腾讯云工企AI解决方案_工业智能生产解决方案

腾讯云工企AI解决方案

以腾讯云云计算、AI 及大数据等先进技术为依托，围绕研、产、供、销、服等工业全链路场景，打造综合一体化的工企 AI 方案。

客户场景

在工业领域，越来越多的场景可以依靠机器视觉与人工智能解放生产力，提高生产效率。在加工制造领域，多数生产工艺流程已经实现了高度自动化，对产品质量的精细化要求也不断提高，但质检环节的缺陷判定，仍然严重依靠人力。质检人员每天面对海量缺陷照片，工作强度高，内容枯燥，而工厂也面临人力成本上升、招工困难、培训周期长、离职率高的多重压力；在工业现场的管理方面，虽然已经普遍安装了监控摄像头，但仍主要作为事后管理的查询依据，很少在人员定位跟踪、工效优化方面发挥显著作用。

工业视觉AI技术，可以在视觉质检、监控视频分析等场景，发挥人工难以比拟的优势，为客户提高产品质量、优化生产效率提供强有力的技术支撑。

产品方案

面向工业应用场景的工业视觉AI平台，解决工业生产中诸如AI视觉质检、人员工效分析、厂区安全巡检等问题。平台支持数据标注、算法开发、模型评测部署等功能，可以端到端地完成工业视觉智能应用的构建。

平台包含自主研发的先进算子，目标检测准确率可达99%+；支持拖拽式算法编排及中间结果可视化，降低算法建模门槛，提高模型开发效率；平台搭载腾讯优图实验室的TNN推理框架，可在同等硬件配置下实现算法效果和性能的极致优化。工业视觉AI平台已在多个场景实现落地应用。在高端装配场景，为某飞机总装厂搭建人员工效智能分析系统，实现远视野、小视角、多姿态的人体识别与轨迹跟踪，通过监控画面进行工时统计、货物到位识别，实现装配效率的可视化统计。在缺陷检测场景，帮助华星光电多个面板厂数十个产品线实现智能缺陷分类，识别速度相比人工提升10倍，每年节省人力成本超过1000万。工业视觉AI平台面向生态伙伴开放AI能力，提供整体部署、算子集成、模型训练等多种合作模式，共建工业AI生态体系。

功能特性

低门槛持续迭代
以自动化模型训练、测试评估、一键部署、服务调度等功能，实现零代码开发、降低技术门槛。

多赛道挖掘场景
主抓良率分析、智能排产、设备维护等细分赛道，挖掘 AI 技术在工业的应用场景，助力新基建。

灵活部署易扩容
基于大数据与人工智能 PaaS 平台实现灵活部署模式，系统高可用性、负载均衡与弹性扩缩容。

主流框架高扩展
支持主流与自研 AI 学习框架及多个 AI 实验室自研的行业级算法服务，开放接口支持自定义模型。

业务架构