博雅云计算OneSRM SMP存储管理平台_软件定义存储平台

博雅云计算OneSRM SMP存储管理平台

博雅云计算OneSRM SMP存储管理平台，消除架构壁垒，屏蔽管理差异，打通数据通道，在统一界面中实现异构数据基础设施的融合管理。无论是数据的采集、分析，还是配置变更、存储即服务，都是以自动化的方式实现，无需人工。以专业的分析模型为基础，以全面的数据为驱动，融合AI分析技术，实现智能化的运维管理。

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数据存储基础设施的定义 icon

需求和挑战：集中监控 icon

需求

面对复杂、异构、大规模的数据存储存储基础设施，如何实现集中的、全方位的、自动化的、细粒度的故障监控？

挑战

厂商多、品牌多，各型号存储设备的故障类型定义不统一、错误码码不统一，需要人工识别，学习成本高。架构复杂且异构，不仅包括集中式存储、分布式存储、备份存储，还要覆盖所有存储网络设备，国产和信创存储的加入进一步增加了存储系统的异构化程度。相比较容易发现的硬件故障，存储系统的亚健康故障、性能瓶颈故障、系统级故障更难于发现，对上层业务系统可用性的影响更大。由于存储是整个IT基础设施的底座，对故障发现的及时性、准确性要求最高，应急处理的窗口也非常短。由于存储运维的专业程度要求高，存储故障的发现、识别、定位和定性的难度也是最大。开源的监控解决方案中，对于存储设备的监控能力普遍较弱。

需求和挑战：配置可视化 icon

需求

在资产盘点、CMDB、故障分析等场景中，如何实现复杂存储架构配置数据的可视化，为决策快速提供准确的数据依据？

挑战

厂商多、品牌多，各型号存储设备的管理接口不统一，数据格式不统一，接口对接的开发工作量大。已有的配置数据分散在各厂商提供的配套管理控制台中，通过手工导出EXCEL再手工整理，工作量大。存储系统架构复杂，除了存储设备还有存储网络，包括本地存储网络、近线备份网络和远程灾备复制网络；除了存储硬件还有存储软件，包括多活、精简、压缩、备份、复制、副本管理等，覆盖多个领域，专业程度非常高。存储的应用场景非常多，包括数据库应用、虚拟化应用、云平台应用、云原生应用、备份与归档应用等等，清晰的梳理从存储到应用的端到端配置难度非常大。完整的端到端拓扑横跨了计算、网络和存储三大专业领域，数据整合的难度也比较大。在这个领域没有开源的资源可以用。

需求和挑战：容量精算 icon

需求

在多种存储应用场景并存的情况下，如何实现存储资源的全局池化，快速掌握存储资源利用率和容量消耗趋势曲线？

挑战

多种应用场景并存的情况下，存储资源分散在各个应用场景中，例如数据库应用、虚拟化应用、云平台应用、云原生应用、备份与归档应用等，没有全局的一本账，很难准确统计块、文件和对象存储资源池的容量利用率数据，包括总容量、已使用容量和未使用容量等。不同类型的存储资源分散在不同存储系统中，例如块存储分散在传统SAN存储、分布式块存储、软件定义存储之中，没有汇总统计，也没有根据介质分级管理的机制。缺乏从应用视角的全局存储资源开销的统计，包括用于生产的存储开销、用于近线备份的存储开销、用于远程复制或副本的存储开销等，难于准确统计每个应用的实际存储容量成本。缺少面向应用或存储池的容量消耗数据的跟踪机制，容量成本投入的决策时缺少准确的数据支撑，容易造成存储容量资源的过渡消耗。

需求和挑战：性能优化 icon

需求

如何快速发现和定位存储系统性能瓶颈，为存储性能优化提供准确的数据依据，补足应用性能管理（APM）在存储侧的缺失？

挑战

厂商提供的管理控制台一般不提供或者不免费提供性能分析功能，需要自己开发。受存储设备数据接口不统一的影响，存储性能数据的采集难度非常大。不仅仅要采集存储设备的性能数据，还要采集存储网络设备的性能数据。要实现面向应用的端到端存储性能分析，对存储系统架构的发现和端到端数据链路和网络拓扑的识别要求非常高。用于分析的性能数据必须完整，至少提供两年的历史性能数据，采集间隔不能短于五分钟，对于数据采集能力提出了非常高的稳定性要求。从海量的性能数据中准确识别亚健康、性能瓶颈或者性能抖动等故障，对于存储系统相关的知识背景专业程度要求非常高。

需求和挑战：变更自动化 icon

需求

如何在稳态存储上实现自动化，代替人工执行的配置变更，来匹配云时代敏态应用的快速服务需求？

挑战

稳态存储，特别是传统集中式SAN和NAS存储，由于承载核心生产数据，对变更安全性要求非常高，必须要求实际的案例验证。存储自动化需要存储设备提供的外部接口，同样存在没有行业标准、接口不统一的问题，适配的工作量比较大。通过存储设备提供的外部接口实现存储配置变更自动化，对接口的安全性、交互的稳定性要求非常高，需要提供相应的安全机制来保障。存储配置变更自动化，需要对存储系统的变更业务和变更流程非常了解，专业程度非常高。自动化的需求来源多来自于云平台或云管平台，需要具备和上述平台对接的能力。开源社区在该领域的解决方案基本为零。

解决思路

面对复杂架构，融合管理是关键！

融合管理，就是在异构数据基础设施之上的管理控制层，构建“监、管、控一体化”的统一管理平台，屏蔽异构存储技术的差异，打破不同架构之间的管理信息壁垒，构建全局数据基础设施管理视图，实现复杂数据存储基础设施的数字化、自动化和智能化管理，面向多云提供统一的存储服务。

核心理念

融合管理
消除架构壁垒，屏蔽管理差异，打通数据通道，在统一界面中实现异构数据基础设施的融合管理。

数据驱动
无论是监控排障、优化升级还是系统转型，都需要全面的、专业的数据作为决策的依据。

自动化
无论是数据的采集、分析，还是配置变更、存储即服务，都是以自动化的方式实现，无需人工。

智能运维
以专业的分析模型为基础，以全面的数据为驱动，融合AI分析技术，实现智能化的运维管理。

系统地位

核心价值全面的管理驱动库 icon

系统内置一套包括20+厂商，450+型号存储设备的管理驱动库，通过统一的南向接口，快速对接异构存储设备，屏蔽不同厂商、不同型号存储和存储网络设备的差异，适配各类管理场景，大幅降低产品交付难度，缩短项目实施周期。

统一监控的范畴

存储设备监控
重点在存储设备物理部件运行状态的实时监视，发现异常，及时告警。

存储网络监控
重点在存储网络链路状态的实时监视，例如光衰、抖动、链路中断等。

存储容量监控
重点在存储容量池利用率的监视，跟踪容量变更，监视利用率越门限。

存储性能监控
重点在存储网络端到端IO性能分析和监视，主动阈值检测，及时告警通知。

统一监控的内容

统一监控的手段

统一存储管理平台整合告警事件监听、主动状态扫描以及指标门限监测等多种监控手段，检查数据基础设施中所有软硬件和逻辑部件的关键指标状态，发现状态改变或超阈值，立即上报告警，实现无人值守的、高频的、深度的自动巡检功能。

统一数据字典

事件定义标准化

不同厂商对于统一类型故障，错误码定义是不同的，多厂商设备共存的情况下，通过事件识别故障学习成本很高。为了解决这一问题，统一监控平台构建了一个全面的、统一的告警类型知识库，对不同厂商的错误码进行了统一定义，从而实现了告警定义的标准化。通过标准化，实现告警的压缩、判重、溯源、恢复等高级处理功能。目前已经知识库已经收录了超过2000种错误码，还在不断的增加中。

告警处理流程

存储故障定位

统一存储监控系统基于配置大数据，结合告警处理知识库，对故障告警进行准确识别和定位，提取其故障位置信息，准确的展示在设备面板或网络拓扑上。存储发生故障时，无需进入机房，在界面上即可定位故障位置，以及对应的部件型号信息，准确的指导备件更换工作。

icon 影响范围分析 icon

存储设备可视化

通过统一存储管理平台内置的存储和存储网络设备配置数据采集和分析引擎，分析存储和存储网络设备各类内部物理部件（磁盘、总线、控制器、端口等）和逻辑部件（存储池、逻辑卷、链路等）之间的关联关系，并提供图形化的可视化展示方式。

存储网络可视化

通过统一存储管理平台内置的存储网络自动发现引擎，实现服务器到存储的端到端端口级光纤链路的自动发现和可视化展示。自动发现的场景包括SAN网络、FICON网络、CORE-EDGE多级存储网络、存储虚拟化网络、双活网络、异地存储灾备网络等。

复制系统可视化

面对两地三中心数据灾备网络，统一存储管理平台通过整合存储、存储网络以及数据复制软件（EMC SRDF、IBM PPRC、HDS TC、NetApp SnapMirror等）的信息，建立其从同城到异地的、存储间的数据复制网络拓扑，以及端到端卷级的数据保护模型。

CMDB+搜索引擎

统一存储管理平台通过周期性的主动配置数据采集，构建了面向存储系统的CMDB，通过外部接口和上层CMDB系统进行数据交互。通过系统内置的搜索引擎，管理员可以在CMDB中进行配置数据的快速检索，大幅减少管理员配置数据整理和检索的时间消耗。

自动化报表

存储资源统一池化

统一存储管理系统通过对接各类存储设备，从介质、接口、服务能力等多个维度准确识别其资源配置，从宏观构建全局逻辑资源池（块池、文件池和对象池），并结合应用环境准确统计其资源利用率，对存储资源使用情况进行宏观把控。

存储容量利用率分析

统一存储管理平台通过采集各类存储的配置数据，识别其RAID技术或文件系统技术，屏蔽这些技术的差异，统一抽象为存储资源池，包括块、文件、对象等，并准确计算资源池的各项容量指标，包括物理容量、可用容量、已使用/未使用容量等，并结合应用展示应用数据在资源池内的分布。

存储容量消耗趋势分析 icon

统一存储管理平台通过跟踪和记录各类存储资源池（块池、文件池和对象池）的容量利用率变化，形成容量消耗趋势曲线，并自动记录每一次变更的明细。基于该曲线，可为下一步存储池扩容、应用扩容、容量回收等工作提供准确的数据依据。

建立端到端分析模型

秉承融合管理的思路，向上打通存储和虚拟化平台的信息壁垒，通过对存储、存储网络、服务器和虚拟化平台管理信息的采集和整合，建立从VM虚拟机到磁盘阵列逻辑卷的端到端的管理模型，包括逻辑模型以及物理的光纤链路，其粒度可达单个VM虚机级别，为下一步的数据分析提供模型基础。

应用的存储资源使用台账 icon

通过结合本地存储、进线备份和远程灾备三大数据基础设施的配置数据，以应用为主线，建立起面向应用的存储资源开销“明细账”，为下一步的成本计算、成本优化、租户计费提供准确的数据依据。

容量门限检测

统一存储管理平台针对各类存储资源池（块池、文件池和对象池）的容量利用率设置多达三级门限，当容量利用率超过指定门限时，系统根据规则主动上报告警，预防容量超配事件发生。

存储性能分析

统一存储管理平台以性能大数据为基础，对存储设备的整体负载能力进行分析和评估，通过日、周、月、年不同周期的性能曲线，清晰的展示存储设备IO性能负载的时间分布和周期性变化规律，准确评估存储负载能力。

存储网络性能分析

从服务质量的角度，存储资源的容量不仅仅是存储设备的容量，还包括存储网络的端口和带宽资源。需要对现有存储网络的带宽配置、IO负载的时间和空间分布进行准确的统计，才能在保证服务质量的前提下，确保新应用的上线。

端到端应用性能分析

一旦应用平台中的业务出现IO延迟问题，存储管理员就必须要快速定位延迟是发生在网络侧还是存储侧。统一存储管理平台针对这一场景提供了性能分析工具，结合存储网络端到端模型以及性能大数据，存储管理员可方便的进行故障点的排查，性能故障排查的效率大幅提升60%以上。

慢速设备分析

存储系统中的慢速设备会直接导致上层数据库平台或虚拟化平台IO响应大幅延迟甚至不可用。对于存储系统中突发的慢速设备，包括慢速卷、慢速端口、慢速服务器等情况，统一存储管理平台可自动侦测，自动发送告警，准确定位影响的服务器或业务系统。

亚健康故障预测

统一存储管理平台提供多种趋势分析算法，例如针对事件发生频次、指标变化趋势的监视和分析算法，从而实现故障的预测和预警。针对影响范围比较大又不易发现的故障，例如慢速卷、慢速盘、端口光衰等，实现故障预警功能，通知管理员在故障发生之前提前处理。

性能门限检测

统一存储管理平台也提供主动的性能门限监视和告警功能。对于关键业务节点上的关键性能指标，可以设置多级门限，当性能数据出现越门限情况时，系统主动侦测，根据规则上报告警，管理员可及时进行响应，第一时间甚至提前对性能故障进行排查和处理，确保上层业务系统高可用。

配置变更服务目录

面向配置变更的基础服务定义

存储和存储网络设备的配置变更，例如逻辑卷的创建和删除、ZONE的创建和删除、镜像复制的创建和删除等，在系统中都定义为“基础服务”。通过基础服务的定时执行功能，可代替原有的人工配置变更的操作，无需值班变更，减轻存储运维人员的工作量，提升工作效率。

配置变更参数配置

基础服务的参数配置

基础服务涉及复杂的参数配置。统一存储管理平台屏蔽了不同厂商、不同型号存储设备具体实现方式的差异，在配置参数层面为管理员提供统一的界面，从而简化配置。对于厂商特性化的配置参数，可以以定制开发的方式单独定义其参数设置界面。

配置变更服务工单

全流程工单管理

选择服务、定义参数、定时执行后，系统会为其创建一个工单，以工单为单位进行服务的执行管理。启用工单审批功能后，工单的执行需要执行完整的“提交-审批-执行”流程。

配置变更流程编排

统一存储管理平台内置自动化引擎和流程管理引擎，将存储服务的原子操作，按照业务需求进行流程编排，共同完成一个完整的存储服务。引入流程引擎后，所有操作可跟踪、可审计，设计的流程作为模板，与服务目录中的具体服务进行绑定。

存储多云对接

关于OneSRM

产品体系

核心技术

mSDS：Management SDS 管理侧软件定义存储技术

作为软件定义存储“双胞胎”之一的mSDS，负责协调存储服务的交付，以实现更高的存储敏捷性。它可以部署为带外和带内技术，具有强大的策略管理、输入/输出 (I/O) 优化和自动化功能，以配置、管理和供应其他存储资源。mSDS 类别中的产品支持存储资源的抽象化、移动性、虚拟化、存储资源管理 (SRM) 和 I/O 优化，以降低费用并提供更大的敏捷性，使外部存储虚拟化软件产品成为 mSDS 类别的子集。

公司简介

数据离不开存储，我们洞悉存储！

博雅云计算科技（北京）有限公司，成立于2011年，源自北大，始于博雅软件，其核心技术团队是国内最早开展统一存储管理解决方案研发的团队之一。自2009年开始，在数据基础设施管理专业领域深耕超十年，技术积累深厚，其产品能力完整覆盖SRM（存储资源管理）、mSDS（管理侧软件定义存储）和STaaS（存储即服务）多个维度的需求，提供从异构存储集中监控、存储配置可视化、存储性能分析、存储自动化、存储多云连接等全栈式数据存储基础设施融合管理解决方案。公司产品已经在银行、保险、证券、能源、税务、政务等多个行业的大型客户得以应用，其产品能力和成熟度得到市场充分验证。

产品体系

典型案例

SRM + SAM 实现存储管理自动化

2013年起，历时6年，完成覆盖北京、上海两地生产中心以及全国36个一级分行数据中心的“SRM统一存储管理平台”建设。2018年起，北京数据中心启动“SAM存储自动化管理平台”的建设工作，截至2020年，系统已经在北京数据中心正式上线。

典型案例

USSP统一存储服务平台

2019年8月，成功中标中国银联上海信息总中心“USSP统一存储服务平台”建设项目，目标在存储系统和云管平台之间建设“监、管、控一体化的存储管理中台”。系统已经2020年8月上线。

典型案例

专业存储自动化管理平台

2022年9月，成功中标浦发银行总行“统一存储自动化管理平台”建设项目，目标是建设面向异构存储的“监管控一体化专业管理平台”。系统计划2023年4月上线。

客户案例

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