用Siri你已经利用了机器学习

     如果你是想了解机器学习，那么恭喜你，本文用浅显易懂的语言大概解说了机器学习的相关知识，十分适合小白快速了解机器学习，内容全面，总结到位。你一定使用过像Siri或Alexa这样的个人助理客户端，你一定会用垃圾邮件过滤器来保持电子邮件收件箱的干净？你有没有订阅Netflix的，并依靠其惊人的准确性建议发现新的电影观看。如果你对这些问题说“是”，那么，恭喜你，你已经在很好地利用了机器学习！

    虽然机器进行学习听起来很非常复杂，需要通过大量的技术研究背景，但机器可以学习实际上是人工智能的一个分支。这样一解释，是不是觉得它是一个发展十分简单的概念。机器学习人工进行智能致力于创造出比人类社会更能完成一个复杂工作任务的机器，那我们大家都知道的AlphaGo的围棋比赛活动为例。机器进行学习的核心是“使用网络算法解析数据，从中我们学习，然后对世界上的某件事情发展做出重要决定或预测”。

    换句话说，不是在严格按照既定程序机器工作运转程序提前程序员编写的，但教电脑如何开发一种算法来完成任务。算法是机器学习的核心。

    首先让我们先了解什么是机器学习？

    机器进行学习的核心是“使用网络算法解析数据，从中我们学习，然后对世界上的某件事情发展做出重要决定或预测”。这意味着，与其显式地编写程序来执行某些任务，不如教计算机技术如何进行开发提供一个学习算法来完成教学任务。 机器学习主要有三种类型：监督学习、无监督学习和强化学习，这些都有其具体的优缺点。

    监督学习包括一组标签数据。计算机技术可以通过使用一个特定的模式来识别每种标记类型的新样本。这两种主要类型的监督学习分类和回归。在分类中，机器被训练成将一个组划分为企业特定的类。 分类的一个简单例子是电子邮件帐户上的垃圾邮件过滤器。该过滤器分析您的电子邮件之前标记为垃圾邮件，并将其与新的信息进行比较。如果没有它们进行匹配具有一定的百分比，这些新邮件将被标记为垃圾处理邮件并发送到适当的文件夹。定期邮寄到您的邮箱那些不太类似的电子邮件进行分类。

    在现在这个信息技术时代，如果你不想被时代淘汰，那么学习和了解机器学习是十分必要的。我们下篇文章将从机器学习发展史，到机器学习概念，以及机器学习的各类算法，最终到机器学习的最新应用，都会一一介绍，十分详尽。

更多产品了解

欢迎扫码加入云巴巴企业数字化交流服务群

产品交流、问题咨询、专业测评

都在这里！