本文对虹膜识别技术的发展历程进行了简单介绍,你准备好了吗,我们马上开始。
虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分。虹膜总体上呈现一种由里到外的放射状结构,由相当复杂的纤维组织构成,包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征。这些特征在出生之前就以随机组合的方式确定下来了,一旦形成终生不变,虹膜识别的准确性是各种生物识别中最高的。
采集,从直径11mm的虹膜上,用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息。这样,一个虹膜约有266个量化特征点,而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点;266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述。在算法和人类眼部特征允许的情况下,通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点,在生物识别技术中,这个特征点的数量是相当大的。
虹膜识别技术的算法,第一步是通过一个距离眼睛3英寸的精密相机来确定虹膜的位置;当相机对准眼睛后,算法逐渐将焦距对准虹膜左右两侧,确定虹膜的外沿,这种水平方法受 到了眼睑的阻碍。算法同时将焦距对准虹膜的内沿,即瞳孔并排除眼液和细微组织的影响。,单色相机利用可见光和红外线,红外线定位在700-900mm的范围内,这是IR技术的低限,美国眼科学会在他们对macularcysts研究中使用同样的范围。 在虹膜的上方,算法通过二维Gabor子波的方法来细分和重组虹膜图象。第一个细分的部分被称为phasor,要理解二维gabor子波的原理需要很深的数学知识。
虹膜识别技术的精确度,虹膜识别技术是精确度最高的生物识别技术,具体描述如下,两个不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1:106等错率;1:1200000两个不同的虹膜产生相同虹膜代码的可能性是1:1052。
不得不说,科技屡屡创奇观,甚至奇迹,因此坚定了我们对于它的信仰。虹膜识别技术在以后一定会对我的的生活有越来越大的帮助。对于我们普通人来说,虹膜识别技术与我们的生活越来越息息相关,本文有关虹膜识别技术的重要性的说明你了解了吗。
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