
现在
1、梳理分析维度、常用组合、指标关系
2、配置归因策略与方式（交叉维度），自动呈现动态归因报告
3、分析师与运营一线直观洞察经营异常，抓到问题解决思路
丰富归因策略满足灵活分析需求 - 实现业务逻辑在数据模型上的映射
观远BI智能归因产品架构*算法/关联归因：本质上是A和B的关系拟合，体现的是关系显著性，在数据充分的情况下更多指向定性的结论。
观远BI智能归因产品能力演示·设计要点
观远BI智能归因使用链路清晰明了
通过简单、低门槛的归因配置表单完成智能归因策略配置
呈现归因整体结论，支持电脑端与移动端查看，随时随地洞察决策
核心指标对比情况一目了然；
主要归因结论依次展现；
仅针对显著性高的数值高亮，更聚焦；
6大核心指标任意组合；
排序方式灵活设置。
主要归因结论依次展现；
仅针对显著性高的数值高亮，更聚焦；
6大核心指标任意组合；
排序方式灵活设置。
以交叉维度视角查看归因结果，直观获取可行动建议对于线下零售业态特别有用！无需层层点击，多种组合交叉测试验证，人工排序；支持对特定组合（经营单元）直接进行指标归因。
维度组合下拉切换
波动贡献一目了然
贡献率加和为整体的变化率
核心指标清晰展现
核心指标横向对比
点选联动操作，体验好
详细展现指标层面的影响
波动贡献一目了然
贡献率加和为整体的变化率
核心指标清晰展现
核心指标横向对比
点选联动操作，体验好
详细展现指标层面的影响
以维度层层递进视角查看归因结果，洞悉全链路维度层层递进，下钻；逐层拆解分析。
以维度视角查看归因结果，快速获取核心影响因素、360度洞察单一维度
跨维度混合对比，识别探查方向，捕捉行动抓手；
单维度详细拆解；
波动贡献一目了然；
核心指标横向对比；
支持下钻次级维度，探究根因。
单维度详细拆解；
波动贡献一目了然；
核心指标横向对比；
支持下钻次级维度，探究根因。
支持对特定维度值定向下钻，获取深层次异动原因以指导决策
核心指标横向对比
单维度详细拆解
波动贡献一目了然
支持灵活切换其他维度
单维度详细拆解
波动贡献一目了然
支持灵活切换其他维度
以业务指标视角查看归因结果，捕捉经营薄弱环节复杂业务，一键透视，捕捉异动原因
结论先行，快速洞悉全局
经典杜邦拆解，按层级显示
极值高亮显示，按贡献排序
问题直接暴露
经典杜邦拆解，按层级显示
极值高亮显示，按贡献排序
问题直接暴露
灵活调整筛选条件，调整归因对象，即席分析，高效获取归因结论
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