
PPIO GPU容器实例
PPIO GPU容器实例提供按需使用的GPU算力,以容器化方式交付,满足AI推理、AI训练、云渲染等计算密集型场景的需求

GPU 容器实例vs传统裸金属方案
硬件选型
灵活性
成本
用户体验
我们的产品优势
GPU容器实例核心功能
丰富的卡型和实例规格配比
便捷的实例管理,镜像无缝升级
开箱即用的公共镜像、私有镜像和自定义模板管理
多种连接方式,浏览器访问实例
多种存储方式选择
模型下载加速
VPC网络支持
丰富的卡型和实例规格配比
面向各类应用场景,您可以在多款高性能规格中任意选择
同一卡型,也可选择不同的CPU、内存配比

便捷的实例管理
支持镜像无缝升级、运行时扩容及端口修改
多种存储方式
支持同时挂载云存储和本地存储,还赠送超大免费额度,可无感扩容
灵活的镜像与模板管理
公共镜像、私有镜像,再结合自定义部署模板,满足快速部署与灵活管理需求


多种连接方式
支持通过Web Terminal、SSH及Jupyter Lab等多种方式连接GPU实例

模型下载加速
模型下载加速网络赋能出海业务
大容量带宽,支持Huggingface、Github等站点下载加速,单进程下载任务提升50-100倍速度,为您的出海业务赋能

VPC网络支持
VPC 网络守护数据隐私环境
支持创建、管理 VPC 网络,为您提供了与公网完全隔离的私有网络环境,保障您的数据隐私

AI推理
AI推理场景客户案例
文生图
客户是国内首家系统推出数字资产管理(DAM)解决方案的科技公司,为电商等行业客户提供AI内容生产数字化技术的方案落地。他们使用 GPU 容器实例加速AI应用响应,平滑支撑推广活动的大规模算力需求
客户痛点
我们的解决方案
AI推理客户案例架构图

应用场景——云渲染
云渲染是指使用 GPU 云服务将3D模型渲染到数字图像或视频的过程,常用于建筑软件、动画电影和游戏开发等行业。这些场景对实时渲染的时延和安全性要求高,本方案支持将多个 GPU 和 CPU 实例结合,放在同一VPC下,通过内网通信可实现完整的调度渲染工作流

云渲染场景客户案例
云渲染
该客户为建筑软件行业全球头部企业,实时渲染算法是其核心优势,因此客户对染的时延和安全性要求极高;客户使用CPU+GPU,及VPC网络方案,将实时染时延降低50%
客户痛点
我们的解决方案
应用场景——AI训练
AI训练是基于大量数据不断进行模型修正和调优的过程,例如高校科研机构的人工智能研究、AI医疗领域的医疗数据训练等这些场景对数据共享和通信要求极高。本方案为 AI 训练提供专业的容器全生命周期管理和服务
产品架构


