DataTag基于实体-关系-属性构建以业务价值为导向的动态标签体系，完成标签定义- 标签开发-标签发布-标签更新-标签评估-标签下线全生命周期管理， 并通过标签圈群实时 圈定目标人群， 进行群组分析与优化， 提供数据服务， 对接上层营销系统完成智能化运营与 营销， 落地数据价值 。DataTag包含以下几个模块：

根据实际业务划分实体、关系、属性， 指导标签体系建立， 实体创建亦是从源库导入原 子标签的过程， 后续基于原子标签构建其他类型标签 。实体的创建将业务以单位划分开来。

DataTag目前支持原子标签、衍生标签、组合标签、 自定义标签， 也将迭代算法标签、 实时标签， 在界面上通过“且、或”关系完成衍生标签、组合标签的可视化规则配置， 可灵 活修改标签规则， 周期或立即更新数据， 快速落地营销策略。

从标签定义-标签开发-标签发布-标签更新-标签评估-标签下线，全生命周期管理，各过程可管可控，统一标签管理规范、沉淀企业核心标签资产。

某地产公司经过三十余年发展， 已是国内领先的城乡建设与生活服务商，跟随数字化转型， 进行数据中台建设， 标签体系包含其中， 以望解决以下类似问题：

基于企业用户数据，进行数据分析与计算，形成不同的数据主题域，建设客户画像应用，建设客户标签体系，并进行客户分群进行精准化营销。

基于实际业务，构建了基本信息、设备信息、工作特征、家庭特征、车辆情况、购房意向、生活行为等类目的标签体系， 沉淀出近100个标签，形成企业标准化的数据资产。基于标签，进行标签实时圈群，定位目标群组，分许群组特征，针对群组进性精细话运营与营销。