另一种思路：人智协同、增强教学效率和效果
透过和 AI 的协同来训练 ÀI，让 AI 学习成为贴近教学场景需求的好助手
自然地不断提升AI 辅助教学的能力和成效:AIGC → Co-pilot → Agent。

高频需求场景:备课、答疑、批改、追踪学情。

让老师更专心教，让学生更用心学。

场景问题：
教师不易为每个学生提供个性化的预习材料
学生自己看课件容易一头雾水，不易完成有效预习。

文档出题：识别文档关键信息和潜在问题点，智能生成题目，同时验证生成的题目是否有正确答案
音视频出题：语音识别提取、视频处理技术捕捉重点，机器学习技术生成题目，提供练习和学习检测。

随堂出题：临时需要出题时，可基于课件教学内容生成相关联的随堂测试题目，即时了解学生学习情况
AI 讨论：针对学生讨论内容提出补充观点，辅助教师去引发学生思考和进一步讨论。

AI 智能助教：帮助教师、学生解答疑问，提供个性化学习建议，促进学生学习效果的提升
辅助备课：在功能页面内集成教学助手，随时为教师生成所需内容，如课程大纲、活动设计参考等。

让老师专心教，让学生用心学。

需要让 AI 模型理解教学场景是什么?老师和学生想做什么、需要什么？

RAG 检索增强：本地课程资源/教师个人资源库升级为智能知识库。

不仅是聊天机器人，更是懂每一个老师教学需求的AI助教
→一个能深入理解老师课程内容、教学环节、教学当下需求的AI助教
不需要学习复杂指令，AI助教就能即刻响应
→老师不需要学习如何编程，不需要配置系统，也不需要手动复制粘贴，AI助教随时随地提供帮助
基于教学原理，聚焦在高频教学场景需求

课前：生成课件知识索引，针对学习材料和教学需要出题，提高备课效率

课中：即时互动出题，提升课堂参与度

课后：自动化批改，减轻工作负担

随时：个性化答疑，满足学生解惑需要

实时：学情分析和教学提示，即时调整教学重点和方式，改善学习体验和效果。

持续实时地采集、评价、反馈教学全过程→促进课程、教师、持续改进。