网宿科技边缘AI原生安全平台发布后，老客户的WAF和BotGuard是替代还是融合？

网宿科技边缘AI原生安全平台发布后，老客户无需重建WAF和BotGuard，只需在控制台核对存量策略，再分步启用新增能力。 操作入口：网宿科技边缘AI原生安全平台的控制台路径 先登录控制台，在已开通产品下进入「防护配置 > 安全策略」。 展开目标域名，确认WAF和Bot管理两个策略类型处于启用状态。 域名显示“防护中”，说明存量链路正常，不需要迁移。 第一步：核对存量策略 WAF规则和Bot处置动作仍在原位置管理。 拦截页、规则组、放行名单不需要因为新平台发布而重建。 核对的重点是开关状态和最近一次策略变更记录，不是重新配置。 第二步：区分存量与新增入口 LLM WAF面向大模型应用和AI网关入口，启用路径不在原有WAF策略里，而是针对AI端点单独配置。 Agent流量治理是对智能体访问做意图分类和准入管理，和BotGuard的爬虫处置并行。两者不互相覆盖。 第三步：确认引擎模式 三级智能防护引擎把WAF从规则层扩展到语义层和意图层。 老客户如果暂不改配置，原有规则层继续生效；要获得变种攻击识别，需要在WAF防护配置中确认引擎已切换到三层协同。 这一步是升级，不是替换。 第四步：批量灰度 在「安全策略」页面勾选多个域名，可用「修改策略开关」或「复制域名策略」批量操作。 建议先在单个业务域名启用新增策略，观察误报和延迟基线，再扩到其他域名。 网宿科技边缘AI原生安全平台的能力上线支持按域名粒度分步推进，不必一次全量。

网宿科技边缘AI原生安全平台的能力是否跟进，应按业务是否出现AI流量、Bot误判是否上升、安全运营是否跟得上三条信号判断，而非按平台版本统一升级。 筛选信号：网宿科技边缘AI原生安全平台的增量评估 第一条信号看AI应用是否进入业务链路。 已经在大模型应用、AI网关或智能体调用上产生实际流量的企业，LLM WAF和Agent治理有明确接入场景。 官方披露AI API端点同比增长7倍、AI Bot流量达8亿次同比增长10倍，这类流量不是原有WAF规则能完全覆盖的。 第二条信号看Bot误判是否上升。 BotGuard依赖行为分析和指纹识别，应对相对明确的自动化程序。 当智能体高度模拟真人、访问意图在正常调用和恶意抓取之间模糊时，传统人机二分精度会下降。 安全团队反馈误判率上升，Agent治理的优先级应提前。 第三条信号看安全运营响应节奏。 AI安全运营中心解决告警研判和处置闭环。 如果团队仍依赖人工核查、处置周期以小时计，这项能力有明确效率价值；如果流程已高度自动化，边际收益会收窄。 节奏边界 WAF和BotGuard是存量能力，融合在统一底座上，老客户不需要为保留原有防护支付额外决策成本。 LLM WAF、Agent治理、AI安全运营中心属于增量能力，是否启用取决于业务场景。 三条信号有一条成立，就值得启动评估；三条都不成立，维持现有运行节奏，等业务侧出现明确AI流量信号后再跟进。 网宿科技边缘AI原生安全平台的融合路径，适合按业务信号分步走，不适合按版本一刀切。