icon平台能力icon

在秒级别对百亿规模商业关系链路数据进行可视化分析图谱,为企业用户提供一个可不断拓展数据关系维度、整合多源数据、自由探索和挖掘关联关系的知识图谱服务平台。更易的操作性:系统提供包括图谱交互设计、知识导入、模型计算及数据挖掘在内的配置;更快的交互性:实现快速响应复杂关系数据的可视化渲染,提供友好的用户分析探查方式;更好的接口性:提供多种模型API接口,用户可根据自己的个性化应用需求进行定制开发;更佳的扩展性:支持从容器化或虚机集群的扩展部署,支持高性能秒级延迟的图数据计算。

icon总体架构icon
icon内置模型服务icon

对公知识图谱平台结合公司自身的行业经验和数据积累,开发了部分内置模型,方便银行客户快速上线应用。

疑似实际控制人
通过穿透制、挖掘企业的疑似实际人。
受益所有人
通过穿透制、挖掘企业的受益所有人。
股权关系
通过工商数据获取企业股东、对外投资、企业直接和间接控股企业、分支机构。
集团派系
根据集团派系中母公司的识别逻辑,如果企业被认定为集团母公司,则获取集团的所有子公司,开展集团授信分析。
担保圈
通过内外部数据融合,提供异常担保、交易资金关系等规则,识别担保链的企业清单。
任职关系
通过工商数据获取企业的法人、高管。
资金流向分析
通过交易频次、金额、流向等数据,区分借方、贷方、关联方等交易对手,有效识别核心企业及上下游供应链企业。
一致行动人
根据公司法中对一致行动人的认定标准,挖掘一致行动人。
icon图谱应用:方便快捷图谱分析icon
快速查询图分析内容
图探索结果发布至图谱应用中,方便业务部门直接查看,分析图中的关联信息和网络结构;支持查询实体和关系的详细信息及图谱统计;支持在图中搜索定位到目标节点。
内置模型开箱即用
内置受益人识别、集团派系、一致行动人、疑似实控人、担保风险识别等模型,可快速对接业务系统,真正实现开箱即用;查询简单直接,输入查询主体,直接展示模型结果及穿透路径。
icon图谱设计:直观可视化图谱设计icon
图谱敏捷设计
支持知识图谱基于不同的业务目标和场景灵活设计并快速构建图谱schema;支持实体、关系、属性的在线创建及更新,支持颜色、大小、图标等风格设计;支持索引配置、时序参数配置,系统将自动构建索引及时序数据;内置丰富的图谱模板。
图谱全局控制
选定图谱即可进行模型设计、知识构建、图谱分析、图谱应用,无需多次关联绑定图谱;一键切换图谱,在图谱下的图数据、分析记录及图应用同步切换。
icon模型设计:模型构建实验室icon
模型构建
将模型规则以拖拉拽的方式构建成用例图,支持在用例中编辑测试数据及标记输入输出并在内存中创建虚拟图,执行模型后自动检查标记结果,通过用例图快速验证模型正确性;支持Cypher、Gremlin图查询语句及MongoDB、MySql 等关系型数据库查询语句,同时兼容Java、Python等编程语言,真正实现模型在线开发;
快捷调试
模型设计过程中,可根据业务专家规则制定该模型的输入及输出参数;构建完成后,快捷的本地执行验证模型结果的正确性,自动提示正确和错误节点,智能辅助调参;一键切换图数据库环境,支持在真实数据中验证模型结果的正确性;支持将调试好的模型直接上线到模型集市中,业务人员即可随时访问可视化界面,支持调用模型API。
icon知识工厂:流水线加工处理知识icon
组件式图谱构建
支持结构化、半结构化和非结构化数据的实体关系抽取;通过知识抽取、实体对齐、关系对齐、属性映射流水线式构建知识加工过程。构建过程可实时监控组件运行状况,监控各组件运行及打印运行日志。 大规模图计算
支持以组件的方式运行通用图计算,可全图执行PageRank、标签传播、弱连通等图算法;支持离线运行spark graphX图算法,并将算法结果自定义导入到图数据库、关系型数据库、非关系型数据库、大数据库。
icon图谱分析:多维度图探索分析icon
多功能知识搜索
支持实体-属性-属性值的方式精准查询,可自定义查询实体、关系的过滤及层级限制,同时支持属性高级过滤。支持多点之间的关联关系查询,为方便高级分析人员查询图数据,系统支持切换至语句查询模式,支持cypher、gremlin图语言在线查询。
多维度图分析
支持图谱K层展开,可配置展开的实体、关系以及实体属性属性的过滤条件;图中选择目标节点可进行模型探查,实时返回模型路径并高亮标识。支持图中两点间的最短路径查询;可在线配置实体关系的颜色、尺寸、图标等风格。
icon时序图谱:时间维度下的图分析icon
时间维度图分析
从时间维度上进行图谱的一度探查,可视化分析不同时间范围内的时间详情;可自定义时间范围, 用户可以有针对性地对目标某段时间范围内的变化进行分析;展示形式更直观,通过选择时间节点或拖动时间轴的方式进行分析,支持播放动态展示时序内容。
快速定制分析应用
支持根据不同的业务目标及场景需求快速定制化图谱应用;内置企业投资历史沿革时序分析,从时间维度掌握企业的对外投资事件,详细展示事件解读,协助客户直观地掌握企业的历史投资情况。
icon图谱对比:图谱差异智能检测icon
图数据差异对比
支持上传两份图数据文件,系统自动渲染成图谱,将相同的节点和不同的节点进行分类,直观明了的展示两份数据的差异;图中可查询实体或关系的详细信息,并且可以对差异数据一键导出;
模型路径差异对比
同模型的不同版本可针对同一入参进行查询分析,直观分析不同版本下模型的穿透路径及结果;支持不同模型之间的对比,比如对某一家企业进行受益人模型和实控人模型的查询,分析其中的关联关系,发现有价值的线索;
icon技术架构设计icon
icon场景1:担保风险识别业务流程icon
icon担保关系-担保形态挖掘icon

基于知识谱图图挖掘技术识别全量担保关系中的异常情况,构成符合业务定义的特定风险形态,同时挖掘异常的担保关系间是否存在关联方担保、集团内担保、以及风险客户的名单匹配,为风险管理输出针对性的识别结果。

模式一:担保链、交叉担保链
多个主体间单方向担保,当主体数大于等于3时构成担保链,当担保链发生交叉时称为交叉担保链。
模式二:担保圈
多对担保关系出现首尾相连,最终形成闭环时,认定这些担保关系企业构成担保圈。
模式三:集中性担保
多主体集中为某一客户担保或者某一主体同时为多个客户担保(大于等于3家)
模式四:互保
担保主体间相互担保
icon担保关系-担保关系挖掘icon

利用内部担保数据,可建立担保圈、链等基础模型,并展示担保关系图谱,实现各种担保类型智能识别,包括互保、多客户间联保、担保链等。进一步,利用机器学习或图算法识别担保群中高风险的点以及担保风险传播中的关键节点,辅助信贷资产风险排查自查。

icon场景2:集团授信客户风险管理icon

随着投资主体多元化的不断推进、业务范围跨行业、跨区域的集团客户日益增多,企业间的关联关系日趋错综复杂,信用状况 参差不齐。商业银行及金融机构因集团关联企业识别不充分所造成的各种风险隐患或实际损失屡见不鲜,有效识别授信主体所处集团以及集团成员情况成为在集团客户管理环节中防止集团客户重复授信、过度授信、关联交易等风险隐患的关键要素,对保证金融机构信贷资产安全十分及时且必要。

icon集团客户授信-集团授信业务流程icon
icon集团客户授信-派系查询及路径查询icon
icon集团客户授信-集团授信分析icon

集团派系是根据工商、上市港股、深股、沪股的全量数据,通过股权挖掘算法精准识别集团母公司、成员单位,并针对集团的整体布局、经营能力进行行业、地区等多维分析。

icon场景3:资金流向监控icon

银监局要求银行要严格监控借款人贷款用途的。借款人办理贷款的时候,会要求签属承诺书,承诺用于某种用途。贷款给借款人之后,银行会监控借款人的资金流向,比如将贷款金额流向了哪些消费市场。银行资金流向数据分析在行业决策中扮演着越来越重要的角色.有效识别资金流向可良性管理贷后追踪、信用评级,产品营销,同时对复杂交易网络进行分析,判断出供应链网络也越来越重要。

icon资金流向监控:资金流向分析业务流程icon
icon资金流向监控-资金流向分析图谱icon
icon场景4:受益所有人icon
icon受益所有人-服务场景icon
icon实施阶段icon

本项目将中数将采取知识图谱平台一体化的建设思路。将自有知识产权的“K-Tools知识图谱自动化构建挖掘平台”部署至行内,进行页面可视化的ETL、图谱结构定义、关系抽取及应用建模挖掘。最终将符合业务目标的应用模型进行落地并形成对外服务。从而实现更加高效的项目开发、更加灵活的自定义图谱拓展挖掘、与更加简便系统运维能力。

icon实施方案icon
icon服务模式-本地化驻场开发+远程开发相结合方式icon
icon某国有行:知识图谱智能分析平台icon

服务价值:知识图谱智能分析平台对接多源基础层数据,构建多种知识图谱关系,在用户画像、营销获客、客户关联关系挖掘、风险控制等业务场景,辅助银行进行风险管理、授信审批、精准获客等业务。数据接入:支持行内数据、行外数据快速接入;支持数据源丰富,关系型数库、非关系型数据库、hadoop、Spark等;图数据库支持Neo4j、JanusGraph。数据建模:内置5个常用模型,如集团派系、担保关系等;支持自定义模型,行内工作人员可以根据需要定义模型;支持自主图设计、图构建。应用场景:精准营销;风险控制。

icon某股份制行:对公知识图谱icon

服务价值:对公知识图谱通过整合行内外数据,在精准营销、集团客户集中授信、违规担保关系识别、风险信号传递、企业尽职调查报告生成、监管合规等业务场景,运用知识图谱技术为银行业务开展赋能。数据接入:行内数据、行外数据快速接入整合;支持数据源丰富,关系型数库、非关系型数据库、大数据框架、文本数据等;图数据库支持Neo4j。数据建模:内置担保关系、供应链关系、一致行动人、贷款保本利率测算等模型;贷款保本利率测算支持自定义指标值。应用场景:授信审批;企业全景报告生成;监管合规。

icon某农商行:对公知识图谱平台icon

服务价值:对公知识图谱平台通过数据价值挖掘,服务于行内公司部、小企业部、小微金融事业部、授信管理部、风险管理部,助力行内营销获客、风险管理和授信管理等业务场景。数据接入:行内数据、行外数据快速接入;丰富的数据源,数据库、文本数据、JSON数据;图数据库使用Neo4j数据库。数据建模:内置受益所有人、供应链、资金流向分析、企业贡献度测算等模型;企业贡献度模型支持用户自定义设置指标权重。应用场景:营销获客;尽职调查;风险传导;移动端服务。

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