有关于统计软件的可扩展性的简要介绍

 

    在现在这个科技时代，我们每个人都有多平台上的个人账号，我们在统计很多信息的时候，如何做到高速，有效呢。那么本篇就赶快跟着小编的脚步一起来了解一下吧。

    所有企业都希望能购买到一套功能可满足所有需要的报表工具。但几乎没有人能完全预知企业未来的扩展需求，这就涉及到了报表功能、性能的可扩展性问题。

    统计软件在功能扩展方面的特点是与.net平台的“联手”，除其自带功能外，用户还可以利用.net平台上的其它功能，不过，除.net平台外，用户基本上不能将其它应用软件中的报表功能补充到统计软件之中。而统计软件的功能本身也没有可扩展性，这点不足在中式报表应用上尤为突出。

    统计软件的前身是开源的,它具备了一个可扩展性非常强的架构，预置了很多扩展接口（Extension Point），且支持脚本语言。用户可以根据需要通过扩展接口和脚本向BIRT添加功能，这点对于OEM厂商以及项目开发者是非常有吸引力的，因为BIRT有很好的“可塑性”。

    除功能可扩展性外，报表产品性能的可扩展性也是很重要的一方面。报表系统必须能够应付不断增加的使用人数和报表，理想情况下，报表只需增加硬件设备就能完成对其性能的提升。但不是所有的工具都能做到这点，大部分的报表工具能用上两、三个CPU就已很不错了。

    统计软件的报表平台是业内公认的最具有可扩展性的平台。根据权威机构IBM Innovation Center的测试数据。“统计软件报表平台能够从1台扩展到16台服务器（共64个CPU），做到近乎线性的扩展。”目前在业内还没有第二个产品能够交出这样的成绩单。

    统计软件也能扩展到数千用户的大级别的应用，但由于扩展的效率不如统计软件平台，所以需要更多服务器和CPU，统计软件作为一个免费的软件，在性能方面没有太多的优势，能够支持共线用户已经足够让人满意了。

    小伙伴们都明白了吗？以上就是本文对统计软件的简单介绍了，是不是感觉自己打开了新世界的大门，了解到了新知识。下篇文章，小编还会讲一下关于统计软件的其他知识，一起期待一下吧。让我们不见不散。

 

 

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