答案取决于一个核心问题：你要做的是一颗“引擎”，还是一辆“整车”？ 先拆清楚两个模块的定位。千帆平台包含两个核心工具链：千帆ModelBuilder（模型开发平台） 和 千帆AppBuilder（应用开发平台）。 百度智能云千帆应用平台部总经理黄锋的表述最直接：千帆ModelBuilder是做大模型开发的，千帆AppBuilder是做大模型应用开发的。 千帆ModelBuilder解决的是“模型从哪来”的问题。 它覆盖从数据管理、数据标注、模型训练、模型纳管到部署上线的全生命周期。如果你的工作涉及：用自有数据微调文心或第三方大模型、训练垂直行业专属模型、把模型部署到生产环境——你需要的是ModelBuilder。 它提供Notebook建模、作业建模、可视化建模等多种训练方式，以及模型评估、压缩、导出等完整工具链。 千帆AppBuilder解决的是“模型怎么用”的问题。 它提供开箱即用的RAG、Agent、工作流、UI Builder等应用开发工具链，预置了百度AI搜索等特色组件。它的目标是降低大模型应用开发门槛，提速大模型应用落地的“最后一公里”。 如果你要做的是：用大模型能力搭建一个聊天机器人、一个智能客服、一个知识库问答系统，或者一个能自主调用工具的Agent——你用AppBuilder。 🔗 两者的关系不是替代，是上下游。 ModelBuilder生产出来的模型，可以供给AppBuilder使用。你在ModelBuilder里精调好的模型，在AppBuilder里可以直接选为思考模型或问答模型。一个做底层能力，一个做上层应用。

先别急着选，先回答三个问题。 ❓ 第一个问题：你手上有数据吗？ 如果你有行业数据、业务数据、用户反馈数据，并且想让大模型“学会”你的业务逻辑——你需要ModelBuilder。ModelBuilder的核心价值是“用你的数据改造模型”。典型案例：用ERNIE Speed作为基座模型进行精调训练。 如果你手上没有数据，或者不想碰模型训练——直接去AppBuilder。 🎯 第二个问题：你要交付的是什么？ 如果你的交付物是一个“模型”——一个可以被API调用的推理服务、一个部署在云端的模型端点——走ModelBuilder。ModelBuilder提供从训练到部署的全链路，输出的是模型本身。 如果你的交付物是一个“应用”——一个能对话的chatbot、一个能回答问题的知识库、一个能自动处理工单的Agent——走AppBuilder。AppBuilder输出的是可直接访问的Web应用、微信客服、公众号、API接口等。 👨‍💻 第三个问题：你的团队里有算法工程师吗？ ModelBuilder的使用门槛相对更高。它涉及数据标注、模型训练、参数调优、部署配置等环节。如果你的团队有算法背景，ModelBuilder能给你最大的灵活性。 AppBuilder的门槛则低得多。官方演示中，用AppBuilder三分钟就能搭建一个“三亚旅游小助手”AI原生应用。它支持零代码、低代码、代码态全模式开发。没有算法背景的业务人员也能上手。 💡 回答完这三个问题，答案会自动浮现。 有数据 + 要交付模型 + 有算法团队 → ModelBuilder 没数据/不想碰模型 + 要交付应用 + 想快速验证 → AppBuilder 两个都要？可以同时用——ModelBuilder做模型，AppBuilder用模型

百度千帆的模型开发和应用开发两个模块怎么选？在决策之前，先把两个模块的区别看清楚。 从能力边界看： ModelBuilder覆盖的是“模型生命周期”——数据管理、模型训练、模型评估、模型部署。它的输出是模型服务。 AppBuilder覆盖的是“应用生命周期”——组件编排、知识库挂载、Agent构建、应用发布。它的输出是可直接使用的AI应用。 从用户画像看： ModelBuilder的核心用户是算法工程师、数据科学家、AI研发人员——需要训练、微调、部署模型的人。 AppBuilder的核心用户是应用开发者、产品经理、业务人员——想用大模型能力解决业务问题但不想从头训练模型的人。 从成本结构看： ModelBuilder的成本主要包括：数据准备成本、模型训练算力成本、部署运维成本。 AppBuilder的成本主要是模型调用费用（Token消耗）。新用户赠送100万tokens免费额度。从“从0到1”的启动成本来看，AppBuilder明显更低。 从实际案例看： 某金融企业通过千帆平台的分布式训练能力完成了自己的模型开发——这是ModelBuilder的典型场景。而运营人员用AppBuilder的拖拽式界面搭建活动报名系统，实现用户信息收集和资格审核——这是AppBuilder的典型场景。两者的用户、任务、产出完全不同。 ✅ 最终选型逻辑可以简化为三句话： 要做模型训练和定制，选ModelBuilder。 你的目标是产出“一个属于你自己的模型”。 要做应用搭建和落地，选AppBuilder。 你的目标是产出“一个能用的AI应用或Agent”。 两者不互斥，可以串联使用。 ModelBuilder产出的模型可以接入AppBuilder作为底层模型。先用ModelBuilder把模型调好，再用AppBuilder把应用搭好——这是很多企业级项目的完整路径。