Stratifyd是AI驱动的增强智能（Augmented Intelligence）数据分析平台，帮助企业深度挖掘全渠道（Omni-channel）的客户互动数据。平台兼具实时交互、图像可视化、结构化和非结构化数据的分析能力，识别差异化标签数据，客观聚类海量文本中的重要内容，帮助各种规模的企业快速、科学、精准地预测和判断消费者的情感意图，洞察数据背后的商业价值，为决策者提供数据驱动的决策支持，实现高质量的获客、转化与留存，提升企业的经济效益。
Stratifyd 全渠道消费者数据洞察与分析四部曲
从收集数据、分析数据、可视化呈现到持续监控，为您提供一站式的增强智能数据分析平台。
数据资产连接（Connect）
兼容各种繁杂的数据格式,只需使用数据连接器，即可清爽调用各种数据。
增强智能分析（Analyze）
话题定向监控模型，无监督自然语言理解模型，AI 模型训练与联动投放。
可视化洞察探索 （Discover）
以可视化分析图表的形式动态呈现分析结果，动态交互的可视化面板。
持续监听响应（Listen）
持续监控数据发展趋 及时捕捉预警信号， 发现问题并采取措施。
核心客户价值
提高客户粘性
收集并分析全渠道消费者反馈数据，了解消费者的热议重点和情感态度，优化产品与服务质量，满足客户所需，提升客户满意度和消费体验，提高客户的获取与留存率。
驱动业绩增长
深度理解非结构化文本数据背后代表的业务洞察，精准判断消费者的情绪态度和兴趣偏好，找到业绩增长的短板，激活企业潜在业务领域的商业价值，实现高质量增长。
增强市场竞争力
分析竞争对手的消费者公开数据，洞察竞争对手的最新动态和市场策略，找到市场缺口和漏洞，挖掘新的机遇点，及时调整业务决策方向，增强市场竞争力。
提升品牌影响力
增强的人工智能数据分析能力可以让企业实时获悉消费者互动反馈情况，了解消费者对产品、服务及品牌价值等不同维度的评价，助力企业优化产品设计与宣传，提升品牌影响力。
丰富的使用场景
客诉分析
监测不同渠道消费者投诉情况，捕捉对话蕴含的重要指标。利用Stratifyd非监督自然语言模型自动抽取客户抱怨的焦点话题，发现体验痛点，帮助企业优化产品服务，提升消费者满意度和消费体验。
竞品对比
监控竞争对手的消费者公开数据，基于消费者的评论、讨论内容，在同一分析框架下对比您与竞争对手的产品或服务特点，洞察竞争对手的最新动态和市场策略，取长补短，及时调整业务方向。
舆情监控
抓取微博、论坛等包含大量消费者讨论的媒体渠道数据，针对未知舆情话题进行聚类归纳，帮助企业或政府工作人员发现热线投诉之外的消费权益问题，及时帮助用户解决困扰，提升用户体验。
市场营销
通过多渠道交叉分析消费者反馈，对比流行话题，分析社交平台的营销创意有无引爆热烈讨论，检验营销效果。还可通过分析消费者互动情况和属性记录，进行增效机会预测，快速甄别高质量客户，实现精准营销，促进销售转化。
潜客挖掘
分析客户互动数据，提炼客服金牌话术。借助Stratifyd强大的AI模型训练框架，快速训练出匹配业务目标的识别模型，帮助外呼部门在单位时间内快速找到更多的高意向潜在客户，大幅提升成单率。
产品优化
分析全渠道消费者反馈，了解消费者对现有产品或新上线产品的使用体验，利用非监督学习聚类算法，快速发现消费者的热议重点、情感态度，深入探究影响消费者体验的关键因素，更好地指导产品的开发和升级。
合规质检
Stratifyd可以为呼叫中心提供敏捷AI系统，面向业务人员开放AI模型训练与投放能力，为呼叫中心话务打造全量智能客服质检系统，及时发现有问题的、不合规的通话记录，帮助企业提前发现运营风险。
人力资源
利用Stratifyd数据连接器抓取招聘网站数据，分析有关公司形象及管理体制相关的内部匿名评价，及时调整公司战略布局，改善企业文化氛围，完善奖励机制，减少人才流失。
强大的功能优势
应用业界前沿 AI 算法，享受数据洞察带来的商业价值。
一键连接企业内外部所有数据资产
Stratifyd 拥有50多个数据连接器，从公共数据源，到第三方工具，再到定制化的企业连接器，只需一键点击，即可轻松接入 Stratifyd 数据分析平台。
结构化与非结构化数据分析，洞察数据背后的全局故事
Stratifyd 增强智能平台拥有非凡的数据分析能力，通过整合结构化数据与非结构化文本、语音数据，实现数据的动态联动，层层深钻，深入拆解企业的各项关键业绩指标（KPI），比如客户净推荐值（NPS），了解故事发展全貌。
通过无监督NLU模型，发现重要话题、趋势及客户情感
Stratifyd 的自然语言理解（NLU）模型通过客观聚类文本中的重要内容，自动提炼消费者的热议重点、流行话语、情感态度及意图目的，消除人为偏见，大大节省了人工阅读、理解消费者反馈的时间，提升工作效率。
简单、灵活的定向监控分析
业务人员根据业务主观分析需求，利用关键词的精准/模糊匹配，对数据进行分类洞察，联合模块的联动交互功能层层深挖。用户可以非常轻松地上传、创建以及编辑词条，对 Stratifyd 数据分析平台内的文本数据快速分类。
通过 AI 自动学习将数据转变为可预测的模型
除了无监督的机器学习和定向监控外，Stratifyd 还提供有监督的机器学习算法，帮助分析人员高效训练并部署与业务紧密相关的AI预测模型。即便只有部分数据，您也可以使用预测模型对 NPS 分值自动归类，通过对比负面抱怨与正面反馈内容，预测客户的流失风险。
解锁语音数据的业务洞察
Stratifyd 的语音分析引擎可以捕捉通话中蕴含的重要指标，包括通话时长、语速节奏、抢话事件、通话能量、话题权重等，判断通话双方的情绪波动，高效评估通话质量。
动态可交互的可视化报表
以全新的视角可视化呈现数据分析结果，全交互的可视化功能，实现结构化与非结构化数据分析结果的动态联动。您还可以自定义设置具有不同细分和筛选功能的仪表板，创建自己的消费者洞察方案。
业简单易用快速上手
相较于专业级数据挖掘软件，Stratifyd提供更为人性化的 AI 技术方案，无需编写代码，无需精通算法知识，只需简单拖拽操作即可快速完成业务洞察。
客户成功案例
欧唯特（Arvato）借助 Stratifyd对在线聊天记录和呼叫中心数据进行深度分析，挖掘客户购买决定因素，为客户进行标签分类，制定有针对性的客户关怀活动。消除了客户的在线购物顾虑，有效留住了摇摆客户。
汽车之家借助 Stratifyd强大的非结构化数据处理能力，对其标签知识库进行快速扩充，实现 30 倍的提升以及 90% 的准确率；基于标签知识库的完善以及对用户精准画像的构建，增加企业服务价值。
金佰利（Kimberly-Clark）利用 Stratifyd对非结构化的客户反馈、评价以及销售数据进行分析，快速提炼消费者洞察。利用这些消费洞察，金佰利优化品牌信息，并做到数据驱动的产品管理。
Stratifyd帮助全球领先制药公司礼来（Eli Lilly）持续监控患者和医生对药品的认知和使用反馈，帮助企业最大程度减少患者的用药问题，为患者提供更好的用药体验，减少因用药不顺而导致的患者流失。
