腾讯云时序数据库CTSDB_物联网海量时序数据存储

腾讯云时序数据库TencentDB for CTSDB

腾讯云时序数据库（TencentDB for CTSDB）是腾讯云推出的一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库。特别适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。您可以根据实际业务需求快速创建CTSDB 实例，并随着业务变化实时线性扩展实例。

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概念介绍

定义

腾讯云时序数据库 CTSDB时序数据库是腾讯云推出的一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库。该数据库能够提供高效读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。

功能场景

适用于物联网环境监控、互联网业务监控和分析、大数据实时分析等多种行业场景。

技术实现

通过批量接口写入数据，降低网络开销。采用列式存储以及高效的编码和压缩算法提高数据压缩比。提供丰富多样的监控指标，实时监控实例健康状态。提供丰富的数据类型，并采用RESTful API接口。通过VPC网络的访问方式实现外网隔离和用户资源全面隔离。完善的网络监控服务保障您的网络安全。强大的用户鉴权和授权机制，保证数据安全性。

整体架构

技术特征-高可靠

分布式部署，采用完全对等架构，所有节点均可处理用户请求。分布式架构集群内无单点，自动故障检测与转移，主从副本自动保存在不同物理机器。

技术特征-高性能读、写 icon

1. 先内存再磁盘，提高写入性能。2. 倒排索引，加速任意维度查询。

技术特征-低成本

灵活的编码压缩算法，压缩比超高，冷热数据分离，数据降维保存。

应用场景(1) - 互联网日志存储与监控分析

互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进 CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。

应用场景(2) - 物联网海量数据存储与分析

工业生产环境下需要将工况数据存储起来，多个厂区的大量监测点，每年能产生几十亿个数据点，量级达到PB。这些数据使用CTSDB实时写入，快速查询：

1. 做可视化的展示，帮助管理者分析决策。

2. 也能够做大数据分析，发现深层次的问题，增加效益。

应用场景(3) - 大数据实时分析

自动驾驶汽车持续收集所处环境中的如下数据都可以存储在CTSDB数据库，然后通过API查询数据，以便实现其高效实时分析的需求。变化数据，自动交易算法持续收集市场的变化数据，智能家居系统持续监控房屋内的环境变化数据。

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