icon芯片云端设计场景icon
前端设计

规格制定:小规模独立任务,天然适用云端计算场景。详细设计/HDL编码:高交互,多任务。形式验证/STA:偶尔突发大内存需求。仿真验证/逻辑综合:大量计算资源消耗,高可并行任务为主,能有效利用云端资源加速完成芯片验证。

后端设计

DFT/布局规划FloorPlan/CTS/布线Place&Route:偶尔突发大内存需求。寄生参数提取/版图物理验证(LVS/DRC/ERC):大量计算资源消耗,高可并行任务为主,速石平台能有效加速该过程。

制造

OPC&Mask Synthesis,大量计算资源消耗,高可并行任务为主,速石平台能有效加速该过程。

icon行业痛点icon

半导体行业IT在整个大IT行业中处于比较保守和相对滞后的方式和阶段,计算资源总是有限的,要么 Delay,要么放弃对验证质量的追求。交付时间短,需求多,加快芯片的设计验证对企业来说是生死时速。短时间内大量算力需求,平常本地资源闲置,固定成本高。公司IT部门对云端架构不熟悉,而多云使用和管理更加复杂。

iconfastone优势icon
icon四种用户需求模式icon
纯云SaaS模式
把所有东西搬到云上
数据只在云端
Hybrid模式
单本地+云模式 多区域+多云模式
部分工作任务在本地
部分工作任务在云端
部分数据需要在云端和本地同步
多云PaaS平台模式
EDA设计平台
企业提供PaaS云平台给自有用户使用。用户能够按照产品设计的实际需求,自行选择关键的芯片设计步骤上云端。
iconfastone一站式解决方案icon
应用优化器
令传统EDA应用变身Cloud-Native的应用
智能调度器
用户驱动的智能调度系统
GUI云平台
用户快速上手的EDA云平台
fastone Virtual Cloud
构建跨接多云的统一算力资源池
icon支持的应用环境icon
icon应用优化器 ‒ 令传统EDA应用变身Cloud-Native的应用icon

fastone application optimizer自动分析作用中各个任务间的依赖关系将传统EDA应用转换成能充分利用云优势的云原生应用,提高单个任务的运行效率。

icon智能调度器 ‒ fastone调度策略icon
任务调度策略
优先级策略
回填策略
抢占策略
预留策略
资源分配策略
本地优先:将优先调度计算在本地运行,本地资源不足,将自动扩展到云上运行。云优先:将结合时间和成本策略选择最优的云资源调度计算在云上运行。
 
 
目标策略
时间优先:调度相应的资源,保证以最快的运行完计算任务。成本优先:在低成本计算资源不足的情况将自动控制任务的运行速度。
 
算法智能优化
策略算法基于机器学习自动学习应用的特性,智能调整算法的准确度。
iconfastone GUI ‒ 用户快速上手的EDA云平台icon

屏蔽底层复杂的IT技术细节,支持向导式作业任务提交,让专业的人专注专业的事。用户通过统一管理界面运行计算任务,管理数据,访问后端算力资源。管理员通过管理员账户分配用户权限,监控系统状态,查看实时账单等。同时提供API和CLI的交互方式,满足高阶EDA用户的使用习惯。

iconfastone Virtual Cloud ‒ 构建跨接多云的统一算力资源池icon

fastone平台可在计算任务不中断的情况下使用云端的低成本实例(如AWS spot)最高降低90%的算力成本

icon三种产品形态icon
软件定义算力解决方案
软硬件解耦,可快速部署到现有环境的标准x86服务器。基于机器学习的智能调度,提供基于性能,成本,运行位置的调度策略。可选fastone hybrid功能,将本地环境无缝连接到单个云,补充本地算力不足。可选fastone autonomy功能,利用云端低成本资源降低成本,支持多云。可选fastone vault数据安全网关,内置加密/审计/监控/防火墙等功能。Java/Python Serverless API。
软硬一体超融合算力解决方案
一体化交付、一站式调优;根据行业应用优化的标准x86服务器,预装fastone compute platform软件,开箱即用;按需支持fastone compute platform所有软件功能特性。
云上的SaaS平台
无需维护IT基础设施,注册一个账号,就可以随时随地,使用云端算力资源;预集成上百种为云优化的标准行业应用软件。
icon纯云SaaS模式-某IC设计初创企业icon
存在问题
当前计算节点过少,机房面积较小、难扩展。IT维护能力比较弱,计算任务量高峰时无法及时完成计算,资源利用率足够和不足够都产生任务排队现象。当前没有较好的异构资源,本地存储I/O读取过慢。
用户需求
当任务量过高时,能够及时有计算响应能力;当任务量过少时,能够及时释放多余的计算资源。当有前处理和后处理任务都在进行时,能够有多种异构资源供计算。降低计算成本和运营成本,后期能够提供support能力。随时可以完成计算需求,提高数据快速读取能力,有效保护数据安全问题。将来可以扩展多云。
iconSaaS解决方案架构icon
icon小结icon
01
利用云上的性能和多种不同异构资源,弹性伸缩能力, 完成任务高峰时的计算能力,缩短了计算周期长的问题
02
利用云上按需实例、竞价实例,有效地控制及降低了成本
03
几乎无需维护网络、系统、架构搭建等问题
04
数据的读取能力提高,数据存储进行了有效的安全访问权限和加密措施
05
随时可以完成计算需求
icon单本地+云模式 某AI芯片研发公司icon
存在问题
数据计算频繁出现波峰波谷现象
现有资源不能有效利用率
计算任务出现排队现象
用户需求
本地算力不足可以扩展至云端算力资源,根据任务,应用可以选择最优资源。利用云端性能和弹性能力,解决大量作业计算能力,满足未来计算需求。需有统一管理性和监控能力,降低运维成本。本地存储和云端存储需具有同步能力。
icon混合云解决方案架构icon
icon小结icon
突发
基于高性能算力运营平台构建混合云架构,当本地静态1500 个CORE 不足时,按需调用云端资源计算资源,解决了业务突发高峰时期。
GPU
云端多种实例资源,满足了前处理、后处理作业的要求,例如后处理GPU型资源。
T级
T级别数据后处理作业计算周期从3天降低到几个小时,即可完成计算需求,输出结果。
成本
云端低价竞拍实例和弹性计算能力降低了相应的计算成本。
效率
统一管理集群、资源监控,无服务器架构规避了底层网络故障、系统故障等问题,降低了维护成本,提高了研发效率,缩短了计算周期。
EDA
算力运营平台集成多种EDA工具,满足了将来的需求。
市场
快速响应,加大IC市场供给能力,提高行业设计IC标准。
icon单本地+云模式 某IC设计上市公司icon
项目背景
客户现有的计算环境,包括若干CPU节点。同时服务数字和模拟两个研发部门,主要运行EDA仿真前端。设计和后端设计的分析任务(Synopsys/Cadence),进行机电。一体芯片技术的开发。随着公司业务的发展,急需建立弹性、高效、经济的算力平台。
项目挑战
EDA设计过程中不同阶段的分析任务需要不同类型的算力资源,如后端设计仿真中需要性能强劲的单机资源。现有部分软件仿真流程不能充分利用分布式架构提升性,业务峰值时资源严重不足,排队现象严重,一体化的管理和监控,
icon解决方案icon
亮点一
通过fastone compute platform整合现有计算资源成统一资源池,实现资源的统一管理和监控
亮点二
fastone optimizer优化部分Synopsys VCS任务运行方式,提升任务运行并发度
亮点三
通过fastone hybrid功能,使用云端资源来解决峰值时资源的不足,任务不排队,通过fastone hybrid功能,按需使用云端的计算和内存密集型实例,降低本地硬件投入和运营成本
icon混合云解决方案架构icon
icon小结icon
01
基于本地数据中心和公有云,构建了统一的资源调度平台
02
fastone Application Optimizer 帮助客户EDA应用充分使用云的规模效应,大幅提升EDA仿真速度,提升用户体验
03
架构设计充分满足了IC Design行业严苛的数据安全要求
icon多区域+多云模式 某跨国IC设计团队icon
存在问题
数据计算频繁出现波峰波谷现象,国内多个站点资源有效利用率低,计算任务出现排队现象,现有调度器没有很好的Support能力。
用户需求
本地算力不足可扩展至云端进行计算,根据任务,应用可以选择不同的异构资源及分布式架构,加大计算响应能力。利用云端弹性资源,解决大量作业计算能力。提高管理、监控能力,提高研发效率,降低运营成本。利用云端存储随意上传下载、限时、保存。利用云端安全,保障数据安全。
icon多云解决方案架构-统一管理、监控、计算icon
icon小结icon

基于国内多个站点提供一套多云解决方案架构,基于fastone云平台整合多家云厂商计算资源,用户按需求选择相应的机型和配置,降低计算成本,加快交付周期。

icon多云PaaS平台模式:EDA设计平台 某Foundryicon
存在问题
一、满足自身资源不足需求:本地用户提交任务时产生排队情况,导致资源利用率闲置。当前有任务高峰时,本地静态资源无法动态扩展,不能够及时响应计算能力。本地用户计算任务的流程申请、人员管理﹑数据管理存在问题。基础设施故障、系统升级、应用更新慢等问题。现有调度器LSF难以动态管理、分配资源。二、借助云端优势让芯片设计公司能够借云平台更快完成芯片研发周期,省去他们搭建本地服务器系统,系统维护等成本和周期问题,为他们提供一站式解决方案。
用户需求
从算力运营平台角度与企业云平台集成,通过企业级云平台为用户提供算力资源。用户根据应用可自定义任务、完成计算需求,扩展云端性能和弹性能力,解决大量作业计算能力。高标准自动化流程、有效控制管理用户相关信息,例如账号权限,申请流程,提交返回等。提高本地和云端资源管理能力、监控能力,提高研发效率,降低IT基础设施的维护能力。利用云存储、解决相关大量数据存储问题、即也能保障数据安全问题。
iconfastone EDA设计云平台icon
icon小结 企业级云平台解决方案架构icon
通过fastone算力运营平台与现有portal集成,建设一站式云端半导体设计平台给企业及其自有客户使用,降低采用云端方案的门坎并提供足够技术支持,协助产业运用云端运算环境,优化芯片设计的流程和效能。
利用云端方案的强大运算力和扩充性,让资源不多的中小用户也能透过这个平台来开发芯片,突破实体运算资源与整体研发的限制,不必担心资源不足。
icon数据表现示例icon

经过优化的Synopsys VCS任务

400个任务运行时间,从14小时降低到1.5小时。通过使用云资源,峰值时任务不排队,提升研发效率30%+。一体化的监控和管理平台,提升运维效率20%。

经过优化的Cadence Spectre X Simulator 任务

应用:Cadence Spectre X Simulator 。任务:75600个。时间:14小时。云端资源:20台 c5.18xlarge(36core)。过程监测:99%cpu使用率。

经过优化的Synopsys TetraMax任务

架构:本地小vm用作调度和任务提交,作业只运行于云上。应用:Synopsys TetraMax(内存密集型)。效果:成功调度作业使用云上4T内存。

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