数据存储结构的四种基本存储方法

 

     顺序存储方法，链接存储方法，索引存储方法和散列存储方法，是数据存储结构的四种基本存储方法，下面就让我们具体看一下。

     顺序存储方法

     结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里。

     通常借助程序语言的数组描述，该方法主要应用于线性的数据结构，由此得到的存储表示称为顺序存储结构，即Sequential Storage Structure，非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。

     链接存储方法

     结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示，该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，由此得到的存储表示称为链式存储结构（Linked Storage Structure）, 通常借助于程序语言的指针类型描述。

     索引存储方法

     该方法通常在储存结点信息的同时， 索引表由若干索引项组成，还建立附加的索引表。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引，即Dense Index ；若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引（Spare Index）。

     索引项的一般形式是：（关键字、地址）。稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置，稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置，关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。

     散列存储方法

     根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址，该方法的基本思想是，四种基本存储方法，既可单独使用，也可组合起来对数据结构进行存储映像。

     选择何种存储结构来表示相应的逻辑结构，视具体要求而定，同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。主要考虑运算方便及算法的时空要求。

     数据结构三方面的关系

     存储结构是数据结构不可缺少的一个方面：同一逻辑结构的不同存储结构可冠以不同的数据结构名称来标识；数据的逻辑结构、数据的存储结构及数据的运算这三方面是一个整体，孤立地去理解一个方面，而不注意它们之间的联系是不可取的。

     在给定了数据的逻辑结构和存储结构之后，数据的运算也是数据结构不可分割的一个方面。按定义的运算集合及其运算的性质不同，也可能导致完全不同的数据结构。

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