A/B 实验也被称为对照实验, 本质为分离式组间实验。其方法就是针对某个想优化的功能/UI/策略等,制定两个方案,将用户流量随机分成两组,在保证每组用户特征相同的前提下,让不同组使用不同的方案。最终结合科学的统计算法,通过实验数据对比来确定最优方案。
确保每个决策都带来正向收益,实现复利效应,持续循环增长
成功支持字节跳动产品高速增长迭代,沉淀了海量的最佳实践和方法
9年产品打磨70万+次实验验证
实验报告是整个实验环节最为关键的一个部分,实验报告如果有指导性的错误,那直接会让决策者错误判断,甚至推错策略,造成不可逆的负向影响,因此实验结论必须要科学、全面、客观。
结论:坚果云通过与数据优化师合作,进行了活动文案的A/B实验,解决了无法有效找到最佳文案的问题, 使得参与投票人数增加36%,活动分享人数增加117%。
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