推进充电基础设施、新能源汽车、动力电池数据的融合，基于物联网、大数据技术助力新能源充电相关安全监管机构提升监管与社会服务水平。

改变原有新能源汽车、充电基础设施服务、动力电池数据割裂的现状，服务地方安全监管机构，构建三网数据融合的大数据平台，构建立体、全生命周期的新能源设施大数据安全监管体系，为基于互联网+的新能源充电服务水平提供数据中台支撑，助力相关监管机构提升社会服务效能。

新能源充电安全接入数据覆盖新能源汽车、充电基础设施、动力电池等物联网数据类型，终端种类不一、通信协议各不相同导致 的数据采集难、接入兼容性难度高，融合分析难度高。

新能源汽车安全监管大数据平台的系统数据包括电动汽车网、充电基础设施、动力电池的不同规格的数据，三网数据割裂， 需构建标准、一致的全域数据中心，打通业务壁垒，消除数据孤岛。

现有新能源汽车数据大多为静态数据，在数据融合基础上，迫切需要发掘海量数据的价值，例如融合动力电池数据与车联网数据， 用于辅助动力电池退役梯次利用模型分析， 提升设备资产利用率。

基于腾讯数据中台能力，搭建大数据平台，融合多系统数据，打破数据壁垒。

AI服务平台内置业内主流算法框架与常用模型库，集成新能源汽车安全监测场景的算法模型，提供从数据处理、模型训练、自动学习、模型评估到模型发布部署的全流程支持；该平台面向新能源产业研究人员与算法工程师，提供持续的算法模型扩展能力。

基于新能源汽车运行数据、新能源汽车动力电池溯源数据，整合国内外行业/企业标准查询、政策和市场情况、电池生产、回收利用及产业链配套信息，提供数据分析和数据可视化。

腾讯云能源物联网整体解决方案具备丰富成熟的平台层能力以及应用服务能力，可快速地实现“设备-设备”、“设备-应用”、“设备 -云服务”之间可靠、高并发的数据通信，可便捷地根据不同场景迅速搭建能源行业物联网应用。

腾讯云大数据平台基于腾讯多年海量数据处理经验、在消费互联网、产业互联网领域的人工智能落地实践，提供大数据基础设施，基于人工智能的大数据分析应用，可以在公有云、私有云、非云化环境，根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务。

基于腾讯在互联网领域丰富的C端数据、用户画像大数据、微信平台入口、LBS位置服务等，在新能源汽车安全监管解决方案的基础上，能够进一步助力地方政府监管机构面向新能源终端用户拓展社会服务。