芯片及AIoT

云天“初芯”，面向视觉应用的端和边缘侧神经网络处理器芯片
用芯赋能AIoT全联接时代

芯片具备自主知识产权指令集、多核神经网络处理器、异构并行
计算架构、硬件智能算子引擎等特性，可编程、高效率、智升级
 

可搭配不同像素分辨率的光学成像模组，支持最高4K@30fps的实时视频分析，支持多人像动态抓拍、VIP识别、人数统计，支持人脸年龄、性别、人眼关注度等属性分析

可提供适配不同操作系统的主控SDK，易于集成开发

应用场景：可广泛用于智慧门店场景下的精准营销、客流分析等

搭配1080P双目近红外摄像头模组，实现1080P视频流的人像的活体判断，

实时检测、跟踪、选优、抓拍、特征提取和比对并通过USB输出比对结果

支持最高1: 50000人像库的比对识别，识别精度>99%。识别速度小于200ms

对照片、脸模等攻击工具具有良好的拒识能力

可提供适配不同操作系统的主控SDK，易于集成开发

应用场景：可广泛适用于人脸门禁、通道闸机、人脸考勤等场景

支持200W、400W像素视频源处理

支持最小检出36x36像素人脸

支持单场景同时检出40人脸，并支持面部跟踪

应用场景：可广泛应用于安防、新商业、校园、园区、酒店等场景

支持200W、400W、800W像素视频源处理

支持单场景同时检出60+人脸

支持人脸属性检出（年龄、性别、帽子、眼镜、口罩）

支持人体检测

人体属性分析（人体的服装款式、衣服颜色、携带物、朝向等）

搭配双1/1.8〃尺寸大靶面光学传感器，辅以黑光算法，能在极弱光情况下拍摄出全彩清晰画面，设备内置高效专利温和补光灯，彻底告别光污染，保证夜间正常进行人脸、人体抓拍

应用场景：可广泛应用于安防、新商业、校园、园区、酒店等场景

支持对8/16路来自普通高清网络摄像机的rtsp视频码流进行视频解码和视频结构化处理，输出结构化提取信息，经过网络协议传输到后台服务器，降低后台服务器的计算压力

通过4颗DeepEye1000芯片并行工作，提供边缘所需的面向神经网络算法的算力（8.0TOPS），降低后台服务器的计算压力

提供芯片工具链和工具链SDK，易于开发

支持算法模型升级，系统远程升级和维护

低功耗，有较佳的环境适应能力

便于安装和维护

应用场景：可广泛应用于社区综合治理、智慧园区、智慧校园、新商业等场景

支持多人像的动态抓拍、VIP识别、人数统计、支持人脸年龄、性别、人眼关注度等属性分析；

可提供适配不同操作系统的主控SDK，易于集成开发；

应用场景：可广泛用于智慧门店场景下的精准营销、客流分析等

采用4颗DeepEye1000芯片，单卡12Tops峰值算力，支持最高24路1080P分辨率视频流的实时并行视频结构化分析；

该方案提供DeepEye1000全栈工具链和SDK，支持第三方算法模型部署，及上层应用开发；

应用场景：适用于智能工业检测，边缘计算视频结构化加速等场景