icon什么是A/B实验?icon

A/B 实验也被称为对照实验, 本质为分离式组间实验。其方法就是针对某个想优化的功能/UI/策略等,制定两个方案,将用户流量随机分成两组,在保证每组用户特征相同的前提下,让不同组使用不同的方案。最终结合科学的统计算法,通过实验数据对比来确定最优方案。

iconA/B实验能帮我们解决什么问题?icon

确保每个决策都带来正向收益,实现复利效应,持续循环增长

01
消除产品设计中不同意 见的Battle,根据实验 效果确定最佳方案。让大胆创新,快速试错成 为可能,检验新策略上线 后的效果。
02
通过实验,快速定位问 题的真正原因,提高产 品设计和运营水平。通过A/B测试,降低新产 品或新功能发布的风险, 为产品持续迭代提供保障。
icon字节跳动A/B测试文化:A/B测试是决策的依据icon

成功支持字节跳动产品高速增长迭代,沉淀了海量的最佳实践和方法

icon产品优势icon

9年产品打磨70万+次实验验证

适配多种通用化场景
提供可视化实验、动态流量调优、多链接 实验、Push实验、性能试验、多变量正交 试验
强大灵活的人群定向
支持灵活的属性规则、事件流、画像标签 配置,可上传用户分群,精准圈选受众
 
 
稳定可靠的分流机制
分流均匀且随机,稳定支持高并发场景, 实验可暂停/冻结,保证实验用户进组不出 组,实验结果更可靠
科学智能的评估策略
沿用字节跳动内部统计策略,依托经典统 计学&贝叶斯原理,提供概率分布、漏斗转 换、多种留存分析
icon灵活的部署方式icon
SaaS服务
分钟级接入使用: 从SDK接入,到游戏数据接入,开启数据分析,均可在几分钟内完成配置并开始广告渠道归因。极速产品功能上线: 极致研发效率&产品尝鲜体验,保证每双周发版。国内国际站点独立: 国内国际站点独立,保障海外用户数据合规,保证数据安全、GDPR合规。
私有化部署
小时级快速部署: 专业项目交付团队,小时级高效部署,全程解放人力、时间成本。开放的生态接口: 依托火山引擎营销增长套件SDK,轻松完成数据采集集成工作,无缝对接智能数据洞察、A/B测试以及增长营销等应用。售后运维体系: 提供完整的运维服务,专业完善的售后服务体系,为系统稳定运行保驾护航。
icon火山引擎A/B测试 :一站式全栈多场景实验平台icon
icon我们如何帮助企业增长icon
产品
 
产品功能迭代 产品核心功能迭代该采用哪一版方案?利用小部分流量进行互斥A/B测试,在不影响用户体验的同时,从多种方案中找到最优解
用户路径设计 评判多种用户路径方案,可建立A/B测试,观测转化漏斗指标,计算各环节转化率,将转化率最佳的方案全量发布至线上 Ul&交互优化 UI或交互大改版,可通过A/B测试,对比不同布局或交互方案下的点击、转化、留存等指标,找到最佳迭代版本
运营
运营活动优化 运营活动的形式、运营位、落地页等,均可通过A/B测试优化,持续迭代文案、素材、页面布局等要素,最大程度提高活动转化和付费留存
推送方案择优 靠经验判断用户喜好难免有偏差,开启推送实验,科学地选择推送文案、落地页样式,还可对推送时机、平台、通道或提醒方式进行实验
可视化编辑 用简单的拖移操作,即可完成页面图片和文本的替换或编辑,元素位移或新增等操作,并可直接圈选元素进行可视化埋点,无需编码
市场
投放落地页优化 利用A/B测试,对投放落地页的标题、图片、文案、表单域及整体布局等进行可视化编辑,多版本投放,择优选择,提升线索转化
以单链接投放多个页面 利用多个广告计划投放不同页面,流量分配不均;多链接实验可将访问同一链接的用户均匀分流至不同页面,指标对比更科学,便于择优
投放智能择优 智能流量调优应用贝叶斯原理,可实时对比指标,流量自动向表现最佳的投放页倾斜,动态更新流量配置,稳定实现ROI最大化
研发
推荐算法优化 利用A/B测试,小规模验证算法迭代效果,避免负向表现带来大范围影响,适用于基于内容、协同过滤和关联规则的各类推荐算法
灰度发布与功能开关 与智能发布平台打通,提供灰度发布功能,研发者可在功能迭代时逐步放量,出现问题一键回滚,及时止损,避免影响用户体验
发布质量把控 应用性能监控模块涵盖代码冗余检查、热升级、版本质量评估、代码清理等功能,提供完善的数据异常告警及容灾机制,保障发布质量
icon先进科学的实验分流策略icon
分流服务的作用:
• 保证用户随机、均匀的进入不同的实验组
• 保证流量大规模复用:同层互斥,层间正交
实验层技术:
• 实验层技术是为了让多个实验并行而不相互干扰,且都获得足够的流量而研发的流量分层技术
• 我们把总体流量复制无数遍,形成无数个实验层,让总体流量可以无数次复用,从而提高实验效率
icon多场景多领域的特型实验模板(1/6)icon
个性化推送实验

促活提留的push 推送策略实验,用于提升活动收益率。支持极光、个推、 Webhook、FCM 、APNs等渠道。

可视化建站实验

着陆页UI风格实验,无需研发,可视化配置和编辑页面元素。

多链接网页实验

多个活动页/着陆页效果对比实验,同一入口不同跳转 URL。

客户端编程实验

前端UI交互优化、 功能迭代、页面布局等实验,支持iOS、 Android、Web等多端。

服务端编程实验

后端策略优化、算法模型优化实验,支持Java、 Python、Go、 PHP等多语言。

icon推送实验-营销增长的有力武器(2/6)icon
 
实验场景:推送方案选择难,无法决策哪种效果佳;变更影响大,担心带来负增长和淤舆情
实验类型:支持iOS、Android应用,属于服务端实验;推送过程中需要与客户端交互,因此目标 受众可使用客户端属性
前置条件: 配置好对应推送通道;接入客户端SDK
icon可视化建站实验,无需编码,快速落地实验(3/6)icon
实验场景: 广告/活动H5推广落地页优化;针对单个页面进行图片、文本编辑替换、 元素位置移动等操作
实验类型: 支持Web端网页、H5页面创建可视化实验;实验类型为客户端实验
前置条件:接入Web/H5/WAP SDK
icon多链接实验,落地页赛马不再难(4/6)icon
实验场景: 网站首页大改版实验,节日大促活动页优选,多渠道落地页推广实验
实验类型:支持Web端网页、H5页面创建多链接实验;实验类型为客户端实验
前置条件:接入Web/H5/WAP SDK
icon前端优化、策略优化和后端算法优化实验(5/6)icon
服务端实验: 通过服务端获取实验分组信息并控制配置生 效或下发的实验,如内容分发算法、推荐算法等由服务端逻辑控制的产品功能
客户端实验: 通过客户端获取实验分组信息并控制配置生效的实验,如客户端的UI样式、交互功能设 计等App唤起时,配置即需生效
icon特殊实验场景:父子实验(6/6)icon
父子实验: 已有一个运行中的实验,当中包含策略A, 想要同时验证第二个策略B与策略A的组合效 果,可以开启父子实验
场景示例: 新闻类App,父实验为是否向用户打开「娱 乐」频道。后续在产品迭代进程中,在此基 础上开启子实验,针对已打开「娱乐」频道 的实验版本中的用户,提供不同功能布局和样式,以观测用户的使用时长和留存。
icon创建完实验不知道开多少流量?【流量计算器】icon
避免流量浪费: 线上流量是宝贵的,通常同⼀ 互斥组会有多个迭代同时进⾏, ⼀个占据10%流量就能满⾜统 计功效的实验,如果把流量开 到100%显然浪费
降低线上损失: 实验中常常会测试新的策略, 新策略相⽐⽼策略通常有更⼤ 的⻛险,⼀旦出现问题,⼩流量实验影响⾯更⼩
icon灵活的指标构建及管理,快速创建核心优化指标icon
 
核心指标: 核心指标,用来决策实验功能是否符合预期 的「直接效果指标」 也叫「成功指标」。只 可以设置一个指标为某个实验的核心指标, 可在实验报告里面查看实验数据。
必看指标: 必看指标,指的是必须守护的业务线指标, 实验功能可能对其无直接的因果关联、无法直接带来提升,但一般而言不能对其有显著负向影响
icon丰富的实验报告,让决策链科学清晰icon

实验报告是整个实验环节最为关键的一个部分,实验报告如果有指导性的错误,那直接会让决策者错误判断,甚至推错策略,造成不可逆的负向影响,因此实验结论必须要科学、全面、客观。

iconFeature Flag智能发布,严控上线风险,差异化发布场景icon
iconA/B实验助力营销增长icon
icon掌通家园:简单的文案调整,如何造成转化的大幅提升?icon
icon悟空租车:为什么延长了用户支付路径,收入反而增长7%icon
iconCP:面对一言难尽的增长结果,只需一个诀窍就可以逆风翻盘icon
iconCP:跳出实验,二次分析icon
引流到下一页的效果明显,实验版本直到支付环节总的提升不明显 下一步增长方向“优化支付转化”
方向一:优化「会员介绍页」配置 许多用户来到了「会员介绍页」但却并未完成支付,因此CP准备针对该页面 的价值传递进行优化。 比如尝试替换文案、调整设计等实验,持续寻找并验证可以 提升用户支付表现的新方案。
方向二:持续验证「提前呈现会员价值」策略 基于新入口引流表现,CP认为「提前呈现会员价值」策略仍具有潜力,并准 备通过用更激进的方式让用户快速了解到会员的价值。 因此,CP准备考虑开设免费体验一周会员的实验,通过小流量先行验证免费方案的 实际表现,在科学评估新方案表现的同时,可以规避直接全量上线新方案而带来的风险。
icon坚果云:一句文案的调整,让红包活动参与人数增加117%icon

结论:坚果云通过与数据优化师合作,进行了活动文案的A/B实验,解决了无法有效找到最佳文案的问题, 使得参与投票人数增加36%,活动分享人数增加117%。

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