财务部门需针对客户提交财务报表、营业执照等信息，再根据预制公式、审核规则来判断是否允许准入，并决定其服务价格、信用额度等。利用达观的NLP和OCR技术对财务报表和营业执照内容识别后在进行审核分析。避免一线员工因为收集数据工作的繁琐、低效或 其他工作错误而导致评分失准风险。客户的准入管理更加科学、客观；耗时从原来的数小时缩减至仅需十几分钟，大幅度减轻员工的工作量。

财务部门需验证大量发票真伪、将报销费用、分摊费用、信息手动录入ERP财务系统，完成报销流程。通过达观OCR识别技术自动识别各类发票，包括增值税专用发票、增值税普通发票、机票行程单、火车票、餐饮票等，并将识别结果结构化。每笔报销缩短为5min。

财务部门业务人员每月底需登录运营监测账户系统和SAP系统查询导出项目基本信息。 根据公式计算收入进度比，并按规则匹配成本情况为正常/异常，最终输出项目月度监控表。涉及跨系统操作及大批量的Excel数据加工，人工操作耗时费力，通过机器人， 快速有效的完成数据查询、下载、EXCEL加工一体化工作，大幅提升工作效率，人工 耗时3小时，机器人耗时6分钟。

会计部门业务人员每月需多次向相关单位发送账龄信息收集通知邮件，并在指定时间内 收取单位回执邮件，对附件数据进行汇总。通过达观根据邮件主题关键字收取指定邮件， 统计已回复邮件单位及超时未回复单位，并根据业务需求汇总各单位回执EXCEL文件数据，大幅提升工作效率，每封邮件处理时间由3分钟缩短至0.5分钟。

分支机构客户经理将大量财务报表上的数百项信息手动录入至相应的企业金融系统，并将财务信息填写至尽职调查报告。达观提供智能RPA大幅提升工作效率，全流程从4小时减少至10分钟内。

总行财务部业务人员平均每天有300-400笔报销，需审核纸质专票、普票（联式和卷式）、电子普票、定额发票等，人工进行发票真伪查询验证和开票信息一致性审核，业务量大、工作繁琐。达观提供智能RPA平均每天完成完成约1000张发票的自动校验与审核，大幅提升工作效率。

平安财务共享服务中心为整个企业提供财务审核和结算服务，每月需要审核和结算的 合同类付款申请数量多，依靠传统的人工翻合同的方式效率较低，对合同关键信息审核的准确性、及时性要求高。基于达观NLP（文本处理）的核心技术，快速合同关键信息一键提取，实现了人工智能技术对传统业务的赋能增效。

财务人员每日需处理大量开户申请，其中涉及多项纸质材料、影像件的信息录入和审核，传统模式需要人工识别，并登录多个系统进行客户信息查询获取及录入，过程十分繁琐需要占用大量业务人员和时间，且容易出错，通过达观OCR及RPA技术可大幅提高业务处理的效率和准确性。

传统模式需要人工分别下载各个银行或第三方支付平台流水单、对账单后整理成统一格式再进行对账，过程十分繁琐需要占用大量专业人员和时间，且在U盾等实物领用、保管等环节更需要避免遗失、损坏，亟待通过RPA的方式来提高业务处理的质量和效率。

财务控制部业务人员每月登录SAP系统，查询并导出公司当月的科目余额、内部往来应收、内部往来应付、销售催款情况等7张报表，涉及数万条数据。通过多表匹配计算，最终按模板输出内部往来应收应付核对表，对于内部往来不匹配的数据，群发邮件至对应的分公司财务经理与往来会计。通过RPA完成系统登录、下载、账单处理、对账、异常提醒的整个流程自动化，完全释放人力，人工耗时4小时以上，缩短至24分钟。

本项目针对交易所内文本文档数量大、文本处理场景多、自然语言处 理应用孤立、分散等业务痛点，结合现有成熟的技术，搭建具有高度 开放性的自然语言处理平台以吸收业界先进的自然语言处理技术。项目整合交易所集团内的现有相关应用成果，为交易所在自然语言处理相关 业务场景下的前沿技术研究、成果落地等工作提供平台支持，提升交易所自 然语言处理能力，更好的满足未来智慧交易的建设目标。

深交所每年需审核20余万篇上市公司重组公告，需要对公告中300多个关键字段进行判断分析。人工审阅耗费大量人力财力且效率较低，为更好运用人工智能来解决这一难题，深交所携手达观开展创新合作，将达观在文本处理领域领先的语义理解技术、智能审阅系统引入到审核中，希望大幅度提升审阅的工作效率。

待抽取信息多数处在表格中，表格存在跨页、无框线、多层嵌套等问题，是业界难点。 达观结合计算机视觉和自然语言理解技术，对表格结构进行了精准识别和内容正确抽取。单从抽取信息很难对重组业务之间关联度的深浅进行判断，通过引入企业和上市准则等 外部数据，有效处理了类似的需要语义推理的高难度字段。交易标的、交易对手方等存在多个值且有多个子字段，具有层级关系。达观通过细维度 抽取挖掘以及各字段之间对应关系的判断，将凌乱分布的信息进行有效整合。

对上市公司重组公告中关键信息进行了有效抽取，让深交所深度应用自然语言处理技术具备了坚定信心。深交所后续会在智能审核和智能监管等方面与达观展开深度合作。

债券承销部负责的承销业务作为公司主营业务，涉及大量对监管机构报送和对外公告的文件材料，其中债券募集说明书，每份文档长度都多达数百页且审核规则复杂。传统人工审核费时费力容易出错。使用债券报送文件智能审核系统，在大幅降低人工成本的同时，避免因为相关错误给中信建投证券带来处罚并且提升业务人员效率。

东海证券股份有限公司是经中国证监会批准的全国性综合类证券公司，在日常的工作中，督导保障部、交易管理部、客服中心、清算 交收部、运营管理部、业务处理中心、财务部等各工作节点都存在 重复性的人工劳动。工作内容固定、单次工作时间长、易疲劳出错等特性急需RPA来释放人力，提升企业效率。

平安财务共享服务中心为整个集团各业务线条21.2万名员工提供财务审核和结算服务，每月需要审核和结算的合同类付款申请多达数万份，依靠传统的人工翻合同的方式效率较低。达观提供的财务合同智能分析系统自动提取合同中的甲乙方、金额、阶段付款安排、日期、税率等数十项关键信息，并与报销单据自动比对，实现财务一致性审核，大幅度提升财税处理效率。

实现了财务、租赁、广告等多种类型的合同数十项关键信息一键提取，能够支持Word、PDF和扫描件等多种载体。与集团内部报销系统、用印系统、合同管理系统实现无缝集成，在不改变用户操作习惯的基础上，实现了人工智能技术对传统业务的赋能增效。支持合同类型的自动扩展，客户可以通过简单的人工标注，将非结构化的合同转换为可供算法模型使用的结构化数据，通过前端可视化的页面实现合同模型的训练，完成模型训练后，就可以用来抽取合同的关键信息。

应用合同智能分析系统后，将原本800多人完成的审核工作，缩减了30%，同时审核准确率也有大幅提升。

客服中心业务人员在渠道推广、服务运营、流程管理、工单处理、风险处置、营销服务等各个岗位共20+业务流程都存在大量频率高、耗时长、操作繁琐的工作。达观提供智能RPA大幅提升工作效率，以用户名注销2-3次/天为例，单个用户从6分钟减少至30秒。

分支机构客户经理将大量财务报表上的数百项信息手动录入至相应的企业金融系统，并将财务信息填写至尽职调查报告。达观提供智能RPA大幅提升工作效率，全流程从4小时减少至10分钟内。

基于数据的生产变革和业务模式创新正驱动着全球范围内经济社会各个领域的数字化、智能化转型。银行业因与数据的高度相关性，成为人工智能最先应用的行业之一，而知识图谱作为人工智能技术的重要研究方向与组成部分，正在快速渗 透到银行业务应用层面，并日益成为银行金融科技的“底层支撑”。知识图谱本质上是一种大规模语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体 与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力，是关系表示最有效的方式之一。