从事互联网行业,就要对你的目标用户有清晰的认知,这样才能做到精准获客。本文,就简单介绍一下有关与用户行为分析系统的知识。
2014年之前很少会被提到,所以用户行为分析(UEBA)是算是一个新兴事物了,但它发展的速度很快,从国际厂商看,已经在尝试颠覆原有市场格局,一些领先的UEBA厂商凭借检测能力上的优势,这类产品必将会带来深远的影响。但在国内看,似乎并没有引起足够的重视,并且经常听到一些UEBA是做用户画像解决业务风险的问题,还有UEBA最重要的技术是机器学习等等说法。听的多了,毕竟没有实际在做这样一个产品,就忍不住想说说自己看到的、理解的UEBA,错误难免但也希望能给大家一些可供参考的信息。
UEBA为客户解决的问题是比较一致的,包括,账号失陷检测,主机失陷检测,数据泄漏检测,内部用户滥用,提供事件调查的上下文。毫无疑问,这些威胁虽然不包括业务风控相关的撸羊毛、刷单等至于为什么没有涉及业务风险,这里就不涉及了,但都是企业最关注的风险。就是另一个大的技术话题,并且从最终产品上看,UEBA厂商确实通过技术的继承和创新是提供了较理想的解决方案,因此在国际市场能够快速成长就不足为奇了。来了解一下UEBA的相关主要技术点。就举某用户账号第一次访问一个文件夹这种情况为例,来判定是否是高风险事件:这个用户所属的不同分类中,这里也应该隐藏了一部分机器学习,它就需要同时去看其它features,这种访问新文件夹的概率在用户组织内是高概率事件,是否普遍存在这样的情况。
很难有一种情况,在学习之初就能得到需要的所有数据,每当有新的数据源都需要重新学习,这无疑是不可想象的工程灾难,需要考虑随时增加新的features这个不可能避免的情况,这样情况下如何快速部署和开发?因此它设计了一个更合理的技术架构。最后,也是个人认为最重要的,不能满足用户要求进行解释、机器学习得到的结果是黑盒,说明的需求,这种情况下,最终用户可能难以进行事件的判别和响应工作。
当然,本文有很多知识还没介绍到,下篇文章小编还会就用户行为分析系统进行介绍,期待一下吧。
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