Whale帷幄有数分析云Analytics_用户行为数据分析平台

Whale帷幄有数分析云Analytics

帷幄数据洞察（Whale Analytics）是一款用户行为数据分析平台。可实现安卓、iOS、小程序、Web 端和线下的用户数据采集，提供私有化部署和SaaS部署两种方式。帮助客户建立先进的数据指标体系和线上线下数据交叉分析的能力。全面支持全渠道营销数据分析需求。

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品牌困境

连锁门店难管理
缺乏标准指标体系?

改进效果量化模糊?

店铺优化没有方向?

广告坑位优化难
无法追踪用户路径?

行为贡献难以评估?

优化测试方法老套?

直播复盘无抓手
直播异动不易察觉?

复盘数据指标单—?

话题热度难以溯因?

爆款打造周期长
商品定位不够精准?

人货匹配缺乏依据?

数据回流难以诊断?

Whale Analytics 提供简单、好用的消费者端数据洞察 icon

无论是线上还是线下数据，Whale Analytics(WA) 给予数据分析师和运营人员一整套BI工具和方法论，帮助企业降本增效。

数据看板
提供指标和看板的保存和分享功能，便于各业务线完成功能、数据一体化展示

数据分析工具
简单、好用进行数据分析

数据接入和清理
提供 API-based 和 event-based 数据接入体系，以及实时和 T+1 数据管道

理数：完善指标体系 icon

标准化数据规范流程，让你的指标体系井井有条

理思路：梳理数据指标以用户旅程图模型为依据，业务指标体系划分更清晰；

抓重点：明确第一关键指标发现关键指标，挖掘核心价值，高效赋能运营；

定标准：打通指标体系脉络定义目标、确定策略、明确度量，自上而下打通指标体系脉络。

数据分析

数据分析提供一系列简单好用的数据处理工具，帮助数据分析师和业务人员快速通过数据发现驱动业务的洞察。

事件分析事件分析可以用来分析用户行为事件。举例来说，一个事件可以是线上的用户支付订单，也可以是线下的顾客进入试衣间。事件分析支持通过自定义指标、分组和筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析。

归因分析归因分析支持通过自定义待归因事件、目标事件、归因模型，便于全方位分析广告位、推广位对目标事件的转化贡献。帷幄的 Data 和 AI 团队为产品赋能了业界领先的归因计算模型，包括首归因、尾归因、线性归因、时间衰减、位置归因和 phi 模型归因。

漏斗分析漏斗模型主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。帷幄Analytics 支持自定义漏斗步骤，通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，最终达到提升整体转化的目的。

数据分析

预测分析

智能预测功能，通过高性能 AI 预测模型建模时间序列数据，深挖业务数据的内部规律，支持企业做出科学决策。该功能基于事件分析中的时序预测折线图，用户使用时只需要打开开关即可使用，极大的降低了用户使用预测模型的成本。

用户路径

用户路径支持通过自定义起始事件、终止事件，便于全方位分析特定用户行为序列分布赋能产品优化。

成分分析

成分分析，指的是分析一个目标用户由什么构成的，有哪些成分。帷幄Analytics 提供自定义成分分析功能，便于快速全盘掌握用户公共属性的分布情况，辅助优化运营策略。

收数：全域数据贯通

全域 One - ID 体系，助你

用数据解读需求

收集、梳理、解读品牌的业务需求；埋点设计更加 SMART 设计具体的、可衡量、可达成、务实的埋点方案；

线上线上全域贯通

建设 One - ID 体系，连接线上线下消费者触点，实现全域数据融合。

数据接入

帷幄 Analytics 具备小程序、Web、iOS 和安卓端的用户数据采集和集成能力。目前自主研发的数据采集 SDK 可以实现全埋点自动采集和代码埋点，兼顾了数据采集的便捷性和可靠性。同时，帷幄也具备强大的线下数据采集能力，例如出入口客流数据、店内客流数据以及智能货架的数据采集能力。帷幄的线上和线下的 omni-channel 全渠道数据采集能力让线上线下的交叉融合分析成为可能。结合使用帷幄 CPM 模块，在采集丰富数据同时也保证了企业满足个保法合规要求。

数据看板

为企业人员提供统一的营销运营看板体系，提供指标和看板的保存和分享功能，便于各业务线完成功能、数据一体化展示。帷幄的Analytics 平台支持数据分析 – 指标 – 看板三层体系，方便数据工程、数据分析、业务人员分工协作，快速整理和迭代属于企业的核心数据资产。

自定义指标

用户可以根据自己的实际场景，定义各类不同的数据指标；

自定义创建看板

在看板功能中，用户可以创建新的看板。在不同的分析模块中，用户可以向指标库或者自己选择的看板中添加新的数据可视化卡片；

看板共享

支持组织内和组织外的看板分享和管理。

用数：数据驱动增长

拆解业务场景，以数据模型驱动品牌智能决策

以业务为导向

基于帷幄多年品牌服务经验，从品牌数据、业务场景和最佳实践出发；

更前沿的分析模型

通过模型进行资源位归因分析、直播量化归因、会员生命周期管理、品牌智能诊断等；

助力智能决策

基于数据模型分析，驱动产品智能与业务决策，助力品牌真正人心，面向深入。

数据模型驱动，业务量化增长 icon

门店评估

客户问题

拥有200+家店铺的餐饮品牌D，堂食及外卖差异较大，很难实时掌握门店情况，很难进行统一管理。

客户需求

量化天气/节假日因素对各门店业绩的影响并予以及时调整，实现多门店卫生巡检综合评估。掌握各区域门店堂食外卖定价、实现高效履约。

使用成效

品牌通过WAC-门店健康度评估模型，细致关注每家门店动态经营情况，实现连锁门店评估监控运营一体化，落实问题店铺定位及种子店铺科学培育,间接指导培育种子门店25+。

坑位归因

客户问题

知名服饰品牌T一向注重私域运营，需不断迭代升级小程序首页、主题页布局&氛围，优化消费者链路体验，促进转化率提升。

客户需求

筛选定位最利于转化的品牌素材，洞察不同消费者的行为偏好、操作习惯，了解消费者行为每一环对最终转化的贡献度。

使用成效

品牌通过WAC数据能力–归因模型指导坑位优化，提高转化率&复购率，在日常及大促营销中实现数据分析效率提升150%成交转化率提升22%。

直播分析

客户问题

某国货美妆品牌十分注重线上直播渠道，需要实现直播降本增效，并沉淀—套可复用的直播方法论。

客户需求

实现直播中数据异常波动提醒，分析、提炼并沉淀直播过程中的高热度话题、关键词，直播结束后对不同商品/主播表现进行复盘分析。使用成效

品牌通过WAC直播量化归因模型，结合「语义识别能力」搭建算法模型，帮助构筑品牌知识图谱、直播间单店模型，让品牌直播更简单、更高效。量化归因，输出直播视频keywords 与直播间流量、成交转化关键业务指标的关联性，让直播复盘效率提升200%+。

爆款打造

客户问题

鞋服品牌丁新品研发陷入困境，迭代上新的产品很难获得消费者喜爱，市场业绩下滑。

客户需求

精细化品牌核心用户画像，洞察子类目货品关联情况look alike 人群寻找并触达。

使用成效

品牌通过WAC爆款打造模型，进行跨品类交叉渗透挖掘、货品相关性分析，实现机会洞察、产品拓展，配合冷启动实验室对品牌数据实时监控回流测试、价值标签验证。最终实现爆款打造周期缩短60%，大促拉新品牌人群150W+。

帷幄Whale 商业全渠道数字化解决方案服务商 icon

帷幄Whale 通过人工智能 (AI)，大规模物联网 (IOT) 和数据模型 (Data) 的创新，为面向未来的品牌方和零售商提供简单、快速、易复制、数据驱动的底层和应用层解决方案。

产品业务架构

帷幄以 AI + IoT + 数据平台为核心，为面向未来的品牌提供线上+线下全域消费者触点的数据收集分析、客户数据管理、内容管理、营销内容投放和管理的平台体系，让全流程营销管理更高效。帷幄产品业务架构包括：

Space Data Platform (SDP): 基于用户旅程的全域触点管理，Digital Asset Management (DAM): 内容协作、管理和分析平台，Consumer Data Platform (CDP): 人群画像和分群、人群标签，Marketing Automation Platform (MAP): 基于私域的营销运营平台，Analytics: 数据分析和看板体系。

在此基础上，帷幄积累了大量营销相关的最佳实践，帮助品牌在消费者面前更加得心应手。

业务成长与生态合作