icon方案概述icon
 
法官数字助理能够按照预先设定的程序与正在运行的业务信息系统进行交互并完成任务目标。针对法院业务案件类型多、数量多、审核材料多、执行任务重、归档难度高、调卷过程长及信息孤岛问题,法官数字助理可以帮助实现从诉前、立案到审判、执行全流程、端到端的自动化,将法官、助理法官、书记员等法院工作人员从繁重的机械重复劳动中解放出来,提高案件响应的及时性。
icon应用场景icon

RPA+AI可应用于智慧法院的如下场景

刑事案件自动立案

刑事案件自动立案 机器人自动读取起诉书,抽取起诉书中的案号、姓名、性别、出生年月日、籍贯、案件号、逮捕日期、案发日期、罪名、关押场所、适用程序等信息形成Excel,将Excel中的信息对应录入审判系统。

执行案件自动立案

机器人自动读取立案信息表,抽取立案信息表中的案件来源、保全裁定类型、立案案由与执行案由、收案途径等信息并对应录入系统。

一键开庭

一键开庭 开庭时工作人员仅需登入庭审书记员客户端,核对法庭是否正确勾选开庭案号,机器人会自动自动分别打开讯飞语音转写、网络直播系统,填写对应信息并自动生成开庭笔录,实现高效率零失误。

审判文书自动生成

机器人自动通过纸质卷或者电子卷中的起诉状抓取原被告信息、诉讼请求、事实理由等,录入开庭笔录模板中,协助生成案件文书。

电子卷宗自动生成

电子卷宗自动生成 使用高拍仪/扫描仪将纸质卷宗转化为电子卷宗,使用OCR+NLP抽取关键信息,录入卷宗系统,由人工对抽取结果进行比对审核,保证转换和录入信息的准确性。

不动产信息查询

不动产信息查询 执行过程中需要对被执行人的不动产进行查询,而本地不动产中心通过专线的方式,将系统连接到法院,能够完成不动产信息的自动查询,并形成电子档材料。

icon方案效果icon
业务流程时间缩减50%
文档处理准确率提升至100%
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实现基层减负

目前80%的案件审理在基层,机器人能够完成执行通知书、报告财产令制作时间缩减30%,执行通知集约制作时间缩减60%,财产报查时间缩减50%等,大大减少基层处理案件的重复操作,实现基层减负。

简化人工操作

连接和协同各类系统,为业务人员提供统一且集约的操作入口,简化操作,增强合规性。

打破数据孤岛

有效解决数据孤岛的问题,形成串联前后的全量数据地图,有效沉淀数据资产,并提供大屏展示,对业务进行可视化呈现。

icon我们的优势icon
深度理解业务/开箱即用的原生AI能力/提供CoE建设支持
1深度理解业务 与苏州市吴江区法院、佛山市南海区法院等信息化基础比较好、程度比较高的法院共建RPA+AI实验室进行战略合作,有对法院业务和流程的深度理解,能够有效提供流程效率提升甚至业务流程优化的定制化解决方案。
2开箱即用的原生AI能力 能够又好又快地将各类文档的信息结构化,大大减少文档处理所需时间 。
3提供CoE建设支持 CoE建设持续传授行业最佳实践,规模化推广赋能,促进知识共享。
icon相关案例icon
朝阳法院
朝阳法院2020年11月建设助理平台,12月上线。上线流程包括通知文书制作、财产报查、执行案件签收等流程,自动处理各类文件材料将近20000多份,不到5个月的时间,助力朝阳区收案82206件,居全市各法院收案量之首。
佛山市南海区人民法院
佛山市南海区人民法院办案量位居全国前列,“案多人少”问题比较突出,传统工作模式下,基础工作耗时长、法官工作压力大,为此佛山市南海区人民法院持续积极探索智慧法院建设,2021年8月引入RPA+AI产品平台提升工作效率,切实提高企业群众对法治化营商环境的满意度。
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    实在智能IPA智能流程自动化平台

    实在智能创新的IPA开发模式,无需提前学习复杂的动作组件,“点选用”完成开发流程。Agent模式所说即所得,融合机器视觉控制对象,基于自研AGI大模型+超自动化技术,领跑人机协同时代的AI科技公司。

    流程构建

    集成自研

    沉浸式开发

    Agent模式

    科大讯飞晓悟RPA智能填报机器人

    智能填报数字员工依托于图像识别、语音识别等AI技术,精准识别“纸质文档、流程操作”等业务数据,通过流程自动化机器人高效录入企业业务系统。将企业内大量的填报工作,从传统手工录入,升级“自动化、智能化”录入.

    提升工作效率

    释放低级工作劳动者

    提升整体自动化水平

    间接提高员工幸福感

    达观数据RPA机器人流程自动化

    达观 RPA 是为企业实现流程自动化的智能办公机器人软件,通过深度集成自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、机器人流程自动化(RPA)和知识图谱等文本智能技术,结合企业业务场景,通过智能办公机器人或人机协作的方式优化业务流程,降低人工成本和人为错误,提高运营效率,实现企业发展的数字化转型。

    自然语言处理

    光学字符识别

    机器人流程自动化