人工稽查，无法满足准确率要求、无法突破效率瓶颈。

人因不可控
长时间机械式核对，受情绪，注意力等人因影响，准确率无法保证，效率持续降低。长时间跨单据核验，易造成视觉疲劳，且受情绪、突发事件等因素影响，稽查质量波动较大。

稽查规则多
6种单证、30种规则、表单核对联动。

人工成本较高
3C等行业中质检和装配人员约占20%-40%，人员工资上涨、社保等影响生产成本明显。

效率提升瓶颈
受人工检测能力影响，效率提升困难。

用户上传各类型单证照片或PDF后，系统自动录入为系统模板，提升后期同类单证识别正确率。

用户上传各类型单证照片或PDF后，系统自动录入为系统模板，提升后期同类单证识别正确率。

系统生成单证识别、校对、核验的编辑日志，方便后续进行调整和优化。

将系统识别、录入并人工核对的单证结果，形成可视化数据方便认证查看，极大提升工作效率

同样数量下，同类稽查流程，已用平台和未用平台的数据对比。

效率：通过自研OCR识别算法，代替人工肉眼核验方式，流程逐步自动化，效率提升500%。质量：软件运行不受外界因素影响，识别稳定性保持一致，准确率提升8.85%。

企业内部完成利用人工智能技术全面取代传统人工肉眼核验方式，逐步形成业务流程上的智能化转型。市局领导重点关注推进项目，23年与税务系统打通，形成完全自动化。

通过历史识别数据，人工审核发现的错文问题，形成数据沉淀。文字识别算法针对错误数据进行增量训，业务流程形成闭环迭代。针对重点企业，问题数据，易发问题，重点监控指标形成数据沉淀。

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