4年了，这段意图模型代码变成这样…

人工智能三大件：算法、算力、数据。

这个顶层的数字“新基建”设计下，真正做好人工智能，尤其是做好一个NLP智能交互系统，为企业服务、营销和分析决策所用，充满诸多挑战。这是算法、工程、研发、产品、交付的“大合唱”，是技术与行业“术”与“道”的“大融合”，是用户体验与企业价值的“大考问”。

在这个过程中，算法提供怎样的硬核动力，不断进化创新？算法与业务如何相互驱动，助力客户？追一的算法团队，又如何自驱创新，穿越“大小年”的技术周期，始终保持行业领先？

本期访谈嘉宾，追一科技AI Lab高级研究员Nick，这个曾经为我们分享过BERT等进展的技术男神，分享过去4年，团队在算法研究的成长故事，Let’s Go。

▲ 追一科技AI Lab高级研究员Nick

“网吧”里的深度学习

2016年秋的某一天，Nick加入追一的时候，感觉像“走进了一家网吧”。

当时，外面很多关于AI和深度学习的认知，都是殿堂味的：论文、榜单、顶会、各种阿尔法“狗狗”人机大战，但深圳科技园里的追一，已经在企业级市场，投身AI落地应用。

▲ 2016年夏的追一科技团队

“两间小屋子，大家都坐在电脑前，个个很年轻，挨得紧紧的”，产品、工程、架构设计、交付…二三十人，挤在一起，像在网吧里工作。Nick就这样成为了公司最早一批算法工程师，没有复杂的流程，没有什么仪式感，第一件事，就是马上上手熟悉代码，继而提出优化想法。

大家正在用新的方法，做企业服务机器人，而机器人，当时流行的还是关键词和句法模板，运营模式日趋臃肿，智能化水平也遭遇天花板。一些对技术敏锐和勇于创新的公司，比如互联网的滴滴、携程，随后金融行业的招商银行，开始选择和追一合作，用深度学习技术，升级新一代机器人。

Nick很快接到了前方的需求。入职没多久，时任算法负责人的杨老师拿来一份代码，“Nick，这个模型你看下能不能修改一下，就要上线。”这是一个意图理解模型，识别和处理各种会话，场景是智能客服。很快Nick就改好了一版，交出去，“当时，模型还是比较简单的”，他谦虚地说。

这也是追一最早、最“古老”的意图理解模型，当时的客户，只有少量几个。

从文本到多模态能力

但随后AI的发展，如雨后春笋。

2017年春节前后，Nick和同事们完成了全新的模型改动上线。前方也在努力打单，更多的客户陆续接入。虽然面向的是企业级市场，但追一却拿出了“互联网”的节奏感，Nick介绍说，核心的意图模型，以平均每年一次大型迭代，十几次的更新节奏，快速进化。“当年的老模型，除了一些文件夹和层级结构，代码已经完全重构了。”

在这个庞大的系统中，产品像是建筑设计，负责功能和外观设计；后台工程像是土木工程，负责力学结构，让AI平稳牢固；算法提供基础组件，用在不同的系统模块中，实现不同的功能。

Nick说，每一次的更新都是里程式的，但更重要的是，越来越多的算法技术分支，伴随客户和业务需求，生长壮大。

▲ 2019年，追一举办首届中文NL2SQL挑战赛

时至今日，追一科技已经形成文本智能、语音智能、视觉多模态等核心AI能力，一些核心的能力，甚至达到了国际水平。2019年，在NLP的新基准测试SuperGLUE中，追一科技全球排名第二，工业模型排名第一，超过Facebook，并且，评测模型的工业化应用能力已经很高，已经落地到追一科技的AI数字员工产品线上。

4年来，落地应用的场景，也从互联网向金融、能源、汽车、地产、政务、教育等领域不断扩展，应用功能也越来越多，多轮对话、任务驱动会话、知识驱动对话、结构化查询、智能分析、情感识别、多模态交互…..

AI发展的节奏，甚至会让参与其中的人，都始料未及。但商业和技术双轮驱动，逐渐成为大家共识。

双轮驱动

“在追一科技，业务牵引和技术驱动同样重要，两条腿一起走” ，Nick表示，追一科技会定期与企业用户进行深入的交流，了解他们在实际业务中的需求和遇到的困难，然后将这些需求和困难抽象成一个个的技术问题，进行攻坚。在解决这些技术问题的过程中，也就孵化出满足某些业务、某些场景需求的产品或者解决方案，进而赋能有同样需求的企业。

▲ 追一科技在WOT全球人工智能技术峰会分享实践成果

和通常的理解不同，他认为AI整体其实是重应用的。即便是学界有一些关于纯理论研究，很多时候也是应用导向，冲着某个问题去的，只是学界研究问题抽象程度更高，场景更单纯而已。这门技术其实很看重“面向钉子设计锤子”，因此是先有问题，再有解决方案。算法也会在业务投入和研究上，进行“动态平衡。”

贴近业务，能够让算法更好地落地，算法研发也更有参与感和成就感。

Nick举了个例子，有一年公司去某家运营商POC，与友商PK，当时大家就把最新优化的模型拿去跑了一下，也没做临时的修改，就比对方效果好出很多，其实对方的技术也不差，但追一一下子就跑到90%的准确率。

“从纯模型角度上看，很难在短期内把它从80提到90%”，Nick说，算法功夫在平时，需要持续的迭代模型，“日常的时候，感觉会不明显，但到了战场，我们会取得胜利。”

自驱力，算法的欲望

IT技术的更新很快，AI算法更是“快中之快”。

但要捕捉到前沿，保持领先的优势，没有办法临时突击，更多的功夫在平时积累，对算法保持“兴奋”和“欲望”。每天都可能有上百篇新的论文、新的方法扑面而来，其中，可能有很多有价值的地方可以激发新的想法；也可能充满了噪音；也可能，是一个未知的方向，这个未知的方向，在努力很久之后，却戛然而止。

“不是真的热爱这个东西，很难长时间坚持跟进的。” Nick说。

算法研究虽然有部分是确定的，但也很有多探索的成分，就像做实验一样，失败的总是比成功的多，就像爱迪生发明灯泡一样，“你试了1000种，最终可能只成功一种”。如何去提高这种成功率，也是对自身算法技术的考验，在不确定性中前进已成为追一算法同学的独特气质。而保证技术领先性则一方面是靠对技术趋势的预判，做好布局；另一方面是靠自驱力，对技术不断保持探索的欲望。

● 关于追一

追一科技是领先的人工智能公司和AI数字员工提供商，主攻深度学习和自然语言处理，提供智能语义、语音和视觉的AI全栈服务。通过将AI数字员工智能平台与业务场景深度融合，提供不同类型的AI数字员工，满足企业和政府用户服务、营销、运营、办公等多种场景的智能化升级需求，帮助他们降本提效，改善用户体验，驱动创新和增长。

2016年成立以来，追一科技深度服务国内300多家头部客户与合作伙伴，包括招商银行信用卡、浦发银行信用卡、中国移动、南方电网、中国石油、腾讯、万达集团等众多领军企业，打造出AI商业化应用标杆和多个行业的智能化解决方案。

依托AI产品技术的深厚积累、对行业需求的洞察理解、端到端的AI服务能力、成熟的生态合作体系，追一科技为金融、互联网、地产、零售、汽车、政企、能源、运营商等多领域客户提供通用型和行业型数字员工，释放超过30亿元价值人力成本，加速企业智能化升级。

 

更多产品了解

欢迎扫码加入云巴巴企业数字化交流服务群

产品交流、问题咨询、专业测评

都在这里！