褚瑞说｜智能自动化如何类比智能汽车？—— 智能自动化解读系列（一）

2022 年 4 月 22 日，LAIYE LEAD 2022 产品发布会上，来也科技首席产品官褚瑞正式发布智能自动化产品矩阵及“一体化”智能自动化平台。

 

本系列将以深入浅出的形式，为您阐释：

► 什么是智能自动化？

► 智能自动化与 RPA+AI 有何区别？

► 智能自动化有哪些特点及能为您所在的行业带来哪些价值？

*以下内容摘自于褚瑞在来也科技的内部讲话。

 

 

我曾经买过三辆车，第一辆车比较便宜，但出厂不带倒车雷达和导航功能，需要后期加装；第二辆车稍贵一些，出厂就预装了倒车雷达和导航，但各个部件之间没有任何联系；第三辆车是智能化汽车，导航系统和雷达可以自动控制方向盘，各智能硬件之间全面联动，实现部分自动驾驶。

 

与我买的三辆车相对应：

► RPA 厂商集成第三方的 AI 产品，就好比第一辆出厂没有导航和雷达、只能后期加装的汽车；

► “RPA+AI”，则好比第二辆出厂就自带导航和雷达的汽车，虽然各个智能硬件都有，但没有实现彼此衔接；

► 智能自动化平台就是第三辆智能化汽车，各个模块之间形成联动，可以实现企业业务流程的自动驾驶。

 

 

L A I Y E

智能化：弯道超车的机遇

 

特斯拉汽车就像是有轮子的智能机器人

---- Elon Musk

智能汽车是长了腿的超级手机，也是具有超级计算能力的移动空间

---- 王传福

自从 1886 年德国人 Carl Benz（也就是“奔驰”）发明了汽车以来，尽管汽车已经渗透到了我们生活的方方面面，但这个品类一直没有发生太大的变化。

 

近年来，电动汽车的普及，给这潭死水掀起了一丝波澜，但电动汽车在使用体验上并没有本质的提升，毕竟电动汽车还是一辆汽车，在拥堵的城市道路上走走停停的驾驶体验仍然很累，在绕树三匝无枝可依（找不到停车位）的时候仍然很崩溃。

 

当汽车增加了智能化之后，传统的玩法突然变了：

#1

即使是智能化程度还不高的辅助驾驶，已经可以自动识别车道线，自动跟前车保持距离。这个功能在堵车的时候很实用，眼睛再也不用紧张的盯着前车，右脚再也不用在两块踏板之间反复切换，甚至可以拿出手机来刷一刷。

#2

不久的将来，到了目的地以后，只管下车去潇洒，泊车的脏活累活都让 AI 去做了。需要回家的时候，只要在手机上操作一番，车会自动开到你的身边。

#3

更久一些的将来，真正实现了自动驾驶，800公里以内的路程都可以不用坐高铁了。从家门出来就直接上车，在车里躺下睡一觉，让 AI 一路开到目的地，实现“端到端的自动化”。和去高铁站排队候车相比，它不香吗？ 

你看，车还是那个车，还是四个轮子加一个大铁壳子。但增加了智能化以后，以前不想用车的场景（怕拥堵、怕难停车、怕路途太远），现在都可以放心使用了。用术语来说，就是进一步提高了汽车的渗透率，并且实现了“端到端”的使用体验。

 

渗透率和使用体验发生了革命性的改变以后，这个产品的外部形态也许变化不大，但对于用户或者客户来说，使用场景已经不可同日而语，这就是特斯拉像开了外挂一样增长的秘密。

 

同样可类比的还有智能手机，在iPhone 出现之前，都觉得手机只是发短信打电话的工具而已，谁能想到还有“刷手机”这样的场景呢？

 

如何实现弯道超车？特斯拉的故事也许能给我们启示，当 Automobile 变成 Intelligent Automobile（智能汽车）的时候，看起来一切都没有变，但实际上一切都变了。

 

那么，很自然的可以想到，我们能不能把 Automation 变成 Intelligent Automation？Intelligent Automation 能不能给我们的业务带来渗透率和使用体验的变化？

 

 

L A I Y E

从 RPA+AI 到智能自动化

 

其实，早在 2019 年，来也科技和奥森科技合并的时候，自动化+智能化的思路就已经初现雏形了。当时我们对这个思路的称呼是 RPA+AI，RPA 代表自动化，AI 代表智能化。

 

当时甚至还提出了一个激动人心的口号叫“披萨计划”，要把 RPA 和 AI 像大饼和上面铺的肉馅一样，做成一个比单纯的大饼和肉馅更好吃的披萨。将近三年过去，在这个时候，我们把 RPA+AI 改为“智能自动化”，难道只是新瓶装旧酒吗？当然不是。从 RPA+AI 到智能自动化，至少有以下三个方面的不同：

 

名字不一样

你可能会觉得我在说废话，一个叫 RPA+AI，另一个叫智能自动化，名字当然不一样。其实，仅仅是这个名字的变化，背后也有我们的考量。因为 RPA+AI 这个名字，对客户来说是很难理解的：

啥是RPA？ 

直到今天，还有很多人没听过这个概念，解释成本很高。就算是把这个概念原模原样的翻译成中文“机器人流程自动化”，仍然是每个字都认识，但连在一起还是看不明白。早期的 RPA 特指基于 UI 的自动化，而后来 API 自动化以其广泛的适用性异军突起，且与 UI 自动化相得益彰，RPA 的概念也在持续进化。

 

啥是AI？ 

这个概念已经妇孺皆知了，但大家嘴里说的“人工智能”是一回事吗？实际上，“人工智能”的概念从 1956 年问世直到今天，其范畴不断的在发生变化。今天我们说的“人工智能”，一般特指里面的一个分支“机器学习”，甚至是“机器学习”的一个分支“深度学习”。你说的“AI”，和客户理解的是一回事吗？这个解释成本仍然很高。

就像是“电脑”这个概念，其原始定义是“利用数字电子技术，根据一系列指令指示，自动执行任意算术或逻辑操作的设备”。按照这个定义，我的手机、电视甚至我的车都算是电脑。但今天我们所说的“电脑”，一般特指其中的一个分支“桌面型个人电脑”或者“膝上型个人电脑”。

 

加号是什么意思，为什么不是乘号？ 

你别说我抬杠，真的有人拿着这个问题跟我抬杠：你看人家孙某义说的是 RPA×AI，你们为什么说RPA+AI，这里的程度有区别吗？遇到这种问题我也很崩溃啊，我只能解释说乘号在电脑里面不太容易输入。解释成本依然很高。

 

所以，把 RPA+AI 升级到“智能自动化”，至少名字清晰了很多，容易让人理解。今年两会期间，还有人大代表、政协委员到我们公司调研后，提出了“数字化劳动力”相关的议案和提案。“数字化劳动力”这个概念比“智能自动化”更通俗一些，你可以理解为“智能自动化平台”是一个工厂，在这个工厂里面生产出来的产品叫“数字化劳动力”。

 

形态不一样

看到 RPA+AI，特别是中间的那个加号，就会自然的把它当作一个解决方案，而不是一个产品。

 

所谓产品，是指这个东西在出厂的时候，所有的部件都安装好了。

 

所谓解决方案，是指为了满足一定的需求，把多个产品分别买回来，然后组装在一起，就像有的低端车型没有标配倒车雷达和导航，但我们可以在其他厂商那里买到，然后加装上去。

 

经历过的同学都知道，标配的和后面加装的倒车雷达，使用起来的感受完全不同，前者是浑然一体的产品，而后者总是会有一种突兀感。换言之，前者具有设计上的一致性。当然，两者的可靠性也不可同日而语，这里我们就不展开细讲了。

 

以来也科技的持续进化能力，我们早在 2020 年 Q3 就改进了上面的问题，我们也希望这一番努力能够更好的在产品命名上体现出来，所以，相比 RPA+AI，“智能自动化平台”这个名字，让人看起来更像是一个完整的产品。

 

 

功能不一样

前面提到了“给汽车加装倒车雷达和导航”的例子，有人可能会有疑问：加装的导航虽然看上去不太协调，但用起来功能都是一样的，对客户来说，真的有那么大的差别吗？

 

是的，确实能用，但它的功能仅限于导航而已，而不会和车里的任何其他部件产生互动。真正的智能汽车里面的导航，除了给人导航以外，还能给 AI 提供导航！在它和毫米波雷达、高清摄像头的共同作用下，即使是今天自动驾驶技术还不够成熟的智能汽车，也能在高速公路上自动巡航，自动变道，或者是自动找到匝道下高速。

 

究其原因，就是当我们把一个“解决方案”变成“产品”的时候，这个产品里面的各个部件就不是孤立的了，它们之间可以协同工作，带来更丰富的功能，或者更好的使用体验。

 

其实，我们自己做的产品也已经有一些协同了：

在「流程创造者」（原名“UiBot Creator”）里面，可以自由选择使用「人机协同中心」里面的某个表单；在「人机协同中心」里面，又可以选择使用「Laiye IDP 智能文档处理平台」里面的某个模型来识别某个字段。

在运行的时候，「流程机器人」（原名“UiBot Worker”)把图像发给「人机协同中心」，「人机协同中心」再调用「Laiye IDP」去识别，并判断识别结果是否需要人工校正。如果有校正，则「人机协同中心」一方面把校正后的结果返回流程机器人，另一方面，再把校正后的结果返回给「Laiye IDP」，供「Laiye IDP」 继续对 AI 模型进行训练。

上述整个过程都是在我们的产品中完成的，对客户来说，基本感觉不到各个产品之间的切换。

 

上面的产品互动对我们来说其实并不困难，但这种一致性的使用体验，已经给我们带来了独特的竞争优势，我们强调“智能自动化”，就是在强调我们的优势。

 

数字化转型是每一个组织的核心战略，通过数字化技术改变经营模式、实现数据驱动管理是转型成功的关键要素。来也科技秉承“帮助组织和个人，做得更好，变得更好”的使命和“机器人助力每个人”的愿景， 期待通过领先的智能自动化技术，为您打造数字化劳动力，塑造组织核心竞争力；并通过数据赋能业务，助力组织实现智能化决策。

 

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