云知声知识图谱平台UniKG_知识图谱构建平台_全生命周期知识图谱管理系统-云巴巴

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云知声知识图谱平台UniKG

云知声知识图谱平台UniKG，整合知识图谱构建平台与全生命周期知识图谱管理系统功能。支持多源数据智能建模、图谱动态更新及关联关系深度挖掘，助力企业构建精准知识网络，提升数据价值挖掘效率与决策支持能力。

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产品定义
云知声知识图谱平台UnikG是一套知识图谱全生命周期管理平台。采用自然语言处理和知识图谱技术打造，提供可视化的知识图谱构建与管理功能，并提供面向知识服务和应用的知识图谱标准开发套件

知识图谱

知识图谱是一种大规模语义网络，它以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系

概念化

Things， not strings

标准化

融合、链接、对齐

关联化

概念——实体
实体——实体
规范库——实例库

知识图谱

云知声知识图谱平台UnikG·产品介绍 icon

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产品功能

知识建模

支持图谱schema中的实体、属性，关系、事件的定义及编辑，支持图谱schema的发布，引用及导入导出

知识抽取

结构化数据知识抽取、半结构化数据知识抽取、非结构化数据知识抽取

知识融合

支持实体对齐，归一化处理指代消歧等知识融合方式

知识抽取

结构化数据

基于D2RQ的结构化数据导入方式，利用ETL系统，自动增量式构建知识图谱

半结构化数据

基于对半结构化数据（HTML、XML）封装器配置和学习的方式，利用ETL系统，自动增量式构建知识图谱

非结构化数据

基于智能标注平台和算法平台，支持标注+训练+推理一体化，支持实体、关系、事件等多种知识抽取，低成本高效构建知识图谱

产品功能

多模态存储

支持时间、地理、事件、计算值等特性。同时兼容FAQ、图片，视频、文档、表格等多模态数据存储

分布式存储

支持多种部署模式及数据冗余架构（单机：主从、分片），线性横向扩展，支持亿级到千亿级三元组存储

混合存储

采用关系数据库、NoSQL数据库和图数据库混合存储的架构根据知识的特性，选择不同的存储模式！

国产化存储

兼容国产CPU和操作系统，采用国产关系数据库（达梦）和图数据库（gStore和GalaxyBase）

产品功能

知识编辑

支持本体编辑、实体编辑、关系和属性编辑、知识批量导入导出
支持多人协同的知识加工过程

知识溯源

支持知识溯源，实现知识来源的跟踪与维护
为知识可信度、知识融合提供依据

版本管理

支持版本管理，可实现历史版本回湖、差异比较
支持审核者角色，可实现知识加工审计和日志核查

权限安全

支持账号体系、权限管理，知识图谱加密等机制
分账户等级严格控制知识构建、编辑、审核、访问等权限

产品功能

知识编辑

支持本体编辑、实体编辑、关系和属性编辑、知识批量导入导出
支持多人协同的知识加工过程

产品功能

知识查询

支持基于API的知识查询，可查概念、查实体、查关系

知识搜索

支持知识图谱的搜索服务，核心包括知识的索引、语义召回与排序

知识补全

支持基于规则的知识推理及补全，基于深度学习的知识预测等

知识检测

支持知识质量评估，知识发现与补全、错误知识的发现与纠正、过期知识的更新等知识质量保证机制

图计算

支持多种基于图模型的分析算法，包括子图分析，社群发现，路径分析，关联分析，图中心性等

产品功能

知识搜索

支持实体搜索、属性搜索、关系搜索、高级搜索
支持知识图谱的搜索服务，核心包括知识的索引、语义召回与排序

知识浏览

支持多种组织形式的知识可视浏览，包括概念力图、实体力图、个性化树图
知识事件相关的知识浏览，清晰描述事件随时间或地点变化的演进，包括事件时序图、事件地图

知识分析

基于图属性和本体概念属性，支益持知识分析，掘深层次的隐藏高价值信息
功能包括：关联分析、焦点分析路径分析、图探索、社区发现

产品功能

产品功能

产品功能

知识管理

基于本体理论，支持业务数据本体表征、信息汇聚，将数据库的业务数据动态、逻辑、可视化的展示出来
知识图谱做业务数据建模逻辑严密、可扩展性强，可广泛应用到企业数据治理和工业数字孪生等数字化方案

知识服务

统一管理抽象行业的大量知识规范文档、业务规则、生产运行记录，并建立行业的知识图谱
基于知识图谱提供面向行业知识的潟语义级文档搜索、问答、推荐服务，大幅提高知识管理的效能

业务自动化

知识图谱让机器具备认知能力，可实现专业领域语音识别、文本结构化、业务辅助决策等行业应用
基于知识图谱，可广泛应用到，故障预案、设计操作方案审核、记录比对等业务自动化场景

产品功能

知识服务

企业知识库

统一管理行业的大量知识规范文档/FAQ等知识，提供基于目录和本体逻辑层次的知识浏览功能
建立行业知识图谱，实现行业本体抽象和实体抽取，建立实体之间的关联；并支持业务规则、事件图谱

企业知识搜索引擎

提供面向行业知识的语义级文档搜索服务，采用实体链接等知识图谱技术大幅提高知识服务效能

供面向行业知识的语义级文档推荐、实体推荐功能，通过知识图谱技术大幅提升用户获知新知识的精准性和效果

企业知识问答服务

知识图谱的让机器具备认知能力和理解能力，并最终让机器应用知识，为这个世界创造新的价值

基于行业知识图谱，可实现行业专业语言的语音识别、行业业务文本结构化、行业业务辅助决策

产品功能

核心技术

核心技术

云知声在自然语言处理和知识图谱相关技术方面有深厚的积累，在相关国内国际会议ACL，EMNLP，CCKS等上发表了数十篇论文，近百项专利，在多个评测中领先阿里达摩院，腾讯AI实验室，平安科技，中国科学院大学，清华大学等公司和高校参赛队伍

《大规模知识图谱构建关键技术与应用》获得2019年北京市科技进步一等奖

2020语言与智能技术竞赛机器阅读理解任务第一名

CCKS2020 医疗实体识别评测第一名，并获得了该任务唯一的技术创新奖

CHIP（医学信息处理大会）2019手术名称标准化评测第一名

CCKS 2020 最佳英文论文，最佳中文论文提名奖
CCKS 2019 最佳英文论文
CHIP（医学信息处理大会）2020-疾病实体链接第二名
万创杯天池中医药说明书实体识别挑战赛2020 第二名
法研杯（法律人工智能挑战赛）2020-论辩挖掘第二名
法研杯（法律人工智能挑战赛）2020-法律阅读理解第三名