明阳研究院IPv6自动化运维平台
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业务挑战--运维管理的内痛
业务挑战--运维管理的外痛
缺少可视化管理工具和问题定位系统工具，部门间扯皮推卸责任以逃避绩效考核能
一体化运维平台保障网络自动化运行独特优势：实时分析网络，全域监控、IPv6网络精细管理，自动定位分析故障、优化用户体验，工单自动下发相关责任人、故障恢复时间从天级缩短至分钟级。
核心业务架构
全链路设备可观测性
覆盖设备性能及业务指标
端到端的设备可观测
支持SLA/SLT指标定义与跟踪
提供可视化流程引擎，可自定义审批节点。
覆盖物理设备、容器资源和云平台数据采集
实现数据高效采集，支持边缘节点部署。
支持日志全文检索，快速定位关键信息
可视化展示服务调用链路与性能瓶颈。
实时更新设备状态，动态生成拓扑图
支持自动发现与动态注册功能。
识别复杂依赖场景下的根因分析
支持PromQL语句，简单易用、快速配置。
主要功能明阳IPv6自动化运维平台可以对各类网络及应用基础设施进行全流程的运维管理，包括从资产管理、运行监测、智能预判、工单处理、排班管理到共享知识库等各环节，从传统的海量告警人工分析，向告警过滤、根因分析、问题预测、自动化运维转变;通过工单跟进问题处理，并形成共享知识库，有效提升故障处理精准度和效率。
全方位监控支持从各类设备、系统、应用程序上采集数据，包括但不限于:网络设备、云服务、容器、虚拟机、操作系统、日志文件、数据库、服务、物联网、网页等等;支持各种行业标准协议及从外部API端点采集数据。
多协议采集支持各种远程监控服务的协议，包括SNMP （v1/2c/3）、HTTP、Syslog、Grpc等多种协议
多模式采集支持主动模式，被监控设备主动向平台发送数据进行监控;支持被动模式，平台主动向被监控设备发送数据请求并获取数据;支持高强度数据采集;支持在特定时间检查监控项数据;支持采集多种不同信息类型的数据，包括数字型、浮点、字符、日志、文本。
数据标准转换通过数据转换来采集、规范和优化数据，在数据存储之前对任何类型的数据进行规范和转换;支持数据类型转换、去重、计算差值、数值计算、数字系统转换及自定义数据转换。
指标可视化支持查看被检测指标最新数据;支持通过图形分析数据变化趋势;支持图表形式展示数据概览;支持在拓扑图上呈现设备的当前状态以及相应监测指标。
问题发现与趋势预测支持自定义的问题阈值，根据传入的数据流自动检测问题状态，实现实时高性能问题检测。为问题监测设置阈值是好的，不过主动应对问题会更加有效，预测函数支持预测未来值、预测达到问题阈值前的剩余时间。
故障根因分析支持通过根因分析改进问题跟踪，关联现有问题和刚收到的问题，并执行根因分析，防止非根本问题轰炸而只显示根本原因;灵活的自定义问题关联逻辑;如根本原因未得到解决，则关闭任何相关的刚收到的问题;如果检测到根本原因问题，则关闭现有问题等。
自动均衡排班支持自动均衡排班，提升排班效率;支持多种运行模式、智能值班;通过值班日志交接，实现事项跟进无遗漏。
基于ITIL的故障响应及流程管理支持发生故障时发送工单至相应人员进行响应处理。工单接收人支持发送至单人、多人;支持手动或自动发送工单;支持工单自动流转;处理后的工单可自动录入知识库形成知识以备参考。
预案及知识库支持手动上传知识及自动采集工单处置过程形成的知识库;支持对知识库中不同知识进行分类;支持知识库全文检索、关键词搜索;支持对知识库中相应的目录设置不同的访问权限;支持根据工单内容自动推荐相关知识。
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