机器学习是指机器通过统计学算法，对大量历史数据进行学习，进而利用生成的经验模型指导业务。

目前机器学习主要应用在以下场景：

服务支持单独或组合使用。支持一站式机器学习，您只要准备好训练数据（存放到OSS或MaxCompute中），所有建模工作（包括数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型发布至离线或在线环境）都可以通过PAI实现。

对接DataWorks，支持SQL、UDF、UDAF、MR等多种数据处理方式，灵活性高。

生成训练模型的实验流程支持DataWorks周期性调度，且调度任务区分生产环境和开发环境，进而实现数据安全隔离。

丰富的机器学习算法

PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持文本分析和特征处理等复杂算法。

支持对接阿里云其他产品

PAI训练的模型直接存储在MaxCompute中，可以配合阿里云的其他产品使用。

场景及方案介绍 PAI提供智能客服对话系统领域，端到端的纯白盒一体化解决方案。客户只需要准备好自己相关领域的FAQ（常见问题）和知识图谱数据，就可以自定义地搭建从算法构建到模型部署的人工智能流程，快速实现对应领域的智能客服业务系统，降低人力开销及新人业务学习成本。 能够提供 纯白盒： 可根据您自己的业务场景，自定义构建智能客服业务系统。 端到端： 从数据准备到模型部署推理，提供全链路的系统构建流程。 有据可依： 所有的回答都有依据，避免纯深度学习方案的不可解释性。 鲁棒可控： 系统任何地方出现问题，都有相应的异常处理与分析应对机制。

场景及方案介绍 PAI在相似图像匹配和图像检索领域，提供了端到端、轻量化的纯白盒解决方案。你只需准备原始的图像数据，无需标注就能快速自定义构建图像自监督模型。最后将模型在PAI上进行部署推理，实现具体业务场景的以图搜图系统。 能够提供 轻量化： 端到端快速构建图像检索系统。 定制化： 根据自有业务场景，定制化白盒方案构建图像检索系统。 简单方便： 图像不需要标注，使用原始数据即可建模，节省大量人力成本。

场景及方案介绍

通过在手机端内嵌超分模型，将低清晰度视频实时自动转换成高清晰度，从而提升用户体验并节约CDN、转码等服务成本。

能够提供

数据源： 基于海量开源视频和图像数据生成Base模型，也可以基于用户提供的数据进行模型。Finetune。 模型训练： 通过机器学习平台PAI进行模型训练，并且进行模型训练过程中的超参自动优化。 模型评估及测试： 效果，稳定性与功耗在大量真实业务场景中打磨验证。 模型部署： 自动实现模型和MNN框架兼容性适配工作，完成模型在手机侧的部署。

场景及方案介绍

PAI在内容风控领域，提供端到端、轻量化的纯白盒解决方案。您可以针对自己的业务场景，基于PAI提供的预训练模型构建端到端的风控系统，从而识别出高风险内容。

能够提供

轻量化： 端到端快速构建文本和图像内容风控系统。 定制化： 根据自有业务场景，定制化白盒方案构建风控系统。 降低成本： 降低人工内容审核成本。

场景及方案介绍

PAI平台结合业务场景，提供从召回到排序的全链路推荐白盒化智能推荐解决方案，可以赋能客户自己掌握推荐业务的全部核心技术环节。另外也提供了GraphSage、MultiTower、DIN等业内经典推荐类算法。可以在10天左右，帮助客户构建深度贴合业务的企业级推荐解决方案。

能够提供

提高内容推荐精度， 降低人工推荐的不稳定性， 与业务深度融合、全链路打通，快速构建。