腾讯位置服务LBS连锁门店方案_LBS大数据平台_LBS选址平台

腾讯位置服务LBS连锁门店方案

腾讯位置服务LBS连锁门店方案，覆盖最广的互联网地图服务，助力零售商整合外部大数据进行业务决策。业务环节层层助力，科学、高效为业绩增长护航，提供多元城市栅格方案，从宏观到微观洞察全量商圈。高覆盖度、高鲜活度POI / AOI数据，高效洞察目标业态。

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腾讯LBS的B端业务 icon

腾讯LBS持续领先优势 – 覆盖最广的互联网地图服务 icon

腾讯LBS大数据体系 icon

腾讯LBS大数据：助力零售商整合外部大数据进行业务决策 icon

腾讯LBS大数据：业务环节层层助力，科学、高效为业绩增长护航 icon

看城市：城市宏观视角，高潜区域一览无余 icon

城市网格图层
基于多种类型栅格，分阶梯显示居住人口、工作人口、业态分布情况，可直观、量化展示城市各区域的市场空间和竞争烈度

分析维度
城市⼈⼝分布

城市⾏业分布

城市⽹格对⽐

单个⽹格查询

网格规格
1000⽶⽹格

500⽶⽹格

⾃定义⽹格（api可⽀持）

看商圈：提供多元城市栅格方案，从宏观到微观洞察全量商圈 icon

腾讯LBS大数据：高覆盖度、高鲜活度POI / AOI数据，高效洞察目标业态 icon

腾讯LBS大数据：高覆盖度、高鲜活度POI / AOI数据，高效洞察目标业态 icon

POI应用示例1

选择⽬标商圈，输出商圈内全部餐饮门店列表，按照门店⼈⽓指数进⾏排名，同时查看下列指标，快速掌握商圈竞争烈度，调整规划布局策略：所属品牌，评价星级，⼈⽓指数，营业时间，⼈均消费，评论指数，环境评分指数，⼝味评分指数，服务评分指数。

AOI（面轮廓）应用示例2

针对已⼊驻城市，将所有住宅⼩区的地址和围栏显⽰在地图中，并分别查看各⼩区⼈⼝、户数、⼈群画像数据，结合⾃⾝业务逻辑构建评分体系，定位到空⽩机会市场，优化门店资源配置。

看购物中心：以线下消费者为中心，纵览全量购物中心 icon

面向客户：需要⼊驻购物中⼼的连锁客户，应用场景：渠道拓展、门店经营分析、门店调改、选品组货、活动策划。优势：画像丰富：多维⼈群画像评估商场，真正聚焦线下消费者。分析精准：颠覆传统⽹格查询⽅式，通过精准围栏分析全量mall。数据优质：海量且鲜活的腾讯位置⼤数据，量与质远远领先。

看购物中心：单个购物中心及周边商圈深度洞察 icon

看购物中心：聚焦场内消费者，精细化分析客流、商户 icon

到访品牌偏好
基于线下客流的实际到访情况，评估购物中⼼各类业态最热门的top20品牌列表。

购物中心覆盖商圈
将城市以1平⽅公⾥的栅格形式切分，分析每个栅格内到访客流数情况，查看购物中⼼真实覆盖商圈。

到访门店偏好
基于线下客流的实际到访情况，评估购物中⼼各类业态最热门的top30门店列表。

客源小区/工作地
查看购物中⼼访客所在的⼩区/⼯作地点排名top200，⽤于营销选点、门店资源配置等场景。

看购物中心：商场客流长期监测，辅助了解门店所在场的客流情况 icon

看周边：实现周边区域的评估分析 icon

特点要点：优点：秒级返回数据，⽀持⼤批量查询，业务效率提升。限制：不能指定要分析的⽇期时间段，固定返回⽉均值数据。适合业务：规划、选址、线下⼴告等业务，聚焦于⼈⼝数量，画像标签查询，需及时获得下线结果。

看周边：科学、高效地了解外部环境，为决策提供重要依据 icon

腾讯LBS大数据：助力零售商整合外部大数据进行业务决策 icon

应用场景 - 适用所有零售客户：餐饮、茶饮、鞋服、美妆、食品、潮玩、3C、特卖、超市、母婴、药房

渠道拓展
从宏观到微观洞察所有待评估点位的格局，进⾏多维数据对⽐，优选最适合⾃⾝⼊驻开店的商场。

门店画像与经营分析
通过查询线下客流、客貌、商圈业态，为店铺升级、调改提供数据基础。通过门店所在商圈的客流、客貌评估门店经营状况。

选品组货
结合商圈/购物中⼼主⼒客群的特征、到访偏好等信息，灵活调整门店货品结构，实现“千店千⾯。

指导线下营销策划
结合客流画像数据、商圈数据进⾏精细化运营决策，针对不同偏好特征客群制订活动策划、地推选点⽅案。

案例1：某茶饮连锁品牌利用LBS选址平台实现高效渠道扩张 icon

后疫情时代，越是优秀的品牌越在寻求⼤规模⾼质量的发展，如何⼤规模、⾼质量的选店和精耕是品牌发展⾯临的重要挑战，也是品牌竞争制胜的核⼼能⼒。客户背景：该品牌在全国累计拓展5000+门店，对于加盟门店的规划和点址筛选⽅⾯，较依赖于招商开发⼈员的主观经验。在区域规划、选址决策中缺乏客观信息数据⽀撑，难以形成⼀套符合品牌拓展规划和精准选址的评估体系。客户希望借助数字化选址系统，制定科学的全国区域发展策略，建⽴茶百道门店选址评估模型、单店成功模型以及销售预测模型，将门店历年的经营数据信息进⾏沉淀、分析和有效利⽤。

LBS选址解决方案

模型定制：通过品牌萃取获得选址关键要素，融合业务经验与内外部数据集建⽴选址模型。城市甄选：输出优先拓张潜⼒城市建议清单。商圈优选：输出优选商圈及黄⾦栅格，潜⼒点位按照潜⼒排名⾼低铺开。⾼潜⼒位置输出定点评估报告。成熟区域优化布局：从⽬标城市中优选出合适的⽹点，并优化门店布局；网点分析：对门店做消费客群画像及深度分析报告，为精准选店及精细化营销提供数据⽀撑；竞品追踪：追踪主要竞品门店分布及开店数据；系统互通：打通OA和信息系统，⼀键下发专⼈跟进，打通⼯作流。

注：腾讯LBS大数据服务提供PaaS级能力，系统平台可推荐优秀服务商伙伴，根据业务需求定制化开发

案例1：大数据选址平台在4个方向为品牌选址创造效益 icon

1、大幅提高开店效率
基础开店考察评估从2周降⾄2-3天

2、保障开店质量
潜⼒评分，⼈+数据双层把关80分以上好店

3、一站式开店管理
统⼀、简洁、直观的信息平台，将⼤幅提⾼管理及沟通效率

4、持续收益
⼈的经验与科学算法融合，沉淀品牌数字化决策能⼒

门店经营分析：结合内外部数据，实现更精准可靠的决策 icon

经营分析：通过门店所在商圈的客流、客貌评估门店经营状况，为店铺升级、调改提供数据基础