CDA:Centralized Desktop Analysis,即桌面行为分析。通过可视化录屏、用户行为数据化和基于大数据的智能行为分析, 真实全面的记录“人”的行为,帮助企业防范信息泄露,避免商业欺诈,提高客户服务质量和员工工作效率。
支持明文和盲文两种水印方式,可将水印内容嵌入用户桌面,保护企业信息安全。
对用户进行实时监控,及时全面的掌握用户行为。
分析用户每天工作时长、空闲时长、空闲时间段; 使用最多的应用/网页统计; 某时间段内使用应用/网页的类型和时长。
统计指定时间的部门统计人数;统计部门员工的平均工作时长、空闲时长占比、总工作天数; 统计无录屏的总人数;统计部门内用户平均操作/工作时长排行TOP5;统计部门常用应用/网页的使用时长情况;按时间的柱状堆叠,直观显示部门的工作时长趋势以及空闲时长。
将操作行为日志转换为易读懂的自然语言,进行可视化的展示,快速检索并直观呈现每一次行为。
将录屏相关日志存储至ELK,方便快速排查录屏相关问题, 客户端本地日志上传至ELK,无需本地拷贝,使运维工作更高效和便捷。
提升业务操作效率,节约成本
操作人员每次录入单据后,都需要截图。截图没有和录入数据一一对应起来。操作员工的每次操作效率对操作中心尤为重要,如何能提升操作效率?操作员工上班是否在做与业务无关的事情?操作快的员工有何规律?操作慢的员工有何规律?如何评价员工的操作速度、效率?如何发现低效员工的错误,并及时纠错?如何提供有效证据,帮助解决争议?如何提高生产效率,减少加班?
背景:该客户自2016年开始项目建设,截至2020年部署终端超过10000个,预计2021年再扩容5000+。在卡中心大量员工电脑上做了部署安装,尤其是柜面、客服、研发、运维等业务领域。
背景:自2016年开始在各省公司开始项目建设,目前已经在全国范围内部署终端超过40000个,涉及上海、湖南、广西、广东等多个省分公司。主要应用在业务支撑、网络管理、安全管理等业务领域。
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-Studio可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
封装上百种机器学习算法,通过可视化拖拽实现模型训练,一键部署
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