icon总设计要求 总体构架icon

基于区块链的科研诚信管理平台主要包含四个部分:数据采集服务、区块链底层平台、评估模型和应用系统

数据采集服务
主要用于与现有科研管理系统的对接,获取已有信息系统中科研项目全生命周期数据,其中的关键数据调用智能合约进行上链存证,供科研诚信评估模型和科研诚信应用系统使用;
评估模型
主要用于对链上存证数据进行持续训练,不断对评估模型进行优化,对科研项目、科研单位、项目负责人、评审专家、咨询专家、评估人员、经费审计人员等对象的科研诚信度进行评估;
区块链底层平台
主要用于科研诚信相关的数据获取与存证,关键流程和评价机制通过智能合约进行实现,保证平台业务开展过程数字化、自动化,具备区块链的防篡改、抗抵赖和可追溯的特性;
科研诚信应用系统
主要用于接入现有的科研管理过程数据,科研项目公开信息的公示,科研单位互评与社会公众监督的接入,科研诚信评估信息的管理,区块链上数据的管理。科研管理流程仍在现有的科研管理系统中完成,科研诚信应用系统主要用于整合现有科研管理系统的数据、评价数据、评价结果。
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平台面向科研项目全生命周期,结合科研项目诚信管理和评估的实际需要,将平台用户角色划分为:平台管理员、科技局用户、项目推荐单位用户、委托单位用户、科研单位用户、专家用户、社会公众用户。

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icon博雅正链 BOYA RegChainicon

是内置RegLang智能合约执行引擎、GmSSL国密算法等自研核心技术的内生安全、高效扩展、自主可控的国产基础联盟链平台:内置监管层,包含两种类型的节点:共识节点与成员节点,共识节点负责共识和记账,成员节点负责计算,可按需提高计算效率。基于可信执行环境和国密算法,保证数据在计算过程中的保密性和可控性。

icon博雅正链 RegLangicon

博雅正链RegLang是自主研发的面向监管科技的智能合约编程语言,助力监管部门实现监管规则数字化、自动化、智能化。

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评价指标体系
平台构建对科研项目的科研诚信评估指标体系,建立专家评分卡和人工智能评估模型,基于科研项目和科研单位的相关数据,对科研单位的科研诚信进行全面且客观的评价。科研诚信评价受多方面因素影响,结合已有的研究成果,并结合科研机构信用表现,建立科研诚信评价指标体系。评价指标将从基本信息、履约信息、风险信息三个维度进行综合评价。
评价模型
在科研诚信指标体系的基础之上,通过科研诚信相关数据对评估模型进行训练,并最终构建科研诚信评估模型。平台将使用科研诚信评估模型,以科研单位为对象,周期性的对所有的科研单位进行科研诚信评估,科研诚信评估结果将通过区块链存证服务进行上链存证。科研诚信评估模型可根据实际情况进行动态配置,并能够持续优化和迭代升级。
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