OCR光学字符识别方法和其实现方式

 

    人类信息的最重要来源之一，便是各种各样的文字符号了。那么在这个互联网的时代里，如何让机器读懂文字符号呢，这就是本文要介绍的主要内容了——光学字符识别，即ocr。

    光学字符图像识别（OCR）这一概念可以这样理解。它就是指企业电子技术设备，例如扫描仪或数码相机。在复印纸上打印的字符，通过分析检测暗、亮的模式研究确定其形状，然后用字符识别管理方法将形状翻译成计算机语言文字的过程。

    而现在所说的光学字符图像识别（OCR）不仅包括文字信息，还有图像字符识别工业虽然图像字符识别相对比较复杂，但因为它会出现在许多不同的场合。例如我国医药品包装上的文字、各种传统钢制部件上的文字、容器进行表面的喷涂文字、商店主要标志上的个性语言文字等。所以也是非常重要的一种技术。

    光学字符图像识别（OCR）可以在上述的那些例子中，在这样的图像中，字符部分可能以各种形式出现，如曲面阵列、曲面轮廓、斜率分布、皱纹变形、不完全性等，与标准字符的特征有很大的不同，难以检测和识别图像字符。

    光学字符图像识别（OCR），在实践中通常包括三个字符区域检测图像中的锚文本，然后提取在此基础上的特征区域的序列，专门的字符识别。但是我们随着CV发展，也出现很多端到端的End2End OCR。哲哲在后面会给大家讲到。

    现在料简单谈论一下OCR技术的实现方式，一般是通过光学输入管理方式将文字进行信息转化为图像数据信息，再利用文字识别网络技术将先关图像处理信息转化为可供计算机输入的形式，便于档案工作信息的录入与利用。

    而OCR流程包括有图像导入，图像预处理，比对识别，修改校正，输出五个业务环节。据相关技术标准，档案OCR有效控制的全过程。

    桑海巨变，桑海沧田，在历史的变迁中，有许多的新事物涌现出来，小编在本文中给朋友们的介绍的关于OCR光学字符识别的内容还很少，也是因为这个概念并不是简单地一篇文章就能够讲清楚地，所以，希望对此感兴趣的小伙伴能够持续关注，小编也会在后续不断地更新OCR光学字符识别的知识。

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