腾讯问卷样本库积累超千万真实样本，丰富的用户画像标签。为高校、企业、政府提供精准、高效的数据服务。

样本招募采用多渠道、多方式的原则，确保样本丰富度，降低单一维度带来的用户数据偏差，从源头处保障数据质量。

根据热门行业调研需求，精准细分人群，划分金融、游戏、3C、消费、汽车、旅游出行等兴趣标签。覆盖老龄、无障碍人群样本用户，满足个案定量与定性调研需求。

通过对样本质控、投放策略、数据无效识别模型三个环节，层层把关，计算样本及回收数据真实性，并把低质量样本逐渐校验或清洗出样本库。

项目投放从触达、监控答题行为、91识别数据、无效标记、回收审核等全流程，提供系列功能，严格保证投放质量。

投放策略机制，从推送范围、时间间隔、触达渠道三个体系，提高问卷曝光率、点击率、填答率，从而缩短回收周期。

样本需求变化多端，还可联系小助手获取定制方案

样本数据回收 四步搞定
第一步：选择样本标签
若标准标签中没有符合需求的，该怎么办呢?
解决办法1：通过案头研究得出间接画像。例如，若目标用户为购买过某种海鱼的用户，根据相关资料，消费海鱼的人群以一线、新一线城市、中高收入者为主，目标用户画像可能为家庭妇女，那么就可选择24岁以上、有小孩且身处一线或新一线城市、收入在8000及以上的人群进行投放。解决办法2:联系小助手，我们提供代投服务，小助手会借助强大的运营后台为您定制人群投放。
第二步：设定样本配额借助设置特定配额，能够控制参与调研的不同群体的人数比例。
第三步：设置甄别题
只有符合条件的受访者才能继续参与调研，从而有效过滤掉不符合要求的参与者，确保调研结果准确且有效。
第四步：回收和审核
通常在2-4个自然日就能完成问卷回收，回收过程中可实时查看进度，并且能够即时对回收数据进行审核，无效数据
不会进入最终的交付数据之中。

样本数据回收 操作演示

项目调研：调查对象范围广、样本质量不可控、回收周期长
客户围绕中国的经济和社会数据开展数据采集、数据存储、数据开发工作。其调研对象范围广泛、样本需求数量庞大，其中部分样本比较稀缺，导致回收难度大、回收周期长，并且需要高频对接合作方。客户期望在有限时间内回收到高质量的样本，并且尽可能降低沟通成本，提高回收效率。
解决方案：覆盖网民分布、智能清洗数据、支持自助投放、提供专属服务。