icon企业大数据应用产品矩阵icon

结合企业基础数据、行业数据和腾讯内部企业数据建立的一套基于产业研判、企业风险等功能的大数据服务体系,主要面向政府客户、金融机构客户和大型企业。

icon产业金融大数据产品定位icon

依托2.4亿企业基础数据和舆情等行业数据,自研企业基础画像、企业关系链图谱、企业风险识别等API服务,面向金融机构、核心企业等客户提供企业大数据服务,助力企业在企业信贷、供应链管理等环节客户分析。

icon企业大数据数据底座-企业基础数据(工商/司法)icon
icon企业关系链应用方法论icon
合作企业的风险传导
基于公开招投标数据、企业年报、公告、舆情、腾讯内部等数据,挖掘企业上下游及其他合作关系,并对与企业相关联的行业上下游多级供应商、客户、其他合作伙伴的风险信息进行评估情况。
关联企业的风险传导
基于企业的股东、投资企业的股权关系图谱信息,对企业关联方进行分析。
竞争对手风险分析
与同类型竞争对手进行对比,发现企业潜在风险。
高管/员工风险分析
对企业高管、员工信息进行分析,如高管任职企业,企业员工规模、招聘信息、离职率、裁员等负面。
icon企业大数据应用产品核心技术(企业基础数据+行业数据挖掘)icon
icon企业大数据产品不同维度能力icon
企业基础画像
展示企业工商、司法、行政、投融资、产品、专利、招投标、招聘、年报、企业舆情等企业基础信息。
企业经营指数
根据企业招聘情况,投融资,招投标以及企业近期舆情等数据做相应的活跃特征选择,对这些活跃特征建模,度量产业活跃值。
企业风险指数
根据企业财务数据、企业经营异常、行政处罚、法律诉讼,失信被执行人及企业负面舆情等数据做相应的风险特征选择,对这些风险特征建模,度量产业的风险值。
企业关系链
根据企业财务数据、企业融资情况、专利著作发表及企业正面舆情等数据做相应的发展特征选择,对这些发展特征建模,度量产业的发展值。
icon企业大数据产品数据优劣势对比icon
icon产业金融大数据应用场景一:金融机构企业风险识别icon
贷前准入(A卡模型)

为金融机构提供企业基础信息查询、企业经营和发展情况评估、企业风险评估、关联企业风险分析、潜在合作伙伴风险分析、负面舆情信息资讯、以及企业风控报告等服务,助力金融机构在信贷申请初期识别企业经营风险,降低信贷逾期率。

贷中监控(B卡模型)

信贷资金放款后,为金融机构提供信贷企业相关的企业工商变更、股权变动、以及负面舆情资讯等服务,同时监控企业经营异常、企业主司法风险、产业链风险等6中风险大类,帮助金融机构及时发现企业风险,提高金融机构主动风险管理能力。

贷后管理(资产处置)

对于逾期资产处置阶段,为金融机构提供企业经营风险、财务风险、关联企业风险、潜在合作伙伴风险风险量化分析,帮助金融机构合理处置逾期资产,依据风险类型决策降息或者展期,降低因为逾期传导带来的资金损失。

icon信贷场景应用业务流程:企业经营风险量化模型icon
icon企业经营风险量化模型分类icon
icon产业金融大数据应用场景二:企业经营风险预警icon
投前评审

为个人/机构投资者、债权人等提供企业基础信息查询、企业经营和发展情况评估、企业风险评估、关联企业风险分析、潜在合作伙伴风险分析、负面舆情信息资讯、以及企业风控报告等服务。

投中审批

在投中放款审批阶段,为机构投资者、债权人、资管和投行部门提供与放款前提条件审查相关的企业工商变更、股权变动、以及负面舆情资讯等服务,落实放款条件。

投后管理

在投后管理阶段,为机构投资者、债权人、资管和投行部门提供企业经营风险、财务风险、关联企业风险、潜在合作伙伴风险、负面舆情等风险事件监测和预警服务,帮助企业用户及时发现风险事件,实现风险预警前瞻。

icon典型案例:某地产公司金融风险暴雷预警icon

*大地产集团有限公司的企业关系极为复杂,当前*大地产集团对外直接投资了195家公司,同时被21家企业直接控股。同时也较多的疑似客户及供应商。

icon企业经营风险预警核心能力总结icon
技术/算法优势
企业关系链穿透式识别,挖掘弱相关风险事件。情绪判别模型自动识别负面舆情。主体识别算法找出主要涉及的公司。NLP结合AI深度挖掘舆情数据:关联关系、资讯热点、事件脉络、相似新闻聚合、话题聚类。覆盖全网90%以上新闻数据源:含政府、监管机构、行业组织、协会、官媒、主流报刊、网络媒体、优质行业自媒体、微博、微信公众号、论坛等数据源。
icon产业金融大数据应用场景三:企业营销获客/招商引资icon

基于企业大数据2.4亿企业基础大数据、以及其他多方协同数据等,挖掘和构建不同场景维度的营销推荐算法模型,面向不同行业客户提供营销数字化服务,主推自研SAAS和API被集成两种模式进行商业化推广。

icon产业金融大数据应用场景三:企业营销获客/招商引资icon
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