数据化管理的分类和基本流程的简单介绍

 

    一切人类活动，均可以通过转化为单位数量进行计量，数据化管理适用于任何经济组织的任何领域、任何流程，可以体现活动的有效程度。

    数据化管理的分类可以根据业务类型进行分类：可以分为数据化成本控制、数据化生产管理、数据化财务管理、数据化销售管理、数据化行政管理、数据化研发管理、数据化人力资源管理、数据化质量管理、数据化工艺管理、数据化服务质量管理，等等。数据对于不同层级的管理者应以不同的形式区别呈现，根据管理层级区别可以分为数据化经营策略管理（高管）、数据化业务指导管理（基层管理）、数据化运营分析管理（中层管理）。

 

    数据化管理的基本流程：

    收集数据是指将业务领域类的一切活动进行计量，所以首先要进行收集数据，然后由专人进行管理，计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据，文件记录。收集数据中必须注意的是数据的真实性、准确性、时效性，数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成，最终通过各基层管理干部逐级上交。对于基础数据的质疑可以采用统计方法进行检验判别。

    数据化管理要进行整理数据，对有效的数据进行统计，剔除无效数据，整理数据是指将收集完毕的数据进行归类，整理数据中需要注意数据的真伪、时效等，数据化管理还要有记录数据，记录数据是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据统计表格，存储在固定的硬盘存储区域，命名为“业务名称+基础数据库.xls” 的形式，此环节尤其要注意数据保存，需要操作者进行必要的数据备份，切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失。

    数据化管理，是指经过以上步骤形成的数据报表，因此，需要明确指出报表中显现的各类突出问题，在向管理层提供报表的同时，基本能够明确指出业务工作中存在的基本状况，并根据自己所掌握的能力提出合理的管理建议，以供管理者决策使用。

    有没有感觉到，满满的知识点，慢慢的收获啊！其实因为篇幅的原因，小编就不在这里赘述了，不过小编的下一篇文章还会讲数据化管理相关的知识，还不快快期待以下。

 

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