icon什么是Lindormicon

阿里云自研云原生多模数据库,提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型,支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析。支持统一SQL融合多模数据的实时查询、检索和分析,流库一体、内置流计算引擎和批处理引擎,打破大数据烟筒,简化数据分析平台链路

iconLindorm多模数据库,把企业数据存储化繁为简icon
iconLindorm在阿里巴巴业务中广泛应用icon
icon产品优势icon
云原生
 在线扩缩容
水平扩展,无单点瓶颈
存算分离
千万级吞吐,百PB规模
低成本存储
zstd+字典采样,最高15倍压缩,平均3-10倍压缩。自动冷热分离,分级存储。支持归档存储,历史数据可永久保存。
在线服务
吞吐性能为HBase的3-7倍,平均时延 <5ms,p99时延 <10ms,HBase的1/10。热点自愈,自动拆分和隔离热点数据。同城容灾,强一致和最终一致可选。异地容灾,100ms同步延迟,最终一致。
多模融合
数据融合:宽表、时序、时空、搜索、文件内部打通,统一SQL入口,共享存储资源。计算融合:查询、检索、批处理、流计算。SQL访问,二级索引、多维索引、全文检索、动态列、行级TTL、行列转存。
icon核心功能– 存储计算分离icon

在线扩容,无需搬迁数据,十分钟完成 加/减 节点操作。集群性能线性扩展,无单点瓶颈,支持百PB存储规模和千万级并发吞吐。数据多级异构存储,兼顾性能和存储成本,历史数据归档永久存储。

icon核心功能– 高压缩率icon
icon核心功能– 高性能icon
icon核心功能– 跨机房容灾icon
Lindorm跨机房部署,支持机房级故障的自动恢复,并保证数据的强一致。 使用场景:1. 99.99%以上SLA2. 机房级容灾,RTO<1分钟3. 日常断网演练考验。关键技术:1. 存算分离 + 日志与表格数据分离。2. 日志数据(WAL):三副本,分布于三个机房,机房故障后数据不丢失。3. 表格数据:分布于两个机房,就近本地访问,减少冗余。4. 节点/机房故障后,自动切换Leader。优势:99.99% SLA:分区多副本机制,跨可用区容灾,在故障下服务自动恢复,RTO<1分钟,业务受损时间减少10倍。可调一致性:支持数据强一致和最终一致,最终一致模式下RTO<10秒。资源利用率高:分布于多个可用区的服务器均同时承载请求,提升资源利用率。请求容错,去毛刺:P99时延多倍优化,双副本并发访问,取最快返回的结果。请求异常后,自动访问另一副本进行重试。
icon核心功能–融合宽表icon

宽表+搜索+文档+时空+对象 一体化融合

icon核心功能– 计算融合icon
简单易用
✓ 产品特性,开箱即用,无需额外开发和维护
在线业务统一SQL访问
✓ 数据读写、查询等统一SQL接入,根据SQL类型自动选择合适的存储引擎
✓ 在线请求与分析请求自动资源隔离,消除相互影响
离线分析,行列转存
✓ 元数据互通,计算引擎可直接分析宽表中的数据
✓ 支持行列转存,基于log订阅,将行存数据导出成列存,并提供元数据管理能力
数据一致
✓ 元数据自动打通
✓ 数据按需自动同步,毫秒级低延迟
✓ 支持强同步
低成本
✓ 数据统一存储在LDFS,大幅减少碎片
高性能
✓ 宽表引擎:使用行存格式,支持高并发在线服务
✓ 搜索引擎:使用倒排+列存(自研PAX、开源Parquet等多种格式),支持高性能分析
✓ 计算引擎:基于Spark引擎深度优化,提供高性能融合分析,提供元数据管理,支持行列转存
分布式
✓ 全分布式架构,水平扩展,自动容错,满足企业级高可靠需求
icon核心功能– 多模态检索icon
灵活的标签组合查询

可查询标注内容、元数据信息、场景标签等多类信息。支持 AND/OR/NOT/数量 等各种表达式类型与其的组合。支持分词检索,用于快速检索各类已标注的场景,例如 “标注中有四个以上的信号灯并且有一个卡车”。

时空位置检索

自研时空引擎,可构建时空索引,千万级数据实现秒级检索。支持点、线、面等空间几何位置检索。用于“卡口”查询、电子围栏预警、轨迹查询和分析。

相似向量检索

二维图片 / 3D点云 根据已选择或上传的样本中检索相似样本。利用向量检索技术,千万级数据检索时间 < 3秒。用于人工发现的单个Case快速扩展找到大量相似样本。

icon核心功能– 时空数据处理icon
icon典型案例– [车联网]—上海市新能源汽车公共数据平台icon
上海新能源汽车数据平台
挑战 车辆类型多,数量快速增长,数据量和存储量高倍增长,行业要求,数据需要长时间的保存,行业发展快速,数据采集指标与格式不断变化,海量采集数据有实时分析的需求。
成果 成本减少20%-40%:高并发、高压缩、冷热分离实现低成本存储,从容应对采集点数据流量突增。性能提升3倍:车辆属性、驾驶轨迹等数据使用Lindorm宽表引擎,发动机、电池状态等数据使用Lindorm时序引擎,整体在线服务性能提升3倍以上。开发效率大幅提升:无需开发,平台内置数据自动转换和处理能力,形成在线服务与分析一体化。支持95汽车制造商,107种车型。
核心产品 & 方案
• 云原生多模数据库Lindorm + 云原生数据仓库AnalyticDB
iconLindorm支付宝账单icon
icon典型案例–Lindorm实现千亿账单平台icon
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    移动云云数据库MySQL

    云数据库MySQL 是一种稳定可靠、弹性、轻量运维、开箱即用的数据库服务。它基于kubernetes提供容器化数据库服务,支持三款主流关系型数据库引擎MySQL、MariaDB、MySQL PXC,提供容灾、备份、恢复、监控等基本功能。主要面向政府、医疗、交通、物联网和中小型互联网客户,支持高并发高性能高安全性的场景。

    轻量运维

    稳定可靠

    开箱即用

    高安全性

    阿里云数据库Redis/Tair

    阿里云数据库Redis/Tair,通过对硬件信息,带外信息和信号综合探测,准确快速识别真正的异常状态。避免慢查询对心跳ping的干扰,触发误切换动作。 可配置开启多db的支持,更好的兼容集群架构升级。Slot迁移解决相同slot多key命令迁移期间失败问题。

    精准探活

    Slot迁移

    兼容性

    多db支持

    YMatrix车联网超融合数据库

    时序数据十倍左右压缩比、范式型数据几十倍:多种编码压缩算法,针对数据类型优化,包括 delta-delta、gorilla、RLE、lz4、zstd 等多种压缩级别,达到压缩比和压缩速度的平衡;支持列式编码压缩、行式压缩、块压缩。

    高性能并发

    海量数据

    低成本存储

    多维查询